【ES】--Elasticsearch的分词器详解

目录 一、前言 二、分词器原理 1、常用分词器 2、ik分词器模式 3、指定索引的某个字段进行分词测试 3.1、采用ts_match_analyzer进行分词 3.2、采用standard_analyzer进行分词 三、如何调整分词器 1、已存在的索引调整分词器 2、特别的词语不能被拆开

一、前言

最近项目需求，针对客户提出搜索引擎业务要做到自定义个性化，如输入简体或繁体能能够互相查询、有的关键词不能被分词搜索等等。为更好解决这些问题，“分词器”的原理和使用至关重要。

二、分词器原理

当 ES 自带的分词器不能满足需求的情况下，可以通过组合不同的 Character Filters,Tokenizer,Token Filter 来实现。 首先字符串经过字符过滤器（character filter），他们的工作是在分词前处理字符串。字符过滤器能够去除 HTML 标记，或者转化为“&”为“and”。 然后，分词器（tokenizer）被分词为独立的词【按照一定的规则，对字符串进行划分单词】。一个简单的分词器（tokenizer）可以根据空格或逗号将词语分开。 最后，每个词都通过分词过滤器（Token filter）【将切分的单词进行加工、大小写转换、删除stopwords、增加同义词等】，它可以修改词（例如将“Quick”转为小写），去掉词（例如停用词像“a”、“and”、“the”等等），或者增加词（例如同义词像“a”、“and”、“the”等等）或者增加词（例如同义词像“jump”