Elasticsearch各种高级文档操作3

本文来记录几种Elasticsearch的文档操作

文章目录 初始化文档数据聚合查询文档概述对某个字段取最大值 max 示例对某个字段取最小值 min 示例对某个字段求和 sum 示例对某个字段取平均值 avg 示例对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例 State 聚合查询文档概述操作实例 桶聚合查询文档概述terms 聚合，分组统计的示例在 terms 分组下再进行聚合的示例 本文小结

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初始化文档数据

在进行各种文档操作之前，我们先进行初始化文档数据的工作

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聚合查询文档 概述

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等。

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对某个字段取最大值 max 示例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

服务器响应结果

{ "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 4, "relation": "eq" }, "max_score": null, "hits": [] }, "aggregations": { "max_age": { "value": 25.0 } } }

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对某个字段取最小值 min 示例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

服务器响应结果

{ "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 4, "relation": "eq" }, "max_score": null, "hits": [] }, "aggregations": { "min_age": { "value": 20.0 } } }

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对某个字段求和 sum 示例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

服务器响应结果

{ "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 4, "relation": "eq" }, "max_score": null, "hits": [] }, "aggregations": { "sum_age": { "value": 88.0 } } }

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对某个字段取平均值 avg 示例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

服务器响应结果

{ "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 4, "relation": "eq" }, "max_score": null, "hits": [] }, "aggregations": { "avg_age": { "value": 22.0 } } }

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对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

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State 聚合查询文档 概述

stats 聚合，对某个字段一次性返回 count，max，min，avg 和 sum 五个指标。

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操作实例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

服务器响应结果

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桶聚合查询文档 概述

桶聚和相当于 sql 中的 group by 语句。

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terms 聚合，分组统计的示例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

查询成功后，服务器响应结果

{ "took": 4, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 4, "relation": "eq" }, "max_score": null, "hits": [] }, "aggregations": { "age_groupby": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [ { "key": 20, "doc_count": 1 }, { "key": 21, "doc_count": 1 }, { "key": 22, "doc_count": 1 }, { "key": 25, "doc_count": 1 } ] } } }

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在 terms 分组下再进行聚合的示例

在 apifox 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：

查询成功后，服务器响应结果

{ "took": 7, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 4, "relation": "eq" }, "max_score": null, "hits": [] }, "aggregations": { "age_groupby": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [ { "key": 20, "doc_count": 1, "sum_age": { "value": 20.0 } }, { "key": 21, "doc_count": 1, "sum_age": { "value": 21.0 } }, { "key": 22, "doc_count": 1, "sum_age": { "value": 22.0 } }, { "key": 25, "doc_count": 1, "sum_age": { "value": 25.0 } } ] } } }

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本文小结

本文记录了Elasticsearch几种常见的文档操作