statsmodels.tsa笔记detrend（去趋势）

1 基本使用方法 statsmodels.tsa.tsatools.detrend(x, order=1, axis=0)  2 参数说明 x数据。如果是二维数组，那么每一行或每一列将独立地去除趋势，但趋势的阶数是一样的。order趋势的多项式阶数。0 表示常数趋势（即没有趋势），1 表示线性趋势，2 表示二次趋势。axis指定数组的轴。0 表示按行处理（每行代表一个观察值），1 表示按列处理（每列代表一个观察值） 3 举例 import numpy as np import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt # 假设的时间序列数据 time = np.arange(100) # 生成一个时间序列（0到99） data = 0.5 * time + np.random.normal(size=100) # 生成带有线性趋势的数据 detrended_data = sm.tsa.tsatools.detrend(data, order=1) # 使用 detrend 函数去除线性趋势 plt.plot(data,label='raw data') plt.plot(detrended_data,label='detrended data') plt.legend()