RedisTemplate重写的一些模板

1.为什么要重写RedisTemplate

我们知道SpringBoot官方给出了2种实例化方式，分别是 RedisTemplate<Object,Object> 和 RedisTemplate<String,String> 这两种或多或少都有一些问题；

1.第一种对key所采用的序列化方式是JdkSerializationRedisSerializer 由此种方式序列化的key在存入Redis数据库时会被转为16进制同时具有类型前缀（非常复杂难看懂），这样想要拿取此key对应的value还要先算出此key的值，所以不采用该种。

2.第二种要求value值类型也为String，导致数据操作步骤繁琐，较为影响运行效率。所以我们一般重写一RedisTemplate<String,Object> 这样更切合业务并且代码操作更加简单，SpringBoot官方的设置也是当你手动注入一个RedisTemplate的Bean时，优先使用你手动注入的RedisTemplate。（如使用第二种的话，我需要手动将对象数据进行json转化，影响代码效率，存储起来也非常麻烦）

2.实例 package com.wyh.gateway.redis; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * Redis的config处理 * * @author: chopin * @create: 2023/12/2 23:00 */ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { //1.redisTemplate 是一个key-value存储的模板，它可以操作hash、list、set、zset等数据结构,但是默认序列化是乱码的 RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); StringRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); //2.设置了 RedisConnectionFactory 对象，它是 Redis 客户端的连接工厂，它可以创建和管理 Redis 客户端连接。 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //3.设置了 RedisTemplate 的 key 序列化器为 StringRedisSerializer 对象，它可以将字符串对象转换为 Redis 的键 redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); //4.设置了 RedisTemplate 的 hash key 序列化器为 StringRedisSerializer 对象，它可以将字符串对象转换为 Redis 的哈希键 redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); //5.设置了 RedisTemplate 的 value 序列化器为 jackson2JsonRedisSerializer 对象，它可以将 Java 对象序列化为 JSON 字符串并将其存储在 Redis 中 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer() { // 创建一个 Jackson2JsonRedisSerializer 对象，其泛型类型为 Object Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); // 创建一个 ObjectMapper 对象 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 允许所有属性可见，包括私有属性 objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 禁用对未知属性的失败 objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 启用默认的类型，即非终态类型 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); // 将 ObjectMapper 对象设置为 Jackson2JsonRedisSerializer 对象 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); // 返回 Jackson2JsonRedisSerializer 对象 return jackson2JsonRedisSerializer; } }

RedisUtils

package com.wyh.gateway.redis; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.Resource; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; /** * Redis工具类 * * @author: chopin * @create: 2023/12/2 23:10 */ @Component @Slf4j public class RedisUtil { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; private static final String CACHE_KEY_SEPARATOR = "."; /** * 构建缓存key */ public String buildKey(String... strObjs) { return Stream.of(strObjs).collect(Collectors.joining(CACHE_KEY_SEPARATOR)); } /** * 是否存在key */ public boolean exist(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 删除key */ public boolean del(String key) { return redisTemplate.delete(key); } /** * set(不带过期) */ public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * set(带过期) */ public boolean setNx(String key, String value, Long time, TimeUnit timeUnit) { return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, timeUnit); } /** * 获取string类型缓存 */ public String get(String key) { return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); } public Boolean zAdd(String key, String value, Long score) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, Double.valueOf(String.valueOf(score))); } public Long countZset(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().size(key); } public Set<String> rangeZset(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); } public Long removeZset(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, value); } public void removeZsetList(String key, Set<String> value) { value.stream().forEach((val) -> redisTemplate.opsForZSet().remove(key, val)); } public Double score(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value); } public Set<String> rangeByScore(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, Double.valueOf(String.valueOf(start)), Double.valueOf(String.valueOf(end))); } public Object addScore(String key, Object obj, double score) { return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, obj, score); } public Object rank(String key, Object obj) { return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, obj); } }