K8s学习总结
- 手机
- 2025-09-06 19:00:02

文章目录 介绍Kubernetes 核心组件k8s安装环境安装组件 常用命令测试1. 创建一个测试应用程序2. 检查 Pod 是否运行 3. 暴露应用让外部访问4. 查看服务的暴露端口5. 访问 nginx 服务6. 验证节点调度 如有错误,敬请指针,谢谢! 介绍
Kubernetes,是一个由Google开源的容器集群管理系统,旨在自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
Kubernetes 核心组件● Pod:Kubernetes 中最小的可部署单位, 表示一个或多个紧密相关的容器的集合。Pod 中的容器共享网络和存储资源,并且总是一起部署、调度和管理 ● Node:Kubernetes 集群中的一台物理或虚拟机器,用于运行 Pod。一个集群由多个节点组成。 ● 容器: 实际运行应用程序的单位 ● Service:为一组 Pod 提供稳定的网络服务。通过 Service,Pod 可以动态扩展,而不影响客户端的访问。 ● Namespace:用于对资源进行逻辑隔离,可以用于区分不同的环境或团队。 ● Deployment:管理 Pod 的声明性更新,负责管理应用的版本、扩展和滚动更新。确保指定数量的 Pod 副本始终在运行。这意味着如果某个 Pod 出现故障或被删除,Deployment 会自动创建新的 Pod 来替代它。 持滚动更新功能,允许你逐步升级应用程序的版本 。 , ● YAML 文件是用来定义和创建 Deployment 的配置文件,而 Deployment 本身是 Kubernetes 中负责实际管理应用程序的控制器。 包括要部署的应用镜像、Pod 副本数量、资源限制、调度策略等。 ● 通过 YAML 文件创建 Deployment:你使用 kubectl apply -f .yaml 命令将 YAML 文件提交给 Kubernetes,Kubernetes 会根据 YAML 文件的定义创建并管理相应的 Deployment 对象。 ● Deployment 管理 Pod:Kubernetes 中的 Deployment 负责管理 Pod 的生命周期,包括创建、删除和更新 Pod。
节点与 Pod 的关系类似于服务器与应用程序的关系:一个服务器(节点)可以运行多个应用程序(Pod),而每个应用程序(Pod)可以包含多个进程(容器)。
k8s安装 环境我们需要准备一台 Ubuntu 20.04 服务器作为主节点(控制平面),并准备多台 Ubuntu 20.04 服务器作为工作节点(Worker Nodes)。确保服务器已经安装了 Ubuntu 20.04 操作系统,并更新到了最新版本。 1.1更新系统
首先,确保系统是最新的。 sudo apt update sudo apt upgrade -y
1.2 关闭 Swap
Kubernetes 需要关闭 Swap 以正常工作。 sudo swapoff -a #修改/etc/fstab,注释掉swap那行,持久化生效 sudo vi /etc/fstab
1.3确保每个节点有唯一的主机名,并且可以通过主机名解析彼此。
在宿主机分别设置主机名:k8s-master,k8s-node01
sudo vim /etc/hostname
hosts设置
sudovim /etc/hosts #添加内容 192.168.47.138 k8s-master 192.168.47.137 k8s-node01
1.4确保时区和时间正确 时区设置
sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai #同时使系统日志时间戳也立即生效 sudo systemctl restart rsyslog
安装组件1,更改docker默认驱动为systemd 为防止初始化出现一系列的错误,请检查docker和kubectl驱动是否一致,否则kubectl没法启动造成报错。版本不一样,docker有些为cgroupfs,而kubectl默认驱动为systemd,所以需要更改docker驱动。 可查看自己docker驱动命令
sudo docker info|grep Driver更改docker驱动,编辑 /etc/docker/daemon.json (没有就新建一个),添加如下启动项参数即可:
#编辑创建文件 sudo vim /etc/docker/daemon.json #添加内容 { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"] }重启docker
sudo systemctl restart docker.service2,更新 apt 包索引并安装使用 Kubernetes apt 仓库所需要的包 安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库,已安装软件的可以忽略:
sudo apt-get update sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl执行第一条命令时候报错: 执行以下:
sudo apt-get install ca-certificates curl sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings sudo curl -fsSL download.docker /linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc # Add the repository to Apt sources: echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] download.docker /linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update发现docker报错解决了,还有这报错:
错误:6 packages.cloud.google /apt kubernetes-xenial InRelease 无法发起与 packages.cloud.google :443 (2404:6800:4012:4::200e) 的连接 - connect (101: 网络不可达) 无法连接上 packages.cloud.google :443 (142.250.217.110)。 - connect (111: 拒绝连接) 正在读取软件包列表… 完成 W: 无法下载 apt.kubernetes.io/dists/kubernetes-xenial/InRelease 无法发起与 packages.cloud.google :443 (2404:6800:4012:4::200e) 的连接 - connect (101: 网络不可达) 无法连接上 packages.cloud.google :443 (142.250.217.110)。 - connect (111: 拒绝连接)
从阿里云的 Kubernetes 镜像源安装 Kubernetes 组件。这包括设置必要的软件源、添加签名密钥、更新索引,并最终安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl,以便你可以设置和管理 Kubernetes 集群。
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl -fsSL mirrors.aliyun /kubernetes-new/core/stable/v1.28/deb/Release.key | gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg] mirrors.aliyun /kubernetes-new/core/stable/v1.28/deb/ /" | tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list apt-get update apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl 常用命令 kubectl get node 是用来查看 Kubernetes 集群中所有节点的状态信息 kubectl get pods 验证 Pod 状态: kubectl get deployments 查看所有的deployments kubectl get deployments --all-namespaces kubectl delete pod <pod-name> 删除指定pod kubectl delete pods --all 删除所有pod kubectl delete pods --all -n <namespace> 删除命名空间的所有pod kubectl delete po pod名称 --force --grace-period=0 -n 名称空间 强制删除pod,速度比较快 kubectl delete pods --all --grace-period=0 --force kubectl logs d10001 查看pod日志 kubectl describe pod <pod-name> 查看 Kubernetes Pod 的详细信息 kubectl create deployment nginx --image=nginx 创建一个新的 Deployment,让 Kubernetes 部署一个基于 nginx 镜像的应用程序,这个应用会被分配到集群中的工作节点运行 kubectl get services 查看 Kubernetes 集群中所有 Service 的命令 kubectl apply -f your-pod-definition.yaml 应用 YAML 配置: kubectl exec -it d10001 -- /bin/sh 进入k8s管理的docker 测试 1. 创建一个测试应用程序部署一个简单的 nginx 应用程序,Kubernetes 会把它调度到工作节点上运行 执行以下命令创建 nginx 部署:
kubectl create deployment nginx --image=nginx创建一个新的 Deployment,让 Kubernetes 部署一个基于 nginx 镜像的应用程序,这个应用会被分配到集群中的工作节点运行。 nginx 是 Deployment 的名称 ,–image=nginx 是 Docker Hub 上的 nginx 官方镜像 . 该行命令执行后 Deployment 会根据指定的镜像(nginx)创建一个或多个 Pod。这些 Pod 将运行 nginx 容器,并绑定到集群中的节点上。 使用 kubectl create deployment 命令创建 Deployment 时, 即使你没有手动编写 YAML 文件,Kubernetes 仍然会根据默认参数来配置和管理资源。类似下 :
apiVersion: apps/v1 # API 版本,指定使用 apps/v1 API 版本来创建 Deployment 对象 kind: Deployment # 资源类型,Deployment 控制器用于管理应用程序的副本 metadata: name: nginx # Deployment 的名称,这里是 nginx spec: replicas: 1 # 希望运行的 Pod 副本数量,这里指定 1 个副本,一个pod类似于一个应用程序 selector: matchLabels: app: nginx # 标签选择器,用于匹配 Pod 的标签,确保 Deployment 管理正确的 Pods template: metadata: labels: app: nginx # Pod 的标签,用于标识 Pods,使其与 Deployment 匹配 spec: containers: - name: nginx # 容器的名称,这里是 nginx image: nginx:latest # 使用的容器镜像,这里是 nginx:latest ports: - containerPort: 80 # 容器监听的端口号,这里是 80 2. 检查 Pod 是否运行部署完 nginx 之后,你需要确认 Pod(运行中的应用实例)是否正常启动。
kubectl get pods如果一切正常,你应该看到类似下面的输出,显示 Pod 处于 Running 状态: 这说明 nginx 应用()已经成功运行在集群的某个节点上。
3. 暴露应用让外部访问创建一个 Kubernetes Service 来暴露这个 nginx 应用,让你能够从外部访问它。 执行以下命令创建一个 NodePort 类型的服务:
kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --port=80这条命令会创建一个 NodePort 服务,使得集群外部的用户可以通过 Kubernetes 节点(worker节点)的 IP 和一个随机分配的端口来访问 nginx。
4. 查看服务的暴露端口执行以下命令查看服务的详细信息:
kubectl get services会看到类似下面的输出:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE nginx NodePort 10.104.142.159 <none> 80:32481/TCP 2m 5. 访问 nginx 服务现在,可以从命令行通过 curl 访问 nginx。假设节点的 IP 地址是 192.168.74.129,可以通过如下命令访问:
curl http://192.168.74.129:32481如果一切正常,你会看到 nginx 默认的欢迎页面的 HTML 内容。
6. 验证节点调度通过以下命令,查看 Pod 被调度到哪个节点上
kubectl get pods -o wide 如有错误,敬请指针,谢谢!