使用easyocr、PyPDF2对图像及PDF文档进行识别

一、概述

本 Python 脚本的主要功能是对当前目录及其子目录下的图片和 PDF 文件进行光学字符识别（OCR）处理。它使用 easyocr 库处理图片中的文字，使用 PyPDF2 库提取 PDF 文件中的文本，并将处理结果保存为文本文件。同时，脚本会记录详细的处理日志，方便用户跟踪处理过程和排查问题。

二、环境要求

Python 版本：建议使用 Python 3.6 及以上版本。依赖库： easyocr：用于图片的 OCR 识别。PyPDF2：用于读取 PDF 文件并提取文本。Pillow（PIL）：虽然脚本中未直接使用，但 easyocr 处理图像时可能依赖。

你可以使用以下命令安装这些依赖库：

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bash

pip install easyocr PyPDF2 Pillow 三、脚本结构与功能模块 1. 导入必要的库

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python

import os import time import easyocr from PyPDF2 import PdfReader from PIL import Image

导入了处理文件系统、时间、OCR 识别、PDF 读取和图像处理所需的库。

2. 设置模型下载路径

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python

model_storage_directory = './easyocr_models' os.makedirs(model_storage_directory, exist_ok=True)

定义了 easyocr 模型的存储目录，并确保该目录存在。

3. 检查网络连接

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python

def check_network(): try: import urllib.request urllib.request.urlopen(' .baidu ', timeout=5) return True except: return False

该函数尝试访问百度网站，以检查网络连接是否正常。如果能成功访问，则返回 True，否则返回 False。

4. 初始化 EasyOCR reader

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python

try: print("Initializing EasyOCR...") print(f"Model storage directory: {os.path.abspath(model_storage_directory)}") if not check_network(): print("Network connection failed. Please check your internet connection.") exit(1) print("Downloading models (this may take several minutes)...") reader = easyocr.Reader( ['ch_sim', 'en'], model_storage_directory=model_storage_directory, download_enabled=True, verbose=True ) print("EasyOCR initialized successfully") except Exception as e: print(f"Failed to initialize EasyOCR: {str(e)}") exit(1)

打印初始化信息和模型存储目录的绝对路径。检查网络连接，若网络异常则输出错误信息并退出程序。下载 easyocr 所需的模型，支持中文（简体）和英文识别。若初始化成功，打印成功信息；若出现异常，打印错误信息并退出程序。 5. 处理图片文件

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python

def process_image(image_path): """处理图片文件""" try: result = reader.readtext(image_path) text = '\n'.join([item[1] for item in result]) return text except Exception as e: print(f"Error processing image {image_path}: {str(e)}") return ""

接受图片文件路径作为参数。使用 easyocr 对图片进行 OCR 识别，提取识别结果中的文本并拼接成字符串返回。若处理过程中出现异常，打印错误信息并返回空字符串。 6. 处理 PDF 文件

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python

def process_pdf(pdf_path): """处理PDF文件""" try: text = "" reader = PdfReader(pdf_path) for page in reader.pages: text += page.extract_text() return text except Exception as e: print(f"Error processing PDF {pdf_path}: {str(e)}") return ""

接受 PDF 文件路径作为参数。使用 PyPDF2 读取 PDF 文件的每一页，并提取文本拼接成字符串返回。若处理过程中出现异常，打印错误信息并返回空字符串。 7. 保存提取的文本

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python

def save_text(text, output_path): """保存提取的文本""" with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(text)

接受文本内容和输出文件路径作为参数。将文本内容以 UTF-8 编码写入指定的输出文件。 8. 主函数 main

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python

def main(): # 尝试多个可能的输出目录位置 output_folders = [ './output_text', # 当前目录 os.path.expanduser('~/ocr_output'), # 用户主目录 os.path.join(os.getcwd(), 'ocr_output') # 当前工作目录 ] output_folder = None for folder in output_folders: try: os.makedirs(folder, exist_ok=True) output_folder = folder print(f"Using output directory: {os.path.abspath(output_folder)}") break except Exception as e: print(f"Failed to create output directory {folder}: {str(e)}") if output_folder is None: print("Error: Could not create any output directory") exit(1) # 初始化日志 log_file = os.path.join(output_folder, 'ocr_log.txt') # 重定向标准输出到日志文件 import sys class Logger(object): def __init__(self, filename): self.terminal = sys.stdout self.log = open(filename, "a", encoding='utf-8') def write(self, message): self.terminal.write(message) self.log.write(message) def flush(self): pass sys.stdout = Logger(log_file) print("OCR Processing Log\n") print(f"Starting OCR processing at {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}") # 支持的图片格式 image_extensions = ['.bmp', '.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff', '.gif'] # 遍历当前目录及子目录 for root, dirs, files in os.walk('.'): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) base_name, ext = os.path.splitext(file) try: # 处理图片文件 if ext.lower() in image_extensions: print(f"Processing image: {file_path}") text = process_image(file_path) output_path = os.path.join(output_folder, f"{base_name}.txt") save_text(text, output_path) print(f"Successfully processed image: {file_path} -> {output_path}") with open(log_file, 'a') as f: f.write(f"Success: {file_path} -> {output_path}\n") # 处理PDF文件 elif ext.lower() == '.pdf': print(f"Processing PDF: {file_path}") text = process_pdf(file_path) output_path = os.path.join(output_folder, f"{base_name}.txt") save_text(text, output_path) print(f"Successfully processed PDF: {file_path} -> {output_path}") with open(log_file, 'a') as f: f.write(f"Success: {file_path} -> {output_path}\n") except Exception as e: error_msg = f"Error processing {file_path}: {str(e)}" print(error_msg) with open(log_file, 'a') as f: f.write(error_msg + "\n")

输出目录处理：尝试在多个预设位置创建输出目录，若创建成功则使用该目录，若所有尝试均失败则输出错误信息并退出程序。日志初始化：在输出目录下创建 ocr_log.txt 日志文件，将标准输出重定向到该日志文件，同时保留在终端的输出。记录日志头部信息和处理开始时间。文件遍历与处理：遍历当前目录及其子目录下的所有文件，对图片文件调用 process_image 函数处理，对 PDF 文件调用 process_pdf 函数处理。将处理结果保存为文本文件，并在日志中记录成功或失败信息。 9. 程序入口

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python

if __name__ == "__main__": main()

当脚本作为主程序运行时，调用 main 函数开始执行。

四、使用方法

将脚本保存为一个 Python 文件（例如 ocr_process.py）。确保所需的依赖库已安装。打开终端或命令提示符，进入脚本所在的目录。运行脚本：

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bash

python ocr_process.py 脚本会自动处理当前目录及其子目录下的图片和 PDF 文件，并将处理结果保存到指定的输出目录中，同时生成处理日志。 五、注意事项

由于 easyocr 模型下载可能需要一定时间，首次运行脚本时请确保网络连接稳定，耐心等待模型下载完成。对于 PDF 文件，PyPDF2 只能提取文本内容，若 PDF 为扫描版或加密文件，可能无法正常提取文本。若处理过程中出现错误，请查看日志文件 ocr_log.txt 以获取详细的错误信息。

完成代码

import os import time import easyocr from PyPDF2 import PdfReader from PIL import Image # 设置模型下载路径 model_storage_directory = './easyocr_models' os.makedirs(model_storage_directory, exist_ok=True) # 检查网络连接 def check_network(): try: import urllib.request urllib.request.urlopen(' .baidu ', timeout=5) return True except: return False # 初始化EasyOCR reader try: print("Initializing EasyOCR...") print(f"Model storage directory: {os.path.abspath(model_storage_directory)}") if not check_network(): print("Network connection failed. Please check your internet connection.") exit(1) print("Downloading models (this may take several minutes)...") reader = easyocr.Reader( ['ch_sim', 'en'], model_storage_directory=model_storage_directory, download_enabled=True, verbose=True ) print("EasyOCR initialized successfully") except Exception as e: print(f"Failed to initialize EasyOCR: {str(e)}") exit(1) def process_image(image_path): """处理图片文件""" try: # 使用EasyOCR提取文本 result = reader.readtext(image_path) # 合并所有识别结果 text = '\n'.join([item[1] for item in result]) return text except Exception as e: print(f"Error processing image {image_path}: {str(e)}") return "" def process_pdf(pdf_path): """处理PDF文件""" try: text = "" reader = PdfReader(pdf_path) for page in reader.pages: text += page.extract_text() return text except Exception as e: print(f"Error processing PDF {pdf_path}: {str(e)}") return "" def save_text(text, output_path): """保存提取的文本""" with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(text) def main(): # 尝试多个可能的输出目录位置 output_folders = [ './output_text', # 当前目录 os.path.expanduser('~/ocr_output'), # 用户主目录 os.path.join(os.getcwd(), 'ocr_output') # 当前工作目录 ] output_folder = None for folder in output_folders: try: os.makedirs(folder, exist_ok=True) output_folder = folder print(f"Using output directory: {os.path.abspath(output_folder)}") break except Exception as e: print(f"Failed to create output directory {folder}: {str(e)}") if output_folder is None: print("Error: Could not create any output directory") exit(1) # 初始化日志 log_file = os.path.join(output_folder, 'ocr_log.txt') # 重定向标准输出到日志文件 import sys class Logger(object): def __init__(self, filename): self.terminal = sys.stdout self.log = open(filename, "a", encoding='utf-8') def write(self, message): self.terminal.write(message) self.log.write(message) def flush(self): pass sys.stdout = Logger(log_file) print("OCR Processing Log\n") print(f"Starting OCR processing at {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}") # 支持的图片格式 image_extensions = ['.bmp', '.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff', '.gif'] # 遍历当前目录及子目录 for root, dirs, files in os.walk('.'): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) base_name, ext = os.path.splitext(file) try: # 处理图片文件 if ext.lower() in image_extensions: print(f"Processing image: {file_path}") text = process_image(file_path) output_path = os.path.join(output_folder, f"{base_name}.txt") save_text(text, output_path) print(f"Successfully processed image: {file_path} -> {output_path}") with open(log_file, 'a') as f: f.write(f"Success: {file_path} -> {output_path}\n") # 处理PDF文件 elif ext.lower() == '.pdf': print(f"Processing PDF: {file_path}") text = process_pdf(file_path) output_path = os.path.join(output_folder, f"{base_name}.txt") save_text(text, output_path) print(f"Successfully processed PDF: {file_path} -> {output_path}") with open(log_file, 'a') as f: f.write(f"Success: {file_path} -> {output_path}\n") except Exception as e: error_msg = f"Error processing {file_path}: {str(e)}" print(error_msg) with open(log_file, 'a') as f: f.write(error_msg + "\n") if __name__ == "__main__": main()