香港大学deep-research开源项目

原文链接： i68.ltd/notes/posts/20250301-deep-research/ Deep Research — 搜索的终结，研究的开始 OpenAI的Deep Research，既具备人类专家般深度与细腻度，又能以机器速度进行研究的人工智能系统。比如拿大家感兴趣的问题“黑咖啡对人体健康的影响“这个问题进行了提问，Deep Research在漫长的搜索和思考之后，一次性地、完整地输出了一份长达3w字、共27页的报告，包含了完整的参考文献，对每一处重点的结论都辅以真实、明确的引文地址。Perplexity免费推出Deep Research：性能超过R1、o3-mini香港大学开源Deep Research项目AutoAgentt和Auto-Deep-Research，与OpenAI Deep Research的功能相当 AutoAgent智能体 AutoAgent是一个全自动化零代码的大语言模型智能体框架AutoAgent 在 GAIA 基准测试中表现卓越，排名开源方法第一，与 OpenAI 的DeepResearch相当项目仓库: github /HKUDS/AutoAgent论文链接: arxiv.org/pdf/2502.05957香港大学最新开源项目AutoAgent:基准测试表现卓越，与OpenAI的DeepResearch相当 Auto-Deep-Research 基于AutoAgent框架的 OpenAI Deep Research 的开源且经济高效的替代方案项目仓库: github /HKUDS/Auto-Deep-ResearchAuto Deep Research:全自动个人 AI 助理 主要特点 高性能：在开源方法中排名第一，提供与OpenAI 的深度研究相当的性能。通用 LLM 支持：与各种LLM 无缝集成（例如 OpenAI、Anthropic、Deepseek、vLLM、Grok、Huggingface ……）灵活的交互：支持函数调用和非函数调用交互 LLM。成本效益：Deep Research 每月 200 美元订阅的开源替代方案，可以使用自己的即用即付 LLM API 密钥。文件支持：处理文件上传以增强数据交互一键启动：通过简单命令立即开始使用auto deep-research-无需零配置，真正的开箱即用体验。以更低的成本拥有自己的私人助理。