DeepSeek本地接口调用（Ollama）

前言

        上篇博文，我们通过Ollama搭建了本地的DeepSeek模型，本文主要是方便开发人员，如何通过代码或工具，通过API接口调用本地deepSeek模型

前文：DeepSeek-R1本地搭建_deepseek 本地部署-CSDN博客

注：本文不仅仅适用DeepSeek, 通过Ollama安装的模型，都适用

一：Ollama接口

        上文中，我们采用ollama来搭建deepSeek r1模型，所有调用本地deepSeek模型，可以使用ollama开放的API来操作。

        

        ollama默认开放端口：11434        

        ollama接口文档地址： github /ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

里面包含各种接口，包括如下：（访问文档，点击自行选择）

注意：文档是英文，看不懂用浏览器翻一下

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二：调用案例（创建聊天）

API文档地址：（参考） github /ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion github /ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion

接口地址：http://localhost:11434/api/chat

请求方式：POST

请求类型：JSON

请求内容：

{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好?" } ] }

注：这里model代码你的模型，content是你要聊天的内容，role指代角色，还要其他参数，请参考官方文档。

POSTMAN访问如下： ​

三：调用案例（生成请求）

API文档地址:（参考） github /ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-completion github /ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-completion

接口地址：http://localhost:11434/api/generate

请求方式：POST

请求类型：JSON

请求内容：

{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "prompt": "你好", "stream": false }

注：如果stream设置为false，响应将是单个 JSON 对象

返回结果：

{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "created_at": "2025-03-04T08:40:06.4879238Z", "response": "<think>\n\n</think>\n\n你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？", "done": true, "done_reason": "stop", "total_duration": 951604700, "load_duration": 23765300, "prompt_eval_count": 4, "prompt_eval_duration": 57000000, "eval_count": 17, "eval_duration": 870000000 }

POSTMAN:

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四：其他API

请参考官方文档：

github /ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

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