并发编程的12条规范

1. 获取单例对象需要保证线程安全

我们在获取单例对象的时候，要确保线性安全哈。

比如双重检查锁定（Double-Checked Locking）的单例模式，就是一个经典案例，你在获取单实例对象的时候，就需要保证线性安全，比如加synchronized确保现象安全，代码如下：

public class Singleton {     private volatile static Singleton instance;     private Singleton() { }     public static Singleton getInstance() {         if (instance == null) {             synchronized (Singleton.class) {                 if (instance == null) {                     instance = new Singleton();                 }             }         }         return instance;     } }

大家在写资源驱动类、工具类、单例工厂类的时候，都需要注意获取单例对象需要保证线程安全。

2. 创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。

使用线程池时，如果没有给线程池一个有意义的名称，将不好排查回溯问题。

反例：

public class TianLuoBoyThreadTest {     public static void main(String[] args) throws Exception {         ThreadPoolExecutor executorOne = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 1,                  TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20));         executorOne.execute(()->{             System.out.println("谢谢谢谢谢谢");             throw new NullPointerException();         });     } }

运行结果：

Exception in thread "pool-1-thread-1" java.lang.NullPointerException  at com.example.dto.TianLuoBoyThreadTest.lambda$main$0(ThreadTest.java:17)  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)  at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

可以发现，默认打印的线程池名字是pool-1-thread-1，如果排查问题起来，并不友好。因此建议大家给自己线程池自定义个容易识别的名字。其实用CustomizableThreadFactory即可，正例如下：

public class ThreadTest {     public static void main(String[] args) throws Exception {         ThreadPoolExecutor executorOne = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 1,                 TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20),                 new CustomizableThreadFactory("TianluoBoy-Thread-pool"));         executorOne.execute(()->{             System.out.println("谢谢谢谢谢谢");             throw new NullPointerException();         });     } } 3. 线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。

日常开发中,我们经常需要使用到多线程。线程资源要求通过线程池提供，而不允许显式创建线程。

因为如果显示创建线程，可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存。使用线程池主要有这些好处：

帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。因为线程其实也是一个对象，创建一个对象，需要经过类加载过程，销毁一个对象，需要走GC垃圾回收流程，都是需要资源开销的。

提高响应速度：如果任务到达了，相对于从线程池拿线程，重新去创建一条新线程执行，速度肯定慢很多。

重复利用：线程用完，再放回池子，可以达到重复利用的效果，节省资源。

反例(显式创建线程)：

public class DirectThreadCreation {     public static void main(String[] args) {         for (int i = 0; i < 10; i++) {             Thread thread = new Thread(new WorkerThread("Task " + i));             thread.start();         }     } } class WorkerThread implements Runnable {     private String taskName;     public WorkerThread(String taskName) {         this.taskName = taskName;     }     @Override     public void run() {         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " executing " + taskName);         // 执行任务的具体逻辑     } }

正例(线程池)：

public class ThreadPoolExample {     public static void main(String[] args) {         // 创建固定大小的线程池         ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);         // 提交任务给线程池执行         for (int i = 0; i < 10; i++) {             Runnable task = new WorkerThread("Task " + i);             executor.execute(task);         }         // 关闭线程池         executor.shutdown();     } } class WorkerThread implements Runnable {     private String taskName;     public WorkerThread(String taskName) {         this.taskName = taskName;     }     @Override     public void run() {         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " executing " + taskName);         // 执行任务的具体逻辑     } } 4. SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为 static 变量，如果定义为static，必须加锁

SimpleDateFormat 是线程不安全的类，因为它内部维护了一个 Calendar 实例，而 Calendar 不是线程安全的。因此，在多线程环境下，如果多个线程共享一个 SimpleDateFormat 实例，可能会导致并发问题。

如果需要在多线程环境下使用SimpleDateFormat，可以通过加锁的方式来确保线程安全。

public class SafeDateFormatExample {     private static final Object lock = new Object();     private static final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");     public static void main(String[] args) {         Runnable task = () -> {             try {                 parseAndPrintDate("2022-01-01 12:30:45");             } catch (ParseException e) {                 e.printStackTrace();             }         };         // 启动多个线程来同时解析日期         for (int i = 0; i < 5; i++) {             new Thread(task).start();         }     }     private static void parseAndPrintDate(String dateString) throws ParseException {         synchronized (lock) {             Date date = sdf.parse(dateString);             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": Parsed date: " + date);         }     } } 5. 线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式

这是因为Executors 返回的线程池：

FixedThreadPool 允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM

CachedThreadPool :允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

反例：

public class NewFixedTest {     public static void main(String[] args) {         ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);         for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {             executor.execute(() -> {                 try {                     Thread.sleep(10000);                 } catch (InterruptedException e) {                     //do nothing                 }             });         }     } }

使用 Executors的newFixedThreadPool创建的线程池，是会有坑的，它默认是无界的阻塞队列，如果任务过多，会导致OOM问题。运行一下以上代码，出现了OOM。

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded  at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)  at com.example.dto.NewFixedTest.main(NewFixedTest.java:14)

这是因为Executors的newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列的LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长(比如，上面demo代码设置了10秒)，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升， 最终出现OOM。

而ThreadPoolExecutor 创建的时候，需要明确配置线程池参数，可以避免资源耗尽风险。

6. 高并发的时候，同步调用要考虑锁的粒度。

高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。

通俗易懂讲就是，在保证数据安全的情况下，尽可能使加锁的代码块工作量尽可能的小。因为在高并发场景，为了防止超卖等情况，我们经常需要加锁来保护共享资源。但是，如果加锁的粒度过粗，是很影响接口性能的。 再比如，我们不推荐在加锁的代码块中，再调用RPC 方法。

对于锁的粒度，我给大家个代码例子哈：

比如，在业务代码中，有一个ArrayList因为涉及到多线程操作，所以需要加锁操作，假设刚好又有一段比较耗时的操作（代码中的slowNotShare方法）不涉及线程安全问题。反例加锁，就是一锅端，全锁住:

//不涉及共享资源的慢方法 private void slowNotShare() {     try {         TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);     } catch (InterruptedException e) {     } } //错误的加锁方法 public int wrong() {     long beginTime = System.currentTimeMillis();     IntStream.rangeClosed(1, 10000).parallel().forEach(i -> {         //加锁粒度太粗了，slowNotShare其实不涉及共享资源         synchronized (this) {             slowNotShare();             data.add(i);         }     });     log.info("cosume time:{}", System.currentTimeMillis() - beginTime);     return data.size(); }

正例：

public int right() {     long beginTime = System.currentTimeMillis();     IntStream.rangeClosed(1, 10000).parallel().forEach(i -> {         slowNotShare();//可以不加锁         //只对List这部分加锁         synchronized (data) {             data.add(i);         }     });     log.info("cosume time:{}", System.currentTimeMillis() - beginTime);     return data.size(); } 7. HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链，导致 CPU 飙升。

HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链，导致 CPU 飙升。在开发过程中可以使用其它数据结构或加锁来规避此风险。

在普通的 HashMap 中，可能出现死锁的场景通常与多线程并发修改 HashMap 的结构有关。这种情况下，多个线程同时对 HashMap 进行插入、删除等操作，可能导致链表形成环，进而导致死锁。

比如这个例子，演示了多线程同时对 HashMap 进行修改可能导致死锁的情况：

import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class HashMapDeadlockExample {     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {         final Map<String, String> hashMap = new HashMap<>();         final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);         // 线程1向HashMap中插入元素         Thread thread1 = new Thread(() -> {             for (int i = 0; i < 100000; i++) {                 hashMap.put(String.valueOf(i), String.valueOf(i));             }             latch.countDown();         });         // 线程2删除HashMap中的元素         Thread thread2 = new Thread(() -> {             for (int i = 0; i < 100000; i++) {                 hashMap.remove(String.valueOf(i));             }             latch.countDown();         });         thread1.start();         thread2.start();         // 等待两个线程执行完成         latch.await();         // 打印HashMap的大小         System.out.println("HashMap size: " + hashMap.size());     } }

解决或规避这个问题的方式可以使用使用ConcurrentHashMap： ConcurrentHashMap 是 HashMap 的线程安全版本，它使用了分段锁（Segment）来提高并发性能，减小锁的粒度，降低了并发冲突的可能性。

8.使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用 countDown方法。

使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用 countDown方法，线程执行代码注意 catch 异常，确保 countDown 方法被执行到，避免主线程无法执行至 await 方法，直到超时才返回结果。

CountDownLatch 是一个多线程同步工具，它的作用是允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。在这里，你想要使用 CountDownLatch 实现异步转同步操作，确保每个线程退出前都调用countDown方法。给个代码示例，演示了如何使用 CountDownLatch 实现这种同步：

import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class AsyncToSyncExample {     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {         int numThreads = 3; // 假设有3个线程         // 创建一个 CountDownLatch，计数器初始化为线程数量         CountDownLatch latch = new CountDownLatch(numThreads);         // 启动多个线程         for (int i = 0; i < numThreads; i++) {             Thread thread = new Thread(() -> {                 try {                     // 线程执行的业务逻辑                     doSomeWork();                 } catch (Exception e) {                     e.printStackTrace();                 } finally {                     // 无论如何，都需要调用 countDown 方法                     latch.countDown();                 }             });             thread.start();         }         // 等待所有线程完成，最多等待5秒（超时时间可以根据实际情况调整）         if (!latch.await(5000, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS)) {             // 超时处理逻辑             System.out.println("Timeout while waiting for threads to finish.");         } else {             // 所有线程执行完成后的逻辑             System.out.println("All threads have finished their work.");         }     }     private static void doSomeWork() {         // 模拟线程执行的业务逻辑         try {             Thread.sleep(2000);             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has finished its work.");         } catch (InterruptedException e) {             e.printStackTrace();         }     } } 9. 多线程并行处理定时任务时，Timer 运行多个 TimeTask 时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行。

在 Timer 运行多个 TimerTask 时，如果其中一个 TimerTask 抛出了未捕获的异常，将导致整个 Timer 终止，而未抛出异常的任务也将停止执行。这是因为 Timer 的设计导致一个任务的异常会影响到整个 Timer 的执行。代码如下：

import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class TimerTaskExample {     public static void main(String[] args) {         Timer timer = new Timer();         // 任务1，抛出异常         TimerTask task1 = new TimerTask() {             @Override             public void run() {                 System.out.println("Task 1 is running...");                 throw new RuntimeException("Exception in Task 1");             }         };         // 任务2         TimerTask task2 = new TimerTask() {             @Override             public void run() {                 System.out.println("Task 2 is running...");             }         };         // 安排任务1和任务2执行         timer.schedule(task1, 0, 1000);         timer.schedule(task2, 0, 1000);     } }

使用 ScheduledExecutorService 则没有这个问题：

public class ScheduledExecutorExample {     public static void main(String[] args) {         ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);         // 任务1，每隔2秒执行一次，可能抛出异常         scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {             try {                 System.out.println("Task 1 is running...");                 throw new RuntimeException("Exception in Task 1");             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }         }, 0, 2, TimeUnit.SECONDS);         // 任务2，每隔3秒执行一次         scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {             try {                 System.out.println("Task 2 is running...");             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }         }, 0, 3, TimeUnit.SECONDS);     } } 10. 避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一seed 导致的性能下降。

虽然 Random实例的方法是线程安全的，但是当多个线程共享相同的Random 实例并竞争相同的 seed 时，可能会因为竞争而导致性能下降。这是因为 Random 使用一个原子变量来维护其内部状态，当多个线程同时调用 nextInt 等方法时，可能会发生竞争，从而影响性能。

大家可以看下这个例子哈：

import java.util.Random; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class SharedRandomPerformanceExample {     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {         int numThreads = 10;         int iterations = 1000000;         // 共享一个 Random 实例         Random sharedRandom = new Random();         // 使用多线程执行任务         ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);         for (int i = 0; i < numThreads; i++) {             executorService.execute(() -> {                 for (int j = 0; j < iterations; j++) {                     int randomNumber = sharedRandom.nextInt();                     // 模拟使用随机数的业务逻辑                 }             });         }                  executorService.shutdown();         executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);```     } }

在这个例子中，多个线程共享相同的 Random 实例 sharedRandom，并且在循环中调用 nextInt方法。由于 Random 内部使用CAS操作来维护其状态，多个线程可能会竞争同一 seed导致性能下降。

如果你希望避免这种竞争，可以考虑为每个线程创建独立的 Random 实例，以确保每个线程都有自己的状态。在 JDK7 之后，可以直接使用 API ThreadLocalRandom，而在 JDK7 之前，需要编码保证每个线程持有一个实例。

11.并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。

并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用 version作为更新依据。

如果每次访问冲突概率小于20%，推荐使用乐观锁，因为证明并发不是很高。否则使用悲观锁。乐观锁的重试次数不得小于3 次。

12. 对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁。

线程一需要对表 A、B、C 依次全部加锁后才可以进行更新操作，那么线程二的加锁顺序也必须是 A、B、C，否则可能出现死锁。在多线程环境中，当需要对多个资源、数据库表或对象同时加锁时，为了避免死锁，所有线程必须保持一致的加锁顺序。这就是所谓的"锁顺序规范"。

大家有兴趣可以看下这个例子哈，两个线程按照相同的顺序加锁以避免死锁：

public class DeadlockExample {     private static final Object lockA = new Object();     private static final Object lockB = new Object();     public static void main(String[] args) {         Thread thread1 = new Thread(() -> {             synchronized (lockA) {                 System.out.println("Thread 1 acquired lockA");                 try {                     Thread.sleep(100);                 } catch (InterruptedException e) {                     e.printStackTrace();                 }                 synchronized (lockB) {                     System.out.println("Thread 1 acquired lockB");                 }             }         });         Thread thread2 = new Thread(() -> {             // 保持一致的加锁顺序，先尝试获取 lockA，再获取 lockB             synchronized (lockA) {                 System.out.println("Thread 2 acquired lockA");                 try {                     Thread.sleep(100);                 } catch (InterruptedException e) {                     e.printStackTrace();                 }                 synchronized (lockB) {                     System.out.println("Thread 2 acquired lockB");                 }             }         });         thread1.start();         thread2.start();     } }