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数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效（二）


文章目录 9、Splash滤镜 10、双色调（Duo-Tone）滤镜 11、日光（Daylight）滤镜 12、60sTVs效果 13、高对比度 14、棕褐色/复古滤镜 15、晕影效果 16、模糊滤镜 17、浮雕边缘

9、Splash滤镜

在Splash滤镜中，仅某些颜色保持原样，其余颜色转换为灰度。 为了执行此操作，我们将在 HSV 颜色空间中使用 cv2.inRange。 这可用于形成具有该范围内的值的所有像素的掩码，并且这些像素按使用 cv2.bitwise_and 的方式获取。 对于灰度部分，我们找到掩模的逆并将其转换为灰度。 然后使用 cv2.bitwise_or 将它们组合起来。

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