LeetCode2859.计算K置位下标对应元素的和【位操作】1000

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给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。

请你用整数形式返回 nums 中的特定元素之 和 ，这些特定元素满足：其对应下标的二进制表示中恰存在 k 个置位。

整数的二进制表示中的 1 就是这个整数的 置位 。

例如，21 的二进制表示为 10101 ，其中有 3 个置位。

示例 1：

输入：nums = [5,10,1,5,2], k = 1 输出：13 解释：下标的二进制表示是： 0 = 000 1 = 001 2 = 010 3 = 011 4 = 100 下标 1、2 和 4 在其二进制表示中都存在 k = 1 个置位。 因此，答案为 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 13 。

示例 2：

输入：nums = [4,3,2,1], k = 2 输出：1 解释：下标的二进制表示是： 0 = 00 1 = 01 2 = 10 3 = 11 只有下标 3 的二进制表示中存在 k = 2 个置位。 因此，答案为 nums[3] = 1 。

提示：

1 <= nums.length <= 10001 <= nums[i] <= 10^50 <= k <= 10

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解法 位操作

把所有【满足下标的二进制中的  1 1 1 的个数等于  k k k 的  nums [ i ] \textit{nums}[i] nums[i] 】加起来，就是答案。

// cpp class Solution { public: int sumIndicesWithKSetBits(vector<int>& nums, int k) { int ans = 0; for (int i = 0, n = nums.size(); i < n; ++i) if (__builtin_popcount(i) == k) ans += nums[i]; return ans; } }; // java class Solution { public int sumIndicesWithKSetBits(List<Integer> nums, int k) { int ans = 0; for (int i = 0, n = nums.size(); i < n; ++i) { if (Integer.bitCount(i) == k) ans += nums.get(i); // n = n & (n - 1) } return ans; } } // python class Solution: def sumIndicesWithKSetBits(self, nums: List[int], k: int) -> int: return sum(x for i, x in enumerate(nums) if i.bit_count() == k) // go func sumIndicesWithKSetBits(nums []int, k int) (ans int) { for i, x := range nums { if bits.OnesCount(uint(i)) == k { ans += x } } return }

复杂度分析：

时间复杂度： O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) ，其中 n n n 为 n u m s nums nums 的长度。理由见视频。空间复杂度： O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1) 。