【Python】遍历dataframe，将符合条件的row，放入新的dataframe

import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame来存放符合条件的行 新的df = pd.DataFrame(columns=df.columns) # 遍历原始DataFrame for index, row in df.iterrows(): # 在这里放入你的条件 if row['column_name'] > 10: # 以列的某个条件为例 # 将符合条件的行添加到新的DataFrame中 新的df = pd.concat([新的df, pd.DataFrame(row).T]) # 打印新的DataFrame print(新的df)

划重点：

这里获取的 row 是一个Series对象，需要转换成 DataFrame 格式（而非 Series，否则会格式错乱） ，并且进行转置。