Scrapy爬虫在新闻数据提取中的应用

Scrapy是一个强大的爬虫框架，广泛用于从网站上提取结构化数据。下面这段代码是Scrapy爬虫的一个例子，用于从新闻网站上提取和分组新闻数据。

使用场景

在新闻分析和内容聚合的场景中，收集和组织新闻数据是常见需求。例如，如果我们需要为用户提供按日期分类的新闻更新，或者我们想分析特定时间段内的新闻趋势，这段代码就非常适合。

页面截图

结构截图

代码注释解释 # Scrapy爬虫的parse方法，用于处理响应并提取信息 def parse(self, resp, **kwargs): grouped_news_items = [] # 存储所有分组的新闻条目 children = resp.xpath('//div[@class="news-list"]/*') # 获取新闻列表中的所有子元素 current_group = [] # 当前日期下的新闻条目集合 current_date = None # 当前新闻条目的日期 # 遍历新闻列表中的每个子元素 for child in children: # 如果子元素是日期标签，更新current_date并将之前的新闻组添加到grouped_news_items if 'news-date' in child.xpath('@class').get(''): if current_group: grouped_news_items.append((current_date, current_group)) current_group = [] current_date = child.xpath('normalize-space(text())').get() # 如果子元素是新闻条目，提取相关信息并添加到current_group elif 'news-item' in child.xpath('@class').get(''): news_info = { 'title': child.xpath('./div/h2/a/text()').extract_first(), # 新闻标题 'link': child.xpath('./div/h2/a/@href').extract_first(), # 新闻链接 'source_name': child.xpath('./div/p/span/text()').extract()[1].strip(), # 来源名称 'source_img': child.xpath('./div/p/span/img/@data-src').extract_first() # 来源图标 } current_group.append(news_info) # 将最后一个日期的新闻条目集合添加到grouped_news_items if current_group: grouped_news_items.append((current_date, current_group)) # 生成Scrapy Item，并通过yield返回 for date, items in grouped_news_items: for item in items: an = AiNewsItem() # Scrapy Item对象，用于存储新闻信息 an['time_str'] = date an['title'] = item['title'] an['source_name'] = item['source_name'] an['source_img'] = item['source_img'] an['link'] = item['link'] yield an