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Difyにboto3を変更したカスタムDockerイメージの構築手順

Difyにboto3を変更したカスタムDockerイメージの構築手順

Difyにboto3を変更したカスタムDockerイメージの構築手順 はじめに1. Dockerfileの作成2. Dockerイメージのビルド3. docker-compose.yamlの更新変更点: 4. コンテナの再起動注意事項まとめ

はじめに

DifyのDockerイメージに特定バージョンのboto3を変更する手順を紹介します。Dockerfileとイメージ名をより意味のある名前に変更し、バージョン管理しやすくする改善を加えています。


1. Dockerfileの作成

ファイル名をDockerfile.dify-api-boto3-1.0.0に変更(バージョンと機能が分かりやすい命名)

# Dockerfile.dify-api-boto3-1.0.0 FROM langgenius/dify-api:1.0.0 RUN cd /app/api && \ pip install \ boto3==1.35.99 \ botocore==1.35.99 \ s3transfer==0.10.4
2. Dockerイメージのビルド

イメージ名をdify-api:1.0.0-boto3に変更(ハイフン区切りで統一)

docker buildx build -t langgenius/dify-api:1.0.0-boto3 -f Dockerfile.dify-api-boto3-1.0.0 .
3. docker-compose.yamlの更新 変更点: イメージ名をlanggenius/dify-api:1.0.0-boto3に統一サービス間の依存関係とネットワーク設定を確認 services: api: image: langgenius/dify-api:1.0.0-boto3 # その他の設定は変更なし... worker: image: langgenius/dify-api:1.0.0-boto3 # その他の設定は変更なし...
4. コンテナの再起動

データの永続化ボリュームを削除してクリーンな状態で再起動

docker compose down rm -rf volumes/ docker compose up -d
注意事項 既存のデータが必要な場合はボリューム削除前にバックアップを取得してください本番環境で使用する場合はバージョン番号を適宜変更してください
まとめ

boto3の変更により互換性のあるS3 Storage APIでDifyを運用できるようになります。


参考資料:

fix: MissingContentLength in boto3 version 1.36.1
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