汽车无人驾驶系统中的防撞设计

一、系统方案介绍  

无人驾驶汽车的防撞系统是保障行车安全的核心模块，本文设计的系统以STM32F103C8T6单片机为主控制器，结合超声波测距、WiFi通信、人机交互等模块，实现障碍物实时检测、动态阈值设置、多级报警和数据可视化功能。系统通过软硬件协同设计，具备高实时性、低延迟和强扩展性，可应用于低速自动驾驶场景（如园区物流车、AGV等）。

 二、系统架构图  

 

 三、实现方法  

1. 多级检测机制：超声波模块以10Hz频率发射检测信号，实时计算与障碍物距离。  

2. 动态阈值管理：用户可通过矩阵按键设置安全距离阈值，数据存储于单片机EEPROM。  

3. 分级报警策略：  

   - 距离 ≤ 阈值：触发蜂鸣器高频报警，OLED显示红色警告；  

   - 距离 > 阈值但快速接近：蜂鸣器低频提示，OLED显示黄色预警。  

4. 数据可视化与远程监控：通过WiFi模块将实时数据上传至云端，支持PC端或移动端查看。

 四、功能描述  

| 功能模块            | 描述                                                                 |

|---------------------|--------------------------------------------------------------------|

| 超声波测距          | 检测0.2m~4.5m范围内障碍物，精度±1cm                                |

| OLED动态显示        | 实时显示距离、系统状态及阈值，支持中英文界面切换                   |

| 用户阈值设置        | 通过矩阵按键实现阈值设置（默认1.5m），支持断电保存                 |

| WiFi数据透传        | 基于ESP8266模块，通过MQTT协议上传数据至云平台                      |

| 多级声光报警        | 蜂鸣器频率随危险等级变化，OLED同步显示颜色标识                     |

 五、硬件架构  

1. 核心控制器  

- STM32F103C8T6：采用72MHz主频的Cortex-M3内核，内置PWM、ADC、UART等外设，负责协调各模块工作。  

2. 传感器模块  

- HC-SR04超声波模块：  

  - 工作原理：发射40kHz超声波，通过回波时间计算距离（公式：`距离(cm) = 回波时间(μs)/58`） 

  - 优势：成本低、抗干扰能力强，适合短距离检测。  

3. 人机交互模块  

- 0.96寸OLED显示屏：I2C接口，128x64分辨率，实现低功耗实时数据显示。  

- 按键：用于模式切换、阈值设置等操作。  

4. 通信模块  

- ESP8266 WiFi模块：支持AT指令，透传模式下功耗仅80mA，最大传输速率115200bps。  

 

 六、软件架构   void main() { 硬件初始化(); // 初始化外设驱动 while(1) { 距离 = 超声波测距_获取数据(); OLED_刷新显示(距离, 阈值); if (距离 <= 阈值) 报警_触发(); if (按键_检测到设置()) 进入阈值设置模式(); WiFi_发送数据(距离); } }  七、关键代码展示  

1. 超声波测距核心逻辑  

float Get_Distance() { Trig = 1; delay_us(20); Trig = 0; while (!Echo); // 等待回波信号 uint32_t start = TIM2->CNT; while (Echo); uint32_t duration = TIM2->CNT - start; return duration / 58.0; // 单位：cm }

2. 动态阈值设置（EEPROM存储）  

void Save_Threshold(uint16_t threshold) { HAL_FLASH_Unlock(); __HAL_FLASH_CLEAR_FLAG(FLASH_FLAG_EOP | FLASH_FLAG_PGERR); FLASH_ErasePage(0x0800FC00); // 擦除指定页 HAL_FLASH_Program(FLASH_TYPEPROGRAM_HALFWORD, 0x0800FC00, threshold); HAL_FLASH_Lock(); }  八、设计亮点  

1. 双模交互设计：同时支持本地OLED显示和远程云端监控，适应复杂场景需求。  

2. 低功耗优化：STM32动态调整主频，空闲时进入Stop模式，整体功耗<50mW。  

3. 抗干扰算法：对超声波信号进行滑动均值滤波，有效抑制环境噪声。  

4. 模块化扩展：预留CAN总线接口，可扩展毫米波雷达或摄像头融合方案。  

九、资料获取

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