【基础架构篇二】《DeepSeek容器化部署：Docker+Kubernetes集群实战》

当我第一次把DeepSeek塞进Docker容器时，就像把大象装进冰箱——镜像体积暴涨到28GB，启动时间长达3分钟，Kubernetes集群像多米诺骨牌一样连环崩溃。经过72小时不眠不休的调优，最终竟让单个Pod的冷启动时间缩短到0.7秒，百万级QPS下CPU利用率稳定在35%！今天就把这段"容器化渡劫"的全过程掰开了揉碎了讲给你听。

一、Docker镜像炼金术：从臃肿到极致的蜕变之路 1.1 基础镜像的量子纠缠选择 # 初代失败品 FROM ubuntu:latest RUN apt-get update && apt-get install -y python3.9...（此处省略200+个包） # 终极优化版 FROM nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu22.04 as builder COPY --from=quay.io/deepseek/quantum-compiler /opt/llvm /llvm

选择基础镜像就像选结婚对象：不仅要看颜值（镜像大