自由学习记录（36）

Linux

Linux 是一个开源的操作系统，其内核及大部分组件都遵循自由软件许可证（如 GPL），允许用户查看、修改和分发代码。这种开放性使得开发者和企业可以根据自己的需求定制系统​。

“Linux”严格来说只是指由Linus Torvalds最初开发的那个内核，也就是系统的“心脏”。而我们平时说的“Linux操作系统”或“Linux系统”，通常是指基于这个内核构建的各种发行版（Distribution），例如Ubuntu、Debian、CentOS、Fedora等。这些发行版除了包含Linux内核之外，还集成了GNU工具、图形界面、软件包管理器和其他应用程序，从而为用户提供了完整的操作系统环境。

双启动（Dual Boot）系统允许你在同一台电脑上安装多个操作系统，但在开机时只能运行其中一个。如果你想切换到另一个操作系统，就需要重启电脑，并在启动菜单中选择另一个系统。

如果你希望在Windows系统中同时体验和使用Linux，而不必重启电脑切换系统，那就使用虚拟机

这里使用VMware

虚拟机本身只是一个容器，并不自带操作系统。所以你需要从Linux发行版官方网站下载一个ISO镜像文件，然后在虚拟机里用这个镜像来安装Linux系统。这就像在一台真实电脑上安装系统一样，只不过虚拟机里的安装过程与实际硬件隔离开了。

“Linux系统”通常指的是由Linux内核加上一系列软件（如GNU工具、桌面环境、应用程序等）构成的完整操作系统。而“镜像文件”是一个包含了操作系统安装所需全部文件的单个文件（通常是ISO格式）

Python的学习 环境的搭建

一下子还没调整过来，，...先找B站资源吧

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python的下载和PyCharm的使用

✔ “将 bin 文件夹添加到 PATH”

作用： 这个选项会将 PyCharm 的 bin 目录添加到 系统的环境变量 PATH 中。这样，你可以在 命令行（cmd / PowerShell / 终端） 直接输入 pycharm 或 charm 来启动 PyCharm，而不需要手动进入安装目录。

创建关联

✔ “.py”

作用： 这个选项会将 .py 文件默认关联到 PyCharm。这样，双击 .py 文件时，会自动用 PyCharm 打开，而不是其他编辑器（如 Notepad++、VS Code 或默认的 IDLE）。 影响： 如果勾选，以后双击 .py 文件时，会直接在 PyCharm 里打开。如果不勾选，可能还是默认用 Windows 自带的 Python IDLE 或其他软件打开。

python的venv文件夹是虚拟环境文件夹，创建新的脚本不能下载到这个文件夹

一给代码就运行了，做不到多行执行

所以这个时候就诞生了PyCharm这样的

直接python解释器解释 这个文件夹的文件内容了

一些print相关

单行注释

而多行注释为三个引号括起来""" """

print(内部可以用逗号多个隔开，直接连接)

我们通过type(变量)可以输出类型，这是查看变量的类型还是数据的类型？ 查看的是：变量存储的数据的类型。因为，变量无类型，但是它存储的数据有。

Unity的学习

在 Protocol Buffers（protobuf）中，并不能直接定义 C# 中所有的泛型容器，比如 Dictionary、Queue 或其他泛型集合，但 protobuf 提供了两种常用的集合类型来满足大部分需求：

repeated 字段

用于表示数组、列表或队列等顺序数据集合。在生成的 C# 代码中，这类字段会被映射为 RepeatedField<T> 类型。示例：定义一个字符串数组或一个浮点数队列，都可以用 repeated 实现。

map 字段

用于表示字典数据结构（键值对）。生成的 C# 代码中，map 字段会被映射为 MapField<TKey, TValue> 类型。注意：map 的键必须是标量类型（例如：int32、string 等），值可以是任意允许的类型。

下面给出一个示例 proto 文件，说明如何定义 int/string 的字典、string 数组和 float 队列：

syntax = "proto3"; message MyData { // 定义一个字典，key 为 string，value 为 int32 map<string, int32> myDictionary = 1; // 定义一个字符串数组（或列表） repeated string myStringArray = 2; // 定义一个浮点数队列，这里用 repeated 表示 // 注意：protobuf 不区分队列和数组，具体的队列操作需要在 C# 代码中实现 repeated float myFloatQueue = 3; }

对应到 C# 的生成代码

map<string, int32> 会生成一个 MapField<string, int> 类型的属性，例如 public MapField<string, int> MyDictionary { get; }repeated string 会生成一个 RepeatedField<string> 类型的属性，例如 public RepeatedField<string> MyStringArray { get; }repeated float 会生成一个 RepeatedField<float> 类型的属性，例如 public RepeatedField<float> MyFloatQueue { get; }

关于其他泛型容器

如果你在 C# 中使用其他泛型容器（例如 List<T>、Queue<T>），需要注意的是：

在 proto 文件中，你只能用 repeated 来表达集合；生成的代码中的 RepeatedField<T> 实际上类似于一个只读列表，你可以将其转换成你需要的类型，但 protobuf 本身不提供额外的泛型容器支持。

定义一个简单的 proto 文件

假设我们有如下的 person.proto 文件：

syntax = "proto3"; option csharp_namespace = "MyApp.Protos"; message Person { int32 id = 1; string name = 2; }

解释：

syntax：指定使用 proto3 语法版本。option csharp_namespace：指定生成的 C# 代码所属的命名空间。message Person：定义了一个消息类型 Person。字段： id：一个整型字段，对应字段编号为 1。name：一个字符串字段，对应字段编号为 2。 protoc --csharp_out=./Generated person.proto

这条cmd命令会在 ./Generated 目录下生成一个 Person.cs 文件，文件中包含了 Person 类的定义

你可以像使用普通的 C# 类那样使用生成的 Protobuf 类。下面给出一个简单的示例，展示如何实例化、赋值、序列化以及反序列化 Person 类：

using System; using System.IO; using MyApp.Protos; // 使用在 .proto 文件中指定的命名空间 using Google.Protobuf; // 引用 Google.Protobuf 库 class Program { static void Main(string[] args) { // 1. 实例化 Person 对象并设置属性 Person person = new Person { Id = 1, Name = "Alice" }; // 2. 序列化：将对象转换为二进制数据 // 方法一：使用 WriteTo 写入到流中 using (MemoryStream stream = new MemoryStream()) { // 将 person 对象写入流中 person.WriteTo(stream); // 获取二进制数据 byte[] data = stream.ToArray(); Console.WriteLine("序列化后的二进制数据长度: " + data.Length); // 3. 反序列化：从二进制数据还原对象 // 使用 Person.Parser.ParseFrom 方法从字节数组解析数据 Person deserializedPerson = Person.Parser.ParseFrom(data); Console.WriteLine($"反序列化后: Id = {deserializedPerson.Id}, Name = {deserializedPerson.Name}"); } // 方法二：直接使用 ToByteArray 方法 byte[] bytes = person.ToByteArray(); Person person2 = Person.Parser.ParseFrom(bytes); Console.WriteLine($"使用 ToByteArray 反序列化后: Id = {person2.Id}, Name = {person2.Name}"); } }

sealed 关键字表示这个类不能被继承，也就是说，不能再创建继承自 Person 的子类。

是为了保证序列化逻辑的一致性与安全性，同时也有助于提升性能（因为编译器可以进行更多优化）

partial 关键字允许一个类的定义可以分布在多个文件中

如果没有 partial，你将无法在不修改生成文件的情况下扩展该类。这就意味着每次重新生成代码时，你都需要手动整合你的自定义修改，容易出错且不利于维护。

person.WriteTo(stream) 和 person.ToByteArray() 都是 Protobuf 生成代码中预先定义好的方法，用于实现序列化和反序列化操作。这两个方法的作用分别是：

WriteTo(stream) 将 person 对象按照 Protobuf 协议格式序列化，并写入到指定的流中（例如 MemoryStream 或文件流）。

ToByteArray() 将 person 对象序列化为一个字节数组，这样你可以直接获得序列化后的二进制数据。

其他常用的方法

除了上述两个方法，Protobuf 生成的类还包含其他一些常用的方法，主要包括：

CalculateSize() 计算序列化后消息占用的字节数。这对于提前分配足够大小的缓冲区非常有用。

MergeFrom(...) 将传入的二进制数据或流中的数据合并到当前对象中。常见的重载版本有：

MergeFrom(CodedInputStream input)MergeFrom(byte[] data)

这使得你可以在已有对象的基础上更新数据，而不是每次都创建新的对象。

Clone() 创建当前消息对象的深拷贝。

Parser.ParseFrom(...) 这是一个静态方法，通过 Person.Parser 访问。它提供了从二进制数据或流中直接解析出 Person 对象的功能。例如：

Person person2 = Person.Parser.ParseFrom(bytes);

ToString() 重写了 ToString() 方法，通常用于调试时获取消息的文本表示。

public class Person { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } // 构造函数，必须传入 id 和 name public Person(int id, string name) { Id = id; Name = name; } } // 使用构造函数创建对象： Person person1 = new Person(1, "Alice");

如果有无参构造函数则可以new Person{      }

public class Person { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } // 无参构造函数 public Person() { } } // 使用对象初始化器： Person person2 = new Person { Id = 1, Name = "Alice" };

当然，也可以两种混着用

public class Student { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public string Grade { get; set; } // 带参数的构造函数 public Student(string name) { Name = name; } } // 使用带参数构造函数，再通过对象初始化器设置其他属性： Student student = new Student("Bob") { Age = 20, Grade = "A" };

protobuf 的协议生成，

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什么是Protobuf Protobuf全称是protocol-buffers（协议缓冲区），是谷歌提供给开发者的一个开源的协议生成工具 //它的主要工作原理和我们之前做的自定义协议工具类似 //只不过它更加的完善，可以基于协议配置文件生成 //C++、Java、C#、Objective-C、PHP、Python、Ruby、Go等等语言的代码文件

//它是商业游戏开发中常常会选择的协议生成工具 //有很多游戏公司选择它作为协议工具来进行网络游戏开发 //因为它通用性强，稳定性高，可以节约出开发自定义协议工具的时间 //protocol-buffers官网 developers.google /protocol-buffers #endregion

协议本质上是一套双方都认可并遵循的通信规则，规定了数据如何格式化、传输和解释。这些规则是语言无关的，它们只描述“做什么”而不是“如何实现”。

如果你在客户端的 C# 代码中编写了所有用于解析、响应服务端请求的逻辑，这些代码实际上是对协议的实现。

协议本身仍然是那个双方共同理解的数据交换规则，而你用 C# 写的代码只是用来满足这些规则的手段。

需要注意的是，写完的成员变量默认就是已经存在里面了，已经可以当正常的类来写了

在这种生成式的代码里面，对于自身类的函数方法，要根据自身的成员变量有哪些类型去确认自己要转换成byte数组，需要多少位时，

在自己写进去的脚本里，包含了别的自己写进去的类和枚举

又开了一个类 专门管理 生成脚本的逻辑，传入的参数只需要是XmlNodeList nodes

就是纯正的xml格式被c#的相关类吸收成NodeList

#region知识点一协议（消息）生成主要做什么？

//协议生成主要是使用配置文件中读取出来的信息 //动态的生成对应语言的代码文件 1/每次添加消息或者数据结构类时，我们不需要再手写代码了 //我们不仅可以生成c#脚本文件，还可以根据需求生成别的语言的文件 #endregion

#region知识点二制作功能前的准备工作

//协议生成是不会在发布后使用的功能，主要是在开发时使用 //所以我们在Unity当中可以把它作为一个编辑器功能来做 //因此我们可以专门新建一个Editor文件夹（专门放编辑器相关内容，不会发布） //在具中放置配置文件、自动生成相关脚本文件 #endregion

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这都是在协议的自定义里的

(//field)[last()-2]

last() 代表最后一个节点。last()-2 代表倒数第三个 field。

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//enum[@name='E_MONSTER_TYPE']/field[2]

//enum[@name='E_MONSTER_TYPE'] → 选中 name="E_MONSTER_TYPE" 的 <enum>。/field[2] → 在 E_MONSTER_TYPE 里面，选择 第二个 field（即 BOSS）。

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(//field)[3] //field → 选择所有 <field> 节点（不管在哪）。(//field)[3] → 括号表示把它当作一个集合，取第 3 个元素（索引从 1 开始）。 SelectSingleNode() 只返回第一个匹配的 field，这里确保获取的就是 第三个。

不用字段<        />

要字段则<message >      </message>

xml的数据格式去定义对应的规则（节点式的规则）

也是自定义的管理模版

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enumNode.Attributes["name"].Value 获取 name 属性值。

可以使用 XmlDocument 或 XDocument (Linq to XML) 来解析 XML 数据并转换成 C# 对象结构

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✅ SelectSingleNode("//field") → 获取第一个匹配的 field ✅ SelectNodes("//field") → 获取所有 field 节点

如果你只想找出 第一个 <field> 节点的值，而不是所有的 <field>，你可以使用 SelectSingleNode() 方法，而不是 SelectNodes()

写法是否完整是否有文本内容适用场景<field name="MAIN">1</field>✅完整写法✅有文本内容 1存储具体数据<field name="OTHER"/>✅完整（但简写）❌无文本内容仅存储属性信息

如果你的 XML 需要存储复杂的数组结构，可以直接把 JSON 作为字符串存储

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结构体的存储方法（那也可以塞在属性里）

<players> <player> <name>Alice</name> <level>20</level> </player> <player> <name>Bob</name> <level>15</level> </player> </players> XmlDocument doc = new XmlDocument(); doc.Load("data.xml"); XmlNodeList playerNodes = doc.SelectNodes("//players/player"); foreach (XmlNode node in playerNodes) { Console.WriteLine(node.InnerText); // 输出 Alice, Bob, Charlie }

在c#中的对这些xml节点的解析

XML 中，**数组（或列表）**的存储方式并没有一种固定的标准，而是取决于你如何组织数据结构。

第一种方式适合简单数据，适用于轻量级 XML。第二种方式更适合复杂结构，便于扩展和查询。

属性可以赋值也可以不赋值

可以只使用属性而不提供文本内容

<field name="MAIN">1</field>

里面的 1 是 元素的文本内容，也就是 field 的值

field 是 XML 的元素（节点）。name="MAIN" 是 field 的属性： name 是属性的名称。"MAIN" 是该属性的值，用引号包裹（可以是双引号 "" 或单引号 ''）

属性 是 标签内的键值对，它用于存储附加信息

协议生成工具的主要优势：

提升开发效率：自动化生成消息类，减少了手动编写的工作量，加快了开发进程。

降低沟通成本：前后端统一使用协议生成工具，确保消息格式一致，避免了因手动声明导致的格式不一致问题。

减少错误率：自动化生成的代码减少了人为错误的可能性，提高了代码的可靠性。

易于维护和扩展：当需要添加新消息时，只需在协议文件中定义，工具会自动生成相应的类，方便后续维护和扩展。

后面发现File作为泛型没有object好用，没改泛型的type判断，在传入参数的时候改成传入object了

到了最后的管理区域，只需要管要下什么，和要怎么用就可以了，也确实是方便，也是因为里面的泛型什么的省了很多事

有自己的类型可以自己去加

异步

异步处理：async/await 更注重于异步执行任务，通常用于 I/O 操作（例如文件读取、网络请求等），它能够避免阻塞主线程。使用 async 和 await，代码看起来是同步的，但实际上会在等待某些操作完成时暂停执行，允许其他任务继续进行。

不能一帧一帧控制：虽然 async 方法能够处理异步任务，但它不能像协程那样按帧执行。await 会让方法暂停，直到操作完成为止。在这一点上，async 方法更像是线程间的切换，控制力度较弱，只能基于任务的完成情况来决定下一步执行。

协程

按帧控制：协程允许你在执行过程中暂停和恢复，这种暂停可以基于时间（例如 WaitForSeconds）或者每一帧的控制（例如 yield return null）。这样你就可以控制协程每一帧的行为，逐步执行任务。

更高的控制力：由于协程是基于 IEnumerator 的，你可以在每次暂停时根据具体的条件决定是否继续执行，也可以在每一帧的执行过程中进行复杂的判断和操作。这使得协程非常适合逐步执行的任务，比如动画、物理模拟、加载过程等。

协程的控制力更强，适合精细的帧间控制，但在使用上稍微复杂一些。

async/await 使得异步任务的使用更加方便，代码更简洁，但它不能像协程那样逐帧控制，适合处理 I/O 密集型任务。

如果协程有多个 yield return 表达式，yield break 会导致协程提前终止，跳过后续的操作

yield break：在协程中，yield break 会结束整个协程的执行

请在一个NetWWWMgr的管理类当中，封装一个基于 UnityWebRequest下载远程数据或加载本地数据的方法 加载完成后，通过委托的形式让外部使用

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#region知识点一回顾高级操作中的获取数据 //主要做法：将2进制字节数组处理，独立到下载处理对象中进行处理 ---------------主要就是设置unityWebRequest对象中 downloadHandler 变量 //Unity写好的类有 //1.DownloadHandlerBuffer用于简单的数据存储，得到对应的2进制数据。 //2.DownloadHandlerFile用于下载文件并将文件保存到磁盘（内存占用少）。 //3.DownloadHandlerTexture用于下载图像。 //4.DownloadHandlerAssetBundle 用于提取 AssetBundle。 //5.DownloadHandlerAudioClip用于下载音频文件。

自己要拓展处理方式，继承DownloadHandlerScript，并重写其中的固定方法，自己处理字节数组