【核心算法篇十四】《深度解密DeepSeek量子机器学习:VQE算法加速的黑科技与工程实践》
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- 2025-08-27 03:00:02

在经典计算机逼近物理极限的今天,量子计算正以指数级加速潜力颠覆传统计算范式。想象一下,一个需要超级计算机运算千年的化学分子模拟问题,用量子计算机可能只需几分钟——这就是DeepSeek团队在VQE(Variational Quantum Eigensolver)算法加速实践中创造的奇迹。根据,VQE作为当前量子机器学习领域的明星算法,正推动着药物发现、材料设计等领域的革命。而DeepSeek的创新,让这个本就强大的算法在NISQ(含噪声中型量子)时代实现了3-5倍的实际加速。
一、量子机器学习基础:从薛定谔的猫到量子比特 1.1 量子计算的降维打击与传统比特非0即1的状态不同,量子比特(Qubit)具有叠加态与纠缠态两大特性:
叠加态:就像同时存在于多个平行宇宙的薛定谔猫,量子比特可以同时处于|0⟩和|1⟩的叠加状态 纠缠态&【核心算法篇十四】《深度解密DeepSeek量子机器学习:VQE算法加速的黑科技与工程实践》由讯客互联游戏开发栏目发布,感谢您对讯客互联的认可,以及对我们原创作品以及文章的青睐,非常欢迎各位朋友分享到个人网站或者朋友圈,但转载请说明文章出处“【核心算法篇十四】《深度解密DeepSeek量子机器学习:VQE算法加速的黑科技与工程实践》”
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