【数据结构】解决顺序表题的基本方法

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文章目录 前言一.空间换时间的方式：二.多指针方式：总结

前言

  大家在处理数组相关的oj题时，一般通过遍历的方式，但是这样会导致时间复杂度非常的高。下面我来介绍一下通过空间换时间和双指针的方式减小时间复杂度！

一.空间换时间的方式：

栗子: 原地移除数组中所有的元素val，要求时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。oj题   家人们刚开始做这题时很可能会通过遍历数组，然后将后面的数字往前移，这样就会导致时间复杂度非常高。   这个时候我们就可以通过牺牲空间，节省时间的方式来降低时间复杂度。   通过创建一个新数组，来保存保留的数据，这样就通过牺牲空间节省了时间。但是这题需要空间复杂度为O（1），说明不能创建额外的n个空间，那么我们该怎么办呢？下面的双指针方式会告诉你如何去做，可以先看看代码：

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) { int end1=m-1,end2=n-1,dst=m+n-1; while(end1>=0&&end2>=0) { if(nums1[end1]>nums2[end2]) { nums1[dst--]=nums1[end1--]; } else { nums1[dst--]=nums2[end2--]; } } while(end2>=0) { nums1[dst--]=nums2[end2--]; } }

二.多指针方式：

  这里我们指的指针，在数组里面可以用数字来代替，因为数组是可以通过[]访问的，但是后面链表所用的指针就是真的指针了。   多指针的使用是非常重要的方法，但是非常依赖画图，所以只要同学们多画图，此类题目不会很难解决。 栗子： 合并两个有序数组oj题   对于合并两个有序数组，兄弟们很有可能将两个数组合并，然后进行排序。然而，这样编写的后果是时间复杂度会比较高。

  我们创建一个新数组(牺牲空间)，通过两个数字分别标记两个数组，通过比较，得到最终的排好序的数组。   然而这道题的数组空余部分是0，所以我们要从后往前排序，并且在原数组里排序，这个时候也需要通过两个指针来标记。

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) { int end1=m-1,end2=n-1,dst=m+n-1; while(end1>=0&&end2>=0) { if(nums1[end1]>nums2[end2]) { nums1[dst--]=nums1[end1--]; } else { nums1[dst--]=nums2[end2--]; } } while(end2>=0) { nums1[dst--]=nums2[end2--]; } } 总结

  总的来说，这两种方法就是解决顺序表的主题思路。对于数据结构，家人们一定不要空想，要多通过画图解决问题。

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