04运维实用篇（D4_日志）

目录

一、简介

二、代码中使用日志工具记录日志

1. 操作步骤

步骤1：添加日志记录操作

步骤2：设置日志输出级别

步骤3：设置日志组

2. 知识小结

三、优化日志对象创建代码

1. 实例

2. 总结

四、日志输出格式控制

1. 实例

2. 总结

五、日志文件

1. 简介

2. 总结

六、代码位置

---

一、简介

日志其实就是记录程序日常运行的信息，主要作用如下：

编程期调试代码运营期记录信息记录日常运营重要信息（峰值流量、平均响应时长……）记录应用报错信息（错误堆栈）记录运维过程数据（扩容、宕机、报警……） 二、代码中使用日志工具记录日志 1. 操作步骤 步骤1：添加日志记录操作 @RestController @RequestMapping("/books") public class BookController extends BaseClass{ private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class); @GetMapping public String getById(){ log.debug("debug..."); log.info("info..."); log.warn("warn..."); log.error("error..."); return "springboot is running...2"; } }

上述代码中log对象就是用来记录日志的对象，下面的log.debug，log.info这些操作就是写日志的

API了。

步骤2：设置日志输出级别

日志设置好以后可以根据设置选择哪些参与记录。这里是根据日志的级别来设置的。

日志的级别分为6种，分别是：

TRACE：运行堆栈信息，使用率低DEBUG：程序员调试代码使用INFO：记录运维过程数据WARN：记录运维过程报警数据5ERROR：记录错误堆栈信息FATAL：灾难信息，合并计入ERROR

一般情况下，开发时候使用DEBUG，上线后使用INFO，运维信息记录使用WARN即可。

下面就设置一下日志级别：

# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况 debug: true

这么设置太简单粗暴了，日志系统通常都提供了细粒度的控制

# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况 debug: true # 设置日志级别，root表示根节点，即整体应用日志级别 logging: level: root: debug

还可以再设置更细粒度的控制

步骤3：设置日志组

设置日志组，控制指定包对应的日志输出级别，也可以直接控制指定包对应的日志输出级别

logging: # 设置日志组 group: # 自定义组名，设置当前组中所包含的包 ebank: com.yj.nz.controller level: root: warn # 为对应组设置日志级别 ebank: debug # 为对包设置日志级别 com.yj.nz.controller: debug

说白了就是总体设置一下，每个包设置一下，如果感觉设置的麻烦，就先把包分个组，对组设置，

没了，就这些。

2. 知识小结 日志用于记录开发调试与运维过程消息日志的级别共6种，通常使用4种即可，分别是DEBUG，INFO,WARN,ERROR可以通过日志组或代码包的形式进行日志显示级别的控制 三、优化日志对象创建代码 1. 实例

写代码的时候每个类都要写创建日志记录对象，这个可以优化一下，使用前面用过的lombok技术

给我们提供的工具类即可。

@RestController @RequestMapping("/books") public class BookController extends BaseClass{ private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class); //这一句可以不写了 }

导入lombok后使用注解搞定，日志对象名为log

@Slf4j //这个注解替代了下面那一行 @RestController @RequestMapping("/books") public class BookController extends BaseClass{ private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class); //这一句可以不写了 } 2. 总结 基于lombok提供的@Slf4j注解为类快速添加日志对象 四、日志输出格式控制 1. 实例

日志已经能够记录了，但是目前记录的格式是SpringBoot给我们提供的，如果想自定义控制就需要

自己设置了。先分析一下当前日志的记录格式。

对于单条日志信息来说，日期，触发位置，记录信息是最核心的信息。

级别用于做筛选过滤，PID与线程名用于做精准分析。

了解这些信息后就可以DIY日志格式了。

logging: pattern: console: "%d %clr(%p) --- [%16t] %clr(%-40.40c){cyan} : %m %n" 2. 总结 日志输出格式设置规则 五、日志文件 1. 简介

日志信息显示，记录已经控制住了，下面就要说一下日志的转存了。

日志不能仅显示在控制台上，要把日志记录到文件中，方便后期维护查阅。

对于日志文件的使用存在各种各样的策略，例如每日记录，分类记录，报警后记录等。这里主要研

究日志文件如何记录。

记录日志到文件中格式非常简单，设置日志文件名即可。

logging: file: name: server.log

虽然使用上述格式可以将日志记录下来了，但是面对线上的复杂情况，一个文件记录肯定是不能够满足运维要求

的，通常会每天记录日志文件，同时为了便于维护，还要限制每个日志文件的大小。

下面给出日志文件的常用配置方式：

logging: logback: rollingpolicy: max-file-size: 3KB file-name-pattern: server.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log

以上格式是基于logback日志技术设置每日日志文件的设置格式，要求容量到达3KB以后就转存信

息到第二个文件中。文件命名规则中的%d标识日期，%i是一个递增变量，用于区分日志文件。

2. 总结 日志记录到文件日志文件格式设置 六、代码位置