力扣买卖股票的最佳时机

贪心算法典型例题。

题目

做过股票交易的都知道，想获取最大利润，就得从最低点买入，最高点卖出。这题刚好可以用暴力，一个数组中找到最大的数跟最小的数，然后注意一下最小的数在最大的数前面即可。从一个数组中选两个数作比较，可以选用两个for循环。这题用dp同理，不过dp数组存状态是多余的。

时间复杂度： O(n^2)，空间复杂度： O(1)。

public class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int max = 0; for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) { int profit = prices[j] - prices[i]; if (profit > max) { max = profit; } } } return max; } }

不过超时了，可以优化一下，从前往后遍历，每遍历到一个数，即每去到一天时，去存最低价跟最大利润，因为最低价购入可以得到更大利润，最高价直接更新最大利润。

时间复杂度： O(n)，空间复杂度： O(1)。

public class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int pre = prices[0]; int ans = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { ans = Math.max(ans, prices[i] - pre); pre = Math.min(pre, prices[i]); } return ans; } }

贪心的策略是，每到一个数可存到一个局部最优解，而遍历完后做一次次更新去得到目标值。