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前端对话框项目react如何实时接收,Node.js服务端转发CozeAPI响应结果详解

前端对话框项目react如何实时接收,Node.js服务端转发CozeAPI响应结果详解

前端JS请求coze api并流式展示

01思路分析

用户现在的问题是如何将coze API返回的流式响应展示出来。之前已经帮忙封装了axios请求,现在需要处理流式数据。我需要回想一下流式请求的处理方式,通常SSE(Server-Sent Events)或者使用fetch的流式读取,但用户使用的是axios,可能需要配置responseType为stream或者处理分块数据。

首先,用户之前的代码中设置了stream: true,这可能意味着API返回的是流式数据,比如每个chunk逐步返回。但axios默认情况下可能不会处理这种流式响应,可能需要调整配置。例如,使用fetch的话,可以监听chunk,但axios是否支持呢?

根据之前的知识,处理流式响应通常可以使用EventSource,但需要服务器支持SSE。如果API返回的是普通的分块数据流,可能需要使用responseType: ‘stream’(在Node.js中)或者在前端使用ReadableStream。不过在前端浏览器环境中,axios可能无法直接处理流式数据,或者需要特定的配置。

用户现在用的是浏览器环境吗?假设是前端项目,比如Vue或React。这时候可能需要使用fetch API,因为fetch可以处理流式数据,而axios在这方面的支持可能有限。或者,检查coze的API文档,确认流式返回的数据格式,比如是否每个chunk是一个JSON对象或特定格式的数据。

例如,如果API使用SSE,每个事件是一个数据块,那么在前端应该使用EventSource来监听事件。但如果API是普通的流式HTTP响应,分块发送数据,那么可能需要使用fetch并逐步读取响应体。

在用户之前的封装中,使用的是axios.post,并且设置了stream: true。但可能没有正确配置axios来处理流式响应。因此,可能需要改用fetch,或者调整axios的配置,比如设置responseType为’stream’(但浏览器中可能不支持),或者使用onDownloadProgress回调来处理接收到的数据片段。

查阅资料发现,axios在浏览器中的responseType支持’arraybuffer’, ‘blob’, ‘document’, ‘json’, ‘text’, ‘stream’(stream仅在Node.js环境中有效)。因此,在浏览器中,可能无法直接使用stream类型。这时可能需要使用text类型,并手动处理分块数据。但这种方式可能不可靠,因为axios会等待整个响应完成后再触发then。

因此,正确的做法应该是使用fetch API,因为fetch支持流式读取响应体。例如,使用fetch并设置body为可读流,然后通过reader来逐步读取数据。

或者,如果服务器支持SSE,则使用EventSource。但需要确认coze的API是否使用SSE格式,即返回的数据格式是否符合text/event-stream,并且每个事件由开头。

假设用户需要处理的是普通的流式JSON数据,每个chunk是一个JSON对象,那么可能需要使用fetch来获取响应体,并通过读取器逐步处理数据块。

总结处理步骤:

使用fetch代替axios,因为fetch支持流式读取。 设置请求参数,包括method: ‘POST’, headers, body等。 读取响应体流,使用ReadableStream.getReader()。 循环读取每个chunk,处理并更新UI。

接下来需要编写示例代码,展示如何发起请求并处理流式响应,逐步将数据展示在页面上。同时,注意处理文本的拼接和解析,特别是如果每个chunk可能包含部分数据,需要正确拼接成完整的JSON对象或文本内容。

可能的实现方式:

使用fetch发起POST请求。 获取响应体的reader。 创建解码器来处理Uint8Array数据为文本。 循环读取chunk,直到done为true。 处理每个chunk的文本,可能按特定分隔符(如\n\n)分割,解析每个事件的数据。

如果coze的API返回的是类似OpenAI的流式响应,每个chunk是一个{…}\n\n的结构,那么需要按行分割处理。

最后,将处理后的数据逐步显示在页面上,比如通过React的state更新,或者直接操作DOM。

在代码中,需要注意错误处理,比如网络错误或流读取中的错误,以及如何中止请求(例如用户取消操作)。

现在,将这些思路整理成步骤化的解答,并提供示例代码,指导用户如何修改之前的封装以支持流式展示。

要实现从 coze API 获取流式数据并实时展示,可以使用 fetch API 处理流式响应,逐步读取并渲染数据。以下是完整实现方案:

// 封装流式请求方法 export const streamRequestTxt = async (content: string, onDataReceived: (string) => void) => { try { const response = await fetch(' api.coze /v3/chat', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer pat_4cFLXH9NmmysAeyFMSVrZJXzCP8FywZlIqWWFFrQSS4x5DpYxXqmBXLfjzUmU242' }, body: JSON.stringify({ bot_id: "7472376009968042021", user_id: "123456", stream: true, auto_save_history: true, additional_messages: [{ role: "user", content: content, content_type: "text" }] }) }); // 处理非200响应 if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! status: ${ response.status}`); } // 获取可读流和读取器 const reader = response.body?.getReader(); const decoder = new TextDecoder('utf-8'); let partialData = ''; if (!reader) return; // 持续读取流数据 while (true) { const { done, value } = await reader.read(); if (done) break; // 解码并处理数据块 const chunk = decoder.decode(value, { stream: true }); partialData += chunk; // 处理可能的多个事件(按换行分割) const lines = partialData.split('\n'); partialData = lines.pop() || ''; // 保留未完成的行 for (const line of lines) { if (line.startsWith('')) { const jsonData = line.replace('', ''); try { const parsed = JSON.parse(jsonData); if (parsed.content) { onDataReceived(parsed.content); // 触发回调更新UI } } catch (e) { console.error('JSON解析失败:', e); } } } } } catch (error) { console.error('流式请求失败:', error); throw error; // 向上传递错误 } };

React 组件使用示例:

import { useState } from 'react'; export function ChatStream() { const [message, setMessage] = useState(''); const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleStream = async (input: string) => { setIsLoading(true); try { await streamRequestTxt(input, (chunk) => { setMessage(prev => prev + chunk); // 增量更新消息 }); } finally { setIsLoading(false); } }; return ( <div> <button onClick={() => handleStream('你好')} disabled={isLoading} > {isLoading ? '请求中...' : '发送流式请求'} </button> <div style={ { whiteSpace: 'pre-wrap' }}> {message} </div> </div> ); }

核心实现原理:

流式协议处理

使用 fetch 原生API获取可读流(ReadableStream) 通过 TextDecoder 处理二进制流为文本 按 \n 分割数据行,处理服务端可能合并发送的多条消息

数据格式解析

假设服务端采用 JSON 格式发送事件 自动过滤非数据行(如心跳检测的空行) 使用 JSON.parse 严格解析数据格式

实时渲染优化

通过回调函数逐块传递数据 前端框架中通过状态合并(如React的setState)优化渲染性能 保留未完成数据块实现断包续传

高级功能扩展建议:

中断控制 // 创建AbortController const controller = new AbortController(); // 在fetch配置中添加 signal: controller.signal, // 暴露中断方法 return { abort: () => controller.abort() }; 性能优化 // 使用防抖渲染(每秒更新不超过60次) let renderQueue = ''; const debouncedUpdate = useRef(debounce(() => { setMessage(prev => prev + renderQueue); renderQueue = ''; }, 16)).current; // 在回调中累积数据 onDataReceived: (chunk) => { renderQueue += chunk; debouncedUpdate(); } 错误重试机制 let retries = 0; const MAX_RETRIES = 3; try { // ...原有逻辑 } catch (error) { if (retries < MAX_RETRIES) { retries++; await new Promise(r => setTimeout(r, 1000 * retries)); handleStream(input); } }

不同技术栈的适配方案:

Vue3 Composition API <script setup> import { ref } from 'vue'; const message = ref(''); const isLoading = ref(false); const handleStream = async (input) => { isLoading.value = true; try { await streamRequestTxt(input, (chunk) => { message.value += chunk; }); } finally { isLoading.value
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