DeepSeek服务器繁忙多种方式继续优雅的使用它

前言

你的DeepSeek最近是不是总是提示”服务器繁忙,请稍后再试。”，尝试过了多次重新生成后，还是如此。之前DeepSeek官网连续发布2条公告称，DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击。该平台的对话框疑似遭遇了“分布式拒绝服务攻击”（DDos），大量分布在不同地点的机器对目标进行攻击，消耗被攻击对象的网络带宽或系统资源，导致其网络或系统不胜负荷而无法提供正常的网络服务。特别对我们这种有点依赖AI审查、修改和优化代码的码农，确实很影响体验感了，所以有没有一种方法能更顺畅的使用到DeepSeek，本文提供几种思路来实现。

DS Api

这个是DeepSeek官方的开发平台，创建API key 后可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai` from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url=" api.deepseek ") response = client.chat pletions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"}, {"role": "user", "content": "Hello"}, ], stream=False ) print(response.choices[0].message.content)

模型 & 价格细节如下：

1.deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。 2.思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见推理模型。 3.如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。 4.关于上下文缓存的细节，请参考DeepSeek 硬盘缓存。 5.deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token，其计价相同。

不过这个问题是，现在(2025.02.19)它是收费的，没有免费额度,而且它暂停充值(当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！),如果您是之前充值的还可以继续使用。

那么这种方式我也没进行验证，排队情况、返回速度和可用性等都不得而知。

第三方接口

这种方式是接入第三方部署的接口，直接交互，这里是B站【秋芝2046】整理的DeepSeek 第三方API调用平台：

这里尝试几个免费或者赠送调用次数的平台。

OpenRouter

OpenRouter的方式是注册并创建API Key的形式调用，官方推荐的openai-python代码如下：

from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url=" openrouter.ai/api/v1", api_key="<OPENROUTER_API_KEY>", ) completion = client.chat pletions.create( extra_headers={ "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai. "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Optional. Site title for rankings on openrouter.ai. }, extra_body={}, model="deepseek/deepseek-r1:free", messages=[ { "role": "user", "content": "What is the meaning of life?" } ] ) print(completion.choices[0].message.content)

这里我给他修改为了代GUI的形式：

from openai import OpenAI import tkinter as tk from tkinter import scrolledtext, ttk import threading client = OpenAI( base_url=" openrouter.ai/api/v1", api_key="你的key" ) class ChatApp: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("DS AI助手") self.messages = [] self.generating = False self.stop_requested = False # 创建界面组件 self.create_widgets() def create_widgets(self): # 主界面布局 main_frame = ttk.Frame(self.root) main_frame.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True) # 对话显示区域 self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText( main_frame, wrap=tk.WORD, state='disabled', font=('Microsoft YaHei', 10), height=20 ) self.chat_display.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 控制面板 control_frame = ttk.Frame(main_frame) control_frame.pack(fill=tk.X, pady=5) # 输入框 self.input_box = tk.Text( control_frame, height=4, font=('Microsoft YaHei', 10), wrap=tk.WORD ) self.input_box.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 5)) # 按钮框架 btn_frame = ttk.Frame(control_frame) btn_frame.pack(side=tk.RIGHT) # 发送按钮 self.send_btn = ttk.Button( btn_frame, text="发送", command=self.start_generation, width=8 ) self.send_btn.pack(pady=2) # 停止按钮 self.stop_btn = ttk.Button( btn_frame, text="停止", command=self.stop_generation, width=8, state=tk.DISABLED ) self.stop_btn.pack(pady=2) # 绑定快捷键 self.root.bind('<Return>', lambda e: self.start_generation()) self.root.bind('<Shift-Return>', lambda e: self.insert_newline()) def insert_newline(self): self.input_box.insert(tk.INSERT, '\n') return "break" def update_display(self, role, content): self.chat_display.configure(state='normal') tag = 'user' if role == "You" else 'assistant' self.chat_display.insert(tk.END, f"{role}: ", ('bold', tag)) self.chat_display.insert(tk.END, f"{content}\n\n", tag) self.chat_display.configure(state='disabled') self.chat_display.see(tk.END) def start_generation(self): if self.generating: return user_input = self.input_box.get("1.0", tk.END).strip() if not user_input: return self.input_box.delete("1.0", tk.END) self.messages.append({"role": "user", "content": user_input}) self.update_display("You", user_input) self.generating = True self.stop_requested = False self.send_btn.config(state=tk.DISABLED) self.stop_btn.config(state=tk.NORMAL) threading.Thread(target=self.generate_response, daemon=True).start() def stop_generation(self): self.stop_requested = True def generate_response(self): full_response = "" try: completion = client.chat pletions.create( model="deepseek/deepseek-r1:free", messages=self.messages, extra_headers={ "HTTP-Referer": "http://localhost", "X-Title": "My Chat App" }, extra_body={}, stream=True ) self.root.after(0, self.update_display, "Assistant", "") for chunk in completion: if self.stop_requested: break if chunk.choices[0].delta.content: content = chunk.choices[0].delta.content full_response += content self.root.after(0, self.append_response, content) except Exception as e: full_response = f"发生错误: {str(e)}" self.root.after(0, self.update_display, "System", full_response) finally: if not self.stop_requested and full_response: self.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response}) self.root.after(0, self.reset_ui) def append_response(self, content): self.chat_display.configure(state='normal') self.chat_display.insert(tk.END, content, 'assistant') self.chat_display.configure(state='disabled') self.chat_display.see(tk.END) def reset_ui(self): self.generating = False self.send_btn.config(state=tk.NORMAL) self.stop_btn.config(state=tk.DISABLED) if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() root.geometry("800x600") # 配置文本样式 root.style = ttk.Style() root.style.configure('bold.TLabel', font=('Microsoft YaHei', 10, 'bold')) app = ChatApp(root) # 配置标签样式 app.chat_display.tag_configure('bold', font=('Microsoft YaHei', 10, 'bold')) app.chat_display.tag_configure('user', foreground='#2c7fb8') app.chat_display.tag_configure('assistant', foreground='#2ca25f') app.chat_display.tag_configure('system', foreground='#636363') root.mainloop()

OpenRouter 的体验效果还不错，免费且响应还算及时： 日常回答：

代码检查：

提示词生成：

Nvidia

这里也进行了 英伟达API的测试，不完全免费不过送1k积分，所以可以进行尝试，它的操作也是先申请API key，然后官方给出了如下代码：

from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = " integrate.api.nvidia /v1", api_key = "" ) completion = client.chat pletions.create( model="deepseek-ai/deepseek-r1", messages=[{"role":"user","content":"Which number is larger, 9.11 or 9.8?"}], temperature=0.6, top_p=0.7, max_tokens=4096, stream=True ) for chunk in completion: if chunk.choices[0].delta.content is not None: print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

使用了OpenAI的客户端，调用了NVIDIA的API，模型是deepseek-r1。原来的代码里，messages是一个固定的列表，里面只有一个用户的问题：“Which number is larger, 9.11 or 9.8?”。想要让这个代码能够接受用户的输入，动态地构建对话内容。将其改为交互式输入对话的版本，一个带UI的版本，UI包括输入框、发送按钮和停止按钮。最后修改后的代码如下：

from openai import OpenAI import tkinter as tk from tkinter import scrolledtext, ttk import threading client = OpenAI( base_url=" integrate.api.nvidia /v1", api_key="" # 替换为你的实际API密钥 ) class ChatApp: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("DS AI助手") self.messages = [] self.generating = False self.stop_requested = False # 创建界面组件 self.create_widgets() def create_widgets(self): # 对话显示区域 self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText( self.root, wrap=tk.WORD, state='disabled', height=20, width=60 ) self.chat_display.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True) # 输入区域框架 input_frame = ttk.Frame(self.root) input_frame.pack(padx=10, pady=5, fill=tk.X) # 用户输入框 self.user_input = tk.Text(input_frame, height=4, width=50) self.user_input.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True) # 按钮框架 button_frame = ttk.Frame(input_frame) button_frame.pack(side=tk.RIGHT, padx=5) # 发送按钮 self.send_btn = ttk.Button( button_frame, text="发送", command=self.start_generation ) self.send_btn.pack(pady=2, fill=tk.X) # 停止按钮 self.stop_btn = ttk.Button( button_frame, text="停止", command=self.stop_generation, state='disabled' ) self.stop_btn.pack(pady=2, fill=tk.X) def update_display(self, role, content): self.chat_display.configure(state='normal') self.chat_display.insert(tk.END, f"{role}: {content}\n\n") self.chat_display.configure(state='disabled') self.chat_display.see(tk.END) def start_generation(self): if self.generating: return user_text = self.user_input.get("1.0", tk.END).strip() if not user_text: return self.user_input.delete("1.0", tk.END) self.messages.append({"role": "user", "content": user_text}) self.update_display("您", user_text) self.generating = True self.stop_requested = False self.send_btn.config(state='disabled') self.stop_btn.config(state='normal') threading.Thread(target=self.generate_response, daemon=True).start() def stop_generation(self): self.stop_requested = True def generate_response(self): full_response = "" try: completion = client.chat pletions.create( model="deepseek-ai/deepseek-r1", messages=self.messages, temperature=0.6, top_p=0.7, max_tokens=4096, stream=True ) self.root.after(0, self.update_display, "AI回答", "") for chunk in completion: if self.stop_requested: break if chunk.choices[0].delta.content: content = chunk.choices[0].delta.content full_response += content self.root.after(0, self.append_response, content) except Exception as e: full_response = f"发生错误: {str(e)}" self.root.after(0, self.update_display, "System", full_response) finally: if not self.stop_requested and full_response: self.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response}) self.root.after(0, self.reset_ui) def append_response(self, content): self.chat_display.configure(state='normal') self.chat_display.insert(tk.END, content) self.chat_display.configure(state='disabled') self.chat_display.see(tk.END) def reset_ui(self): self.generating = False self.send_btn.config(state='normal') self.stop_btn.config(state='disabled') if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() app = ChatApp(root) root.mainloop()

英伟达api的测试就一言难难尽，刚开始问答很正常，不过后续就一直等待、要么报错：

后来我去网站上直接提问了两次发现，排队极其恐怖：

也有带队1500+的：

其他在线使用

目前这种方式最省事，这里是B站【秋芝2046】整理的DeepSeek 第三方在线使用平台，包含 腾讯元宝 、跃问、AskManyAI、问小白、腾讯云-大模型知识引擎、商汤大装置、支付宝百宝箱、钉钉、ima、中国移动云盘等多方平台，同时【秋芝2046】还整理了地址、收费情况、响应速度、多轮对话等详细信息。

这些第三方平台如果免费的话，只需要注册登录就能快速使用。 直达链接： ccnk05wgo092.feishu /wiki/WeGmwNVgLi9SFtkfwnacu6H5nfd?table=tblfZlmGJHoAYrQe&view=vewv6xDDG2