GoFound与MySQL集成优化方案

GoFound 与 MySQL 集成优化方案 1. 明确需求 文章信息存储在 MySQL 数据库中。使用 GoFound 实现全文搜索功能。搜索时，先从 GoFound 中获取匹配的文章 ID，然后从 MySQL 中查询完整的文章信息。 2. 优化思路 数据同步：将 MySQL 中的文章数据同步到 GoFound 中（文章 ID 和需要检索的字段，如标题、内容等）。搜索流程：用户输入搜索关键词，调用 GoFound 搜索接口，获取匹配的文章 ID 列表，然后从 MySQL 中查询完整的文章信息。性能优化：使用缓存（如 Redis）缓存热门搜索结果，对 GoFound 的搜索结果进行分页。 3. 代码优化实现 (1) 数据同步到 GoFound

在文章新增或更新时，将数据同步到 GoFound。

package service

import ( “github /newpanjing/gofound” “gin-vue-admin/global” “gin-vue-admin/model” )

type ArticleService struct { GoFoundClient *gofound.Client }

func NewArticleService() *ArticleService { return &ArticleService{ GoFoundClient: global.GoFoundClient, } }

// SyncArticleToGoFound 将文章同步到 GoFound func (s *ArticleService) SyncArticleToGoFound(article *model.Article) error { doc := gofound.Document{ ID: article.ID, // 文章 ID Title: article.Title, // 文章标题 Content: article.Content, // 文章内容 } return s.GoFoundClient.Add(doc) }

(2) 搜索流程优化

在搜索时，先从 GoFound 获取文章 ID 列表，再从 MySQL 中查询完整信息。

package service

import ( “github /newpanjing/gofound” “gin-vue-admin/global” “gin-vue-admin/model” )

type SearchService struct { GoFoundClient *gofound.Client }

func NewSearchService() *SearchService { return &SearchService{ GoFoundClient: global.GoFoundClient, } }

// SearchArticles 搜索文章 func (s *SearchService) SearchArticles(query string, page, pageSize int) ([]model.Article, error) { // 从 GoFound 中搜索 results, err := s.GoFoundClient.Search(query, pageSize, (page-1)*pageSize) if err != nil { return nil, err }

// 提取文章 ID 列表 var articleIDs []uint for _, result := range results { articleIDs = append(articleIDs, uint(result.ID)) } // 从 MySQL 中查询完整文章信息 var articles []model.Article if err := global.GVA_DB.Where("id IN ?", articleIDs).Find(&articles).Error; err != nil { return nil, err } return articles, nil

}

(3) 控制器调用搜索服务

在控制器中调用 SearchService，并返回搜索结果。

package api

import ( “github /gin-gonic/gin” “gin-vue-admin/service” “net/http” “strconv” )

type SearchApi struct { SearchService *service.SearchService }

func NewSearchApi() *SearchApi { return &SearchApi{ SearchService: service.NewSearchService(), } }

func (s *SearchApi) SearchArticles(c *gin.Context) { query := c.Query(“q”) page, _ := strconv.Atoi(c.DefaultQuery(“page”, “1”)) pageSize, _ := strconv.Atoi(c.DefaultQuery(“pageSize”, “10”))

articles, err := s.SearchService.SearchArticles(query, page, pageSize) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"data": articles})

}

(4) 注册路由

在 router.go 中注册搜索路由。

package router

import ( “github /gin-gonic/gin” “gin-vue-admin/api” )

func InitRouter() *gin.Engine { r := gin.Default()

searchApi := api.NewSearchApi() r.GET("/search/articles", searchApi.SearchArticles) return r

}

(5) 前端调用

在前端 Vue 项目中调用搜索接口，并展示结果。

<template> <div> <input v-model="query" @input="search" placeholder="Search articles..."> <ul> <li v-for="article in articles" :key="article.id"> <h3>{{ article.title }}</h3> <p>{{ article.content }}</p> </li> </ul> </div> </template>

<script> export default { data() { return { query: ‘’, articles: [] }; }, methods: { async search() { const response = await this.$http.get(‘/search/articles’, { params: { q: this.query } }); this.articles = response.data.data; } } }; </script>

4. 性能优化建议 缓存：使用 Redis 缓存热门搜索关键词及其结果，减少数据库和 GoFound 的压力。分页：在 GoFound 和 MySQL 查询中都支持分页，避免一次性加载过多数据。异步同步：使用消息队列（如 RabbitMQ 或 Kafka）异步同步 MySQL 数据到 GoFound，提高性能。索引优化：在 GoFound 中合理设置索引字段（如标题、内容），提升搜索效率。 5. 总结

通过以上优化，你可以实现从 MySQL 数据库中检索文章信息，并利用 GoFound 提供高效的全文搜索功能。代码结构清晰，易于维护，同时具备良好的扩展性和性能优化空间。