GPT-Sovits：语音克隆训练-遇坑解决

前言

        本来以为3050完全无法执行GPT-Sovits训练的，但经过实践发现其实是可以，并且仅花费了十数分钟便成功训练和推理验证了自己的语音模型。

        官方笔记：GPT-SoVITS指南 · 语雀

        项目地址： github /RVC-Boss/GPT-SoVITS 

        本人借鉴： 丨GPT-SoVITS丨保姆级配置+使用教学 

        这些笔记比我个人介绍的详细的多，因此这里只给出我遇到的几个问题及解决方案：

        1、 pytorch安装问题

        2、 RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv...

        3、爆显存问题 

遇坑解决          pytorch安装问题 

        见我之前的博客：pytorch-gpu版本安装_搭建pytorch环境(gpu版本)-CSDN博客 

         RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv...

         看起来是说pytorch没有兼容libuv这个模块，因此我尝试去单独装libuv，非常麻烦而且网上信息极少，或许这个路子根本就是错误的。

        实际上，更改项目源码或者降级pytorch版本可以解决这一问题

        这一点在项目的issues中发掘

        重装pytorch会比较烦，所以我更改了项目中的torch模块参数 

# 更新前 init_method="env://" # 更新后 init_method="env://?use_libuv=False"

         请注意：「init_method="」这部分，有些模块可能带空格，因此你可能需要考虑是否存在「init_method = "」的写法

 

         爆显存问题

        区区4G的显存在训练初期就「爆掉」是很正常的，因此你需要避免显存过多占用 

        因此当你不确定电脑是否可以训练模型时，重启电脑并只运行项目训练是非常有用。

结果 

        成功使用RTX3050笔记本电脑完成一分钟素材的模型训练（该项目支持一分钟素材的训练工作，并且有一定不错的效果） 

        素材的质量比时长更重要，必须保证语音素材的清晰情况、以及期望产出的声音特色。