DeepSeek联网搜索

deepseek 0、前言1、未联网2、联网2.1 SerpAPI2.2 SerpAPI+Deepseek

0、前言

为获取最新消息，需给deepseek联网

1、未联网 from dotenv import load_dotenv from langchain_deepseek import ChatDeepSeek load_dotenv() # 1、模型 model = ChatDeepSeek(model="deepseek-chat") resp = model.invoke("黄旭华先生何时逝世？") print(resp.content)

运行结果：

2、联网 2.1 SerpAPI

SerpApi‌是一个提供搜索引擎结果页面（SERP）数据的API服务，它可以帮助用户轻松获取Google、Bing等搜索引擎的结果，而无需直接与搜索引擎进行交互。 SerpAPI文档 安装：

/usr/bin/python3 -m pip install google-search-results

注意：

如果你通过 pip install serpapi 安装了名为 serpapi 的第三方库（非官方），它可能不包含 GoogleSearch 类。 官方库的 PyPI 包名是 google-search-results，但导入时仍然用 serpapi。

使用： 注册 SerpAPI 获取 API 密钥（免费套餐可用）

from serpapi import GoogleSearch from dotenv import load_dotenv # 配置参数 params = { "q": "Python tutorial", # 搜索关键词 "engine": "google", # 搜索引擎（默认） "location": "北京", "api_key": "xxx", # 替换为你的API密钥 "google_domain": "google ", "gl": "cn", # 国家/地区（如中国） "hl": "zh-cn" # 语言（中文简体） } # 执行搜索 client = GoogleSearch(params) results = client.get_dict() # 提取结果 for result in results["organic_results"]: print(f"标题: {result['title']}") print(f"链接: {result['link']}") print(f"摘要: {result['snippet']}\n") 2.2 SerpAPI+Deepseek import os from serpapi import GoogleSearch from dotenv import load_dotenv from typing import List, Optional from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_deepseek import ChatDeepSeek from pydantic import BaseModel load_dotenv() class SearchResultItem(BaseModel): title: str #标题 link: str #链接 snippet: str #摘要 class SearchResults(BaseModel): results: List[SearchResultItem] def get_search_results(query: str) -> SearchResults: # 配置参数 params = { "q": query, # 搜索关键词 "engine": "google", # 搜索引擎（默认） "location": "北京", "api_key": os.environ["SERPAPI_KEY"], # 替换为你的API密钥 "google_domain": "google ", "gl": "cn", # 国家/地区（如中国） "hl": "zh-cn" # 语言（中文简体） } # 执行搜索 client = GoogleSearch(params) results = client.get_dict() # 提取结果 search_results = SearchResults(results=[SearchResultItem(title=result['title'], link=result['link'], snippet=result['snippet']) for result in results["organic_results"]] ) return search_results # 1、模型 model = ChatDeepSeek(model="deepseek-chat") # 2、提示词模版 prompt = ( PromptTemplate.from_template("根据搜索引擎的结果，回答用户问题。用户问题：{question}") + "google搜索结果：{search_results}" ) # 3、 chain = { "question": lambda x: x, "search_results": lambda x: get_search_results(x) } | prompt | model resp = chain.invoke(input="黄旭华先生何时逝世？") print(resp.content)

因serpapi 网站验证不了手机号获取不了apikey，故用curl验证结果 各种api开发文档

import requests from typing import List, Optional from pydantic import BaseModel class SearchResultItem(BaseModel): title: str # 标题 link: str # 链接 snippet: str # 摘要 class SearchResults(BaseModel): results: List[SearchResultItem] def get_search_results_for_test(query) -> SearchResults: url = " api.acedata.cloud/serp/google" headers = { "authorization": "Bearer f8ddaed2e30345948bc550d9caabb783", "accept": "application/json", "content-type": "application/json" } payload = { "query": query, "language": "zh-cn", "country": "cn", "page": 1, "number": 1 } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers).json() print(response) # 提取结果 search_results = SearchResults(results=[SearchResultItem(title=result['title'], link=result['link'], snippet=result['snippet']) for result in response["organic"]] ) print(f"====serpapi response: {search_results}=======") return search_results if __name__ == '__main__': d = get_search_results_for_test("黄旭华先生何时逝世？")

运行结果： 替换chain中的get_search_results方法:

import os import requests from serpapi import GoogleSearch from dotenv import load_dotenv from typing import List, Optional from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_deepseek import ChatDeepSeek from pydantic import BaseModel from langchain.callbacks import StdOutCallbackHandler, FileCallbackHandler load_dotenv() class SearchResultItem(BaseModel): title: str # 标题 link: str # 链接 snippet: str # 摘要 class SearchResults(BaseModel): results: List[SearchResultItem] def get_search_results(query: str) -> SearchResults: # 配置参数 params = { "query": query, # 搜索关键词 "engine": "google", # 搜索引擎（默认） "location": "北京", "api_key": "f8ddaed2e30345948bc550d9caabb783", # 替换为你的API密钥 "google_domain": "google ", "gl": "cn", # 国家/地区（如中国） "hl": "zh-cn" # 语言（中文简体） } # 执行搜索 client = GoogleSearch(params) results = client.get_dict() print(results) # 提取结果 search_results = SearchResults(results=[SearchResultItem(title=result['title'], link=result['link'], snippet=result['snippet']) for result in results["organic_results"]] ) return search_results def get_search_results_for_test(query) -> SearchResults: url = " api.acedata.cloud/serp/google" headers = { "authorization": "Bearer f8ddaed2e30345948bc550d9caabb783", "accept": "application/json", "content-type": "application/json" } payload = { "query": query, "language": "zh-cn", "country": "cn", "page": 1, "number": 1 } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers).json() # 提取结果 search_results = SearchResults(results=[SearchResultItem(title=result['title'], link=result['link'], snippet=result['snippet']) for result in response["organic"]] ) print(f"====serpapi response: {search_results}=======") return search_results # 1、模型 model = ChatDeepSeek(model="deepseek-chat") # 2、提示词模版 prompt = ( PromptTemplate.from_template("根据搜索引擎的结果，回答用户问题。用户问题：{question}") + "google搜索结果：{search_results}" ) # 3、 chain = { "question": lambda x: x, "search_results": lambda x: get_search_results_for_test(x) } | prompt | model resp = chain.invoke(input="黄旭华先生何时逝世？") # 打印 Chain 的组成结构 print(f"-----chain:{chain}-----------") # 显示 Chain 类型和组件 print(f"====resp: {resp.content}=========")

运行结果如下： 注意： chain的input参数需与lambda想对应，使用字典则如下：

chain = { "question": lambda x: x["question"], "search_results": lambda x: get_search_results_for_test(x["question"]) } | prompt | model resp = chain.invoke(input={"question": "黄旭华先生何时逝世？"})