Hive查询之排序

Hive查询之排序

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文章目录 Hive查询之排序写在前面Hive查询之排序全局排序（Order By）按照别名排序多个列排序每个Reduce内部排序（Sort By）分区（Distribute By）Cluster By

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写在前面 Linux版本：CentOS7.5Hive版本：Hive-3.1.2 Hive查询之排序 全局排序（Order By）

Order By：是 全局排序，只有 一个 Reducer （1）使用 ORDER BY 子句排序

ASC（ascend）: 升序（默认）

DESC（descend）: 降序

（2）ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾

（3）案例实操

查询员工信息按工资升序排列 hive (default)> select * from emp order by sal; 查询员工信息按工资降序排列 hive (default)> select * from emp order by sal desc; 按照别名排序

按照员工薪水的2倍排序

hive (default)> select ename, sal*2 twosal from emp order by twosal; 多个列排序

按照部门和工资联合字段进行升序排序

hive (default)> select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal ; 每个Reduce内部排序（Sort By） Sort By：对于大规模的数据集order by的效率非常低。在很多情况下，并不需要全局排序，此时可以使用sort by。Sort by为每个reducer产生一个排序文件。每个Reducer内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。

设置reduce的个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

查看设置reduce的个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

根据部门编号降序查看员工的信息

hive (default)> select * from emp sort by deptno desc;

将查询的结果导入到文件中（按照部门编号降序排序）

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/hive/datas/sortby-result' select * from emp sort by deptno desc; 分区（Distribute By）

Distribute By： 在有些情况下，我们需要控制某个特定行应该到哪个reducer，通常是为了进行后续的聚集操作。distribute by 子句可以做这件事。distribute by类似MR中partition（自定义分区），进行分区，结合sort by使用。

对于distribute by进行测试，一定要分配 多reduce 进行处理，否则无法看到distribute by的效果。

案例实操：

先按照部门编号分区，再按照员工编号降序排序。 hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3; hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/hive/datas/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;

注意：

distribute by的分区规则是根据分区字段的hash码与reduce的个数进行模除后，余数相同的分到一个区。Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。 Cluster By

当 distribute by 和 sort by 字段相同时，可以使用 cluster by 方式。

同时，我们要知道：cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。

以下两种写法等价

hive (default)> select * from emp cluster by deptno; hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort by deptno;

注意：按照部门编号分区，不一定就是固定死的数值，可以是20号和30号部门分到一个分区里面去。

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