Python中的HTTP客户端库：httpx与request|python小知识

Python中的HTTP客户端库：httpx与request | python小知识

在Python中，发送HTTP请求和处理响应是网络编程的基础。requests和httpx是两个常用的HTTP库，它们都提供了简洁易用的API来发送HTTP请求。然而，httpx作为新一代的HTTP客户端库，在功能和性能上都有所提升。本文将详细介绍httpx和requests的区别，并通过对比展示httpx的优势。

1. requests库简介

requests是一个非常流行的Python HTTP库，它基于urllib3库实现，提供了许多方便的功能，并且非常易于使用。requests库支持HTTP连接保持和连接池，能够自动处理cookies、文件上传、自动确定响应内容的编码以及国际化的URL和POST数据自动编码。requests库自称为“HTTP for Humans”，即让HTTP服务于人类，说明其设计目标是简洁和方便。

安装requests库 pip install requests 使用requests库发送HTTP请求 import requests # 发送GET请求 response = requests.get(' .example ') print(response.status_code) # 输出响应状态码 print(response.text) # 输出响应文本 # 发送POST请求 data = {'key': 'value'} headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(' .example ', json=data, headers=headers) print(response.status_code) # 输出响应状态码 print(response.text) # 输出响应文本 2. httpx库简介与对比

httpx是一个新一代的Python HTTP客户端库，它支持同步和异步两种方式发送HTTP请求，并且提供了许多现代化的特性。与requests相比，httpx在以下几个方面有所提升：

2.1 异步支持

requests库只能使用同步方式发送HTTP请求，而httpx则既可以使用同步方式，也可以使用异步方式。这意味着httpx可以在处理需要等待的操作时不会阻塞程序，从而提高效率。

示例：使用httpx发送异步HTTP请求 import httpx import asyncio # 定义异步函数 async def fetch(url): async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.get(url) return response.json() # 定义并发任务 async def main(): urls = [' api.github ', ' httpbin.org/get'] tasks = [fetch(url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) for result in results: print(result) # 执行异步任务 asyncio.run(main()) 2.2 HTTP/2支持

requests库只支持HTTP/1.1协议，而httpx则支持HTTP/2协议。HTTP/2提供了许多性能改进，比如多路复用和服务端推送，这些都可以提高HTTP通信的效率。

2.3 性能提升

httpx使用httptools库来解析和处理HTTP报文，而requests则使用urllib3库。httptools库在解析和处理HTTP报文方面有更好的性能，因此httpx可能会比requests更快。

2.4 兼容性

httpx的API设计与requests类似，因此从requests迁移到httpx的成本几乎是零。你可以很容易地将现有的requests代码替换为httpx代码，而无需做太多修改。

2.5 丰富的功能

httpx还支持多种认证方式（如Basic、Digest、JWT、OAuth等）、中间件挂载、设置请求的超时时间、自动处理重定向以及设置代理服务器等功能。这些功能使得httpx在处理复杂的HTTP请求时更加灵活和强大。

2.6 更多例子

当然可以，以下是使用httpx库进行POST请求的更多示例，包括同步和异步两种方式。

同步POST请求示例 示例1：发送表单数据 import httpx # 目标URL url = ' example /api/form' # 表单数据 form_data = { 'username': 'testuser', 'password': 'testpass' } # 使用httpx发送同步POST请求（表单数据） with httpx.Client() as client: response = client.post(url, data=form_data) # 注意这里使用data参数发送表单数据 # 打印响应状态码和响应内容 print(response.status_code) print(response.text) # 假设服务器返回的是文本格式的响应体 示例2：发送JSON数据并设置请求头 import httpx # 目标URL url = ' example /api/json' # JSON数据 json_data = { 'name': 'John Doe', 'age': 30 } # 自定义请求头 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer your_token_here' } # 使用httpx发送同步POST请求（JSON数据+自定义请求头） with httpx.Client() as client: response = client.post(url, json=json_data, headers=headers) # json参数会自动设置Content-Type为application/json # 打印响应状态码和响应内容 print(response.status_code) print(response.json()) # 假设服务器返回的是JSON格式的响应体 异步POST请求示例 示例1：发送JSON数据 import httpx import asyncio # 异步函数，用于发送POST请求（JSON数据） async def fetch_json(url, data): async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.post(url, json=data) return response # 目标URL url = ' example /api/json' # JSON数据 json_data = { 'name': 'Jane Doe', 'email': 'jane.doe@example ' } # 使用asyncio运行异步函数 async def main(): response = await fetch_json(url, json_data) # 打印响应状态码和响应内容 print(response.status_code) print(response.json()) # 假设服务器返回的是JSON格式的响应体 # 运行异步主函数 asyncio.run(main()) 示例2：发送文件数据 import httpx import asyncio # 异步函数，用于发送POST请求（文件数据） async def upload_file(url, file_path): async with httpx.AsyncClient() as client: with open(file_path, 'rb') as file: files = {'file': ('filename', file, 'application/octet-stream')} response = await client.post(url, files=files) return response # 目标URL url = ' example /api/upload' # 文件路径 file_path = '/path/to/your/file.txt' # 使用asyncio运行异步函数 async def main(): response = await upload_file(url, file_path) # 打印响应状态码和响应内容 print(response.status_code) print(response.text) # 假设服务器返回的是文本格式的响应体 # 运行异步主函数 asyncio.run(main())

在这些示例中，我们展示了如何使用httpx库发送不同类型的POST请求，包括表单数据、JSON数据、自定义请求头以及文件上传。无论是同步还是异步方式，httpx都提供了简洁且强大的API来满足各种HTTP请求需求。

3. 总结

综上所述，httpx作为新一代的Python HTTP客户端库，在异步支持、HTTP/2支持、性能提升以及功能丰富性等方面都优于requests库。如果你正在寻找一个强大且灵活的HTTP客户端库来处理你的Python网络编程需求，那么httpx无疑是一个值得考虑的选择。

无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以通过学习和使用httpx来提升你的Python网络编程技能。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和使用httpx库！