大厂算法面试常见问题总结：高频考点与备战指南

在大厂算法面试中，数据结构与算法是必考的核心内容。

无论是校招还是社招，算法题的表现往往决定了面试的成败。

为了帮助大家更好地备战，本文总结了大厂算法面试中的高频考点，并提供了详细的备战建议，助你轻松应对面试挑战！

---

一、数据结构类问题 1. 数组与字符串

高频题：

两数之和：给定一个数组和一个目标值，找出数组中两数之和等于目标值的索引。

三数之和：找出数组中所有满足三数之和为0的不重复三元组。

最长无重复子串：找到字符串中不包含重复字符的最长子串。

接雨水：计算柱状图中能接多少雨水。

滑动窗口最大值：在滑动窗口中找出最大值。

合并区间：合并所有重叠的区间。

旋转矩阵：将矩阵顺时针旋转90度。

技巧：

双指针：适用于两数之和、三数之和等问题。

滑动窗口：适用于子串、子数组问题。

前缀和：用于快速计算区间和。

哈希表优化：用于快速查找和去重。

2. 链表

高频题：

反转链表：将链表反转。

合并两个有序链表：将两个有序链表合并为一个有序链表。

链表判环（快慢指针）：判断链表中是否有环。

环形链表入口节点：找到链表中环的入口节点。

LRU缓存机制：设计一个LRU缓存。

技巧：

虚拟头节点：简化链表操作。

快慢指针：用于链表判环、找中点等。

递归：适用于链表反转、合并等问题。

3. 栈与队列

高频题：

最小栈：设计一个支持获取最小值的栈。

用栈实现队列：用两个栈实现队列。

有效括号：判断括号是否有效。

每日温度（单调栈）：找到数组中每个元素的下一个更高温度。

柱状图中最大矩形：找到柱状图中的最大矩形面积。

技巧：

单调栈：用于解决下一个更大元素、最大矩形等问题。

双栈协作：用于实现队列或特殊栈。

4. 树与二叉树

高频题：

二叉树遍历（前/中/后序）：实现二叉树的遍历。

层次遍历：按层次遍历二叉树。

验证二叉搜索树：判断二叉树是否为二叉搜索树。

二叉树最近公共祖先（LCA）：找到二叉树中两个节点的最近公共祖先。

二叉树的直径：找到二叉树中任意两个节点之间的最长路径。

路径总和：判断二叉树中是否存在路径和等于目标值。

技巧：

递归：适用于树的大部分问题。

DFS/BFS：用于遍历和搜索问题。

Morris遍历：优化空间复杂度。

5. 堆（优先队列）

高频题：

Top K 问题：找到数组中频率前K高的元素。

数据流的中位数：实时计算数据流的中位数。

合并K个有序链表：将K个有序链表合并为一个有序链表。

技巧：

大顶堆/小顶堆：灵活使用堆解决Top K、中位数等问题。

6. 哈希表

高频题：

字母异位词分组：将字母异位词分组。

两数之和：找到数组中两数之和等于目标值的索引。

LRU缓存：设计一个LRU缓存。

技巧：

哈希函数设计：优化哈希表的性能。

冲突处理：解决哈希冲突。

7. 图

高频题：

克隆图：克隆一个无向图。

课程表（拓扑排序）：判断课程表是否可以完成。

岛屿数量（DFS/BFS）：计算二维网格中的岛屿数量。

最短路径（Dijkstra、BFS）：找到图中两个节点的最短路径。

技巧：

邻接表/邻接矩阵：表示图的结构。

并查集（Union-Find）：用于解决连通性问题。

---

二、算法思想类问题 1. 动态规划（DP）

高频题：

斐波那契数列：计算第n个斐波那契数。

爬楼梯：计算爬到第n阶楼梯的方法数。

最长递增子序列（LIS）：找到数组中最长的递增子序列。

最长公共子序列（LCS）：找到两个字符串的最长公共子序列。

编辑距离：计算将一个字符串转换为另一个字符串的最小操作数。

背包问题：解决0-1背包、完全背包等问题。

打家劫舍：计算在不触发警报的情况下能偷到的最大金额。

股票买卖系列：计算股票买卖的最大利润。

技巧：

状态定义：明确状态表示的含义。

转移方程优化：优化空间复杂度。

2. 回溯法

高频题：

全排列：生成数组的所有排列。

子集：生成数组的所有子集。

组合总和：找到数组中所有组合等于目标值的组合。

N皇后：在N×N棋盘上放置N个皇后，使其互不攻击。

括号生成：生成所有有效的括号组合。

技巧：

剪枝：减少不必要的搜索。

路径记录与撤销选择：记录当前路径并撤销选择。

3. 贪心算法

高频题：

跳跃游戏：判断是否能跳到数组的最后一个位置。

区间调度：找到最多不重叠的区间。

分发饼干：尽可能满足更多孩子的胃口。

加油站：找到可以绕环路行驶一周的加油站。

技巧：

局部最优推导全局最优：通过局部最优解推导全局最优解。

4. 二分查找

高频题：

搜索旋转排序数组：在旋转排序数组中搜索目标值。

寻找峰值：找到数组中的峰值元素。

x的平方根：计算x的平方根。

在排序数组中找元素的第一个/最后一个位置：找到目标值的第一个和最后一个位置。

技巧：

边界条件处理：注意边界条件的处理。

红蓝分区法：简化二分查找的实现。

5. 分治法

高频题：

归并排序：实现归并排序。

快速排序：实现快速排序。

最大子序和（Kadane算法）：找到数组中的最大子序和。

多数元素：找到数组中出现次数超过一半的元素。

技巧：

递归拆解问题：将问题拆解为子问题解决。

6. 双指针

高频题：

盛最多水的容器：找到两条线，使得它们与x轴构成的容器能盛最多水。

删除排序数组中的重复项：删除排序数组中的重复项。

移动零：将数组中的零移动到末尾。

技巧：

快慢指针：用于链表和数组问题。

左右指针逼近：用于数组问题。

---

三、高级数据结构与算法 1. Trie树

高频题：

实现Trie：实现一个Trie树。

单词搜索II（DFS+Trie）：在二维网格中搜索单词。

前缀匹配：找到所有以某个前缀开头的单词。

2. 并查集（Union-Find）

高频题：

朋友圈数量：计算朋友圈的数量。

岛屿数量（变体）：计算二维网格中的岛屿数量。

冗余连接：找到图中多余的边。

3. 设计类问题

高频题：

设计LRU缓存：设计一个LRU缓存。

设计推特（时间线）：设计一个推特时间线系统。

设计循环队列：设计一个循环队列。

技巧：

结合哈希表与双向链表：用于设计LRU缓存。

面向对象设计：注重代码的可扩展性和可维护性。

---

四、其他高频问题 1. 位运算

高频题：

位1的个数：计算一个整数的二进制表示中1的个数。

汉明距离：计算两个整数的汉明距离。

只出现一次的数字：找到数组中只出现一次的数字。

2. 数学与概率

高频题：

整数反转：反转一个整数。

判断质数：判断一个数是否为质数。

用Rand7()实现Rand10()：用Rand7()函数实现Rand10()函数。

3. 系统设计基础

高频题：

设计短链系统：设计一个短链生成系统。

设计分布式ID生成器：设计一个分布式ID生成器。

设计秒杀系统：设计一个高并发的秒杀系统。

技巧：

CAP理论：理解分布式系统的CAP理论。

分库分表：解决数据库性能瓶颈。

缓存策略（Redis）：使用缓存提高系统性能。

限流熔断：防止系统过载。

---

五、面试准备建议

刷题策略：

优先掌握LeetCode Hot 100和《剑指Offer》经典题，逐步覆盖各分类。

代码规范：

注重边界条件、变量命名、代码可读性。

复杂度分析：

对时间/空间复杂度有清晰解释。

模拟面试：

用白板或在线工具练习，培养边写代码边讲解的习惯。

行为问题：

准备项目经历、团队协作案例（如STAR法则）。

---

📦 硬核资料赠送

>>搓这里关键字>>「C++王者」获取：

1. 《C++后端开发高频八股文》（涵盖23个核心考点）

2. 《C/C++工程师能力自测清单》（50+项技能树Checklist）

3. 【开源项目】libevent-master

4. 【开源项目】workflow-master

5. 《LeetCode 101算法精讲》（剑指Offer最优解合集）

大厂算法面试不仅考察解题能力，还关注逻辑表达、问题拆解能力和代码健壮性。

通过系统学习和实战演练，相信大家一定能够在面试中脱颖而出！

如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏和分享！

C/C++学习网站

C/C++学习君羊：1021486511