python：从Excel或者CSV中读取因变量与多个自变量，用于训练机器学习回归模型，并输出预测结果

作者：CSDN @ _养乐多_

本文详细记录了从Excel读取用于训练机器学习模型的数据，包括独立变量和因变量数据，以供用于机器学习模型的训练。这些机器学习模型包括但不限于随机森林回归模型（RF）和支持向量机回归模型（SVM）。随后，我们将测试数据集应用于这些模型，进行预测和分析。

输入数据格式如下图所示，

文章目录 一、准备Excel或者CSV样本数据 二、随机森林回归模型代码 三、支持矢量机回归模型代码

一、准备Excel或者CSV样本数据

样本数据示例格式如下，10个自变量，1个应变量。

以下这段代码既可以读取csv也可以读取excel数据，将数据读取到data变量中。有需要可以代替二或三节代码。