LeetCode每日精进:142.环形链表II
- 人工智能
- 2025-09-06 13:57:01

题目链接:142.环形链表II
题目描述:
给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:返回索引为 1 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0 输出:返回索引为 0 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。示例 3:
输入:head = [1], pos = -1 输出:返回 null 解释:链表中没有环。提示:
链表中节点的数目范围在范围 [0, 104] 内-105 <= Node.val <= 105pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引思路:参考环形链表I ,依旧使用快慢指针解决
参考环形链表I ,快慢指针一定会在环形链表中相遇。
以示例1为例:
head为链表的头结点,meet为快慢指针在环中的相遇点, 由图可以初步判断:
meet到入环的初始结点的距离等于head到入环的初始结点的距离。
证明:相遇点到入环起始结点的距离 = 链表头结点到入环起始结点的距离
L为头结点到入环初始结点的距离,E为入环的初始结点,M为快慢指针相遇结点,X入环的初始结点到相遇点的距离,R为环的周长,R-X为相遇点到头结点的距离。
在快慢指针相遇时,fast所走的路程为L+X+nR,slow所走的路程为L+X
又因为慢指针走一步,快指针走两步,有以下公式:
2*慢指针的路程 = 快指针的路程
代入快慢指针路程可以得到:
L = (n-1)R+(R-X),n = 1,2,3...
当n等于1时,即相遇时,快指针刚好绕环一圈,则L = R-X
故相遇点到入环起始结点的距离 = 链表头结点到入环起始结点的距离
代码实现:
ListNode* slow = head; ListNode* fast = head; ListNode* meet = NULL; while(fast && fast->next) { slow = slow->next; fast = fast->next->next; if (slow == fast) { meet = slow; break; } }定义快慢指针,找到相遇结点meet,找到后跳出循环。
ListNode* left = head; ListNode* right = meet; while(right) { if (left == right) { return left; } left = left->next; right = right->next; }找到相遇点后,让头结点和相遇点同时往后遍历,找到入环的起始结点,若相遇点为空,直接返回NULL。
完整代码:
typedef struct ListNode ListNode; struct ListNode *detectCycle(struct ListNode *head) { ListNode* slow = head; ListNode* fast = head; ListNode* meet = NULL; while(fast && fast->next) { slow = slow->next; fast = fast->next->next; if (slow == fast) { meet = slow; break; } } ListNode* left = head; ListNode* right = meet; while(right) { if (left == right) { return left; } left = left->next; right = right->next; } return NULL; }LeetCode每日精进:142.环形链表II由讯客互联人工智能栏目发布,感谢您对讯客互联的认可,以及对我们原创作品以及文章的青睐,非常欢迎各位朋友分享到个人网站或者朋友圈,但转载请说明文章出处“LeetCode每日精进:142.环形链表II”