SQL的select语句完整的执行顺序

SQL的SELECT语句的执行顺序可以用"做菜流程"来类比理解。虽然我们写SQL时按SELECT…FROM…WHERE…顺序写，但数据库执行顺序完全不同。以下是通俗易懂的讲解（附流程图和示例）：

🔧 执行顺序流程图： FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET

🍳 做菜版类比： 假设你要做一盘"宫保鸡丁" 1. 准备食材（FROM+JOIN） → 2. 筛选新鲜食材（WHERE） 3. 按类别分组（GROUP BY）→ 4. 检查调料是否达标（HAVING） 5. 选择需要的配菜（SELECT）→ 6. 去掉重复的（DISTINCT） 7. 摆盘顺序（ORDER BY）→ 8. 最终装盘量（LIMIT）

📝 分步详解（以查询为例）：

SELECT department, COUNT(*) as emp_count FROM employees WHERE salary > 5000 GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 3 ORDER BY emp_count DESC LIMIT 2;

1️⃣ FROM + JOIN（先确定数据源）

-- 第一步：先读取employees表的所有数据 FROM employees

2️⃣ WHERE（筛选行）

-- 第二步：过滤出工资>5000的记录 WHERE salary > 5000 -- 注意：这里还不能使用SELECT中的别名emp_count！

3️⃣ GROUP BY（分组）

-- 第三步：按部门分组 GROUP BY department -- 现在数据被分成若干组，比如：[HR组, IT组, Finance组...]

4️⃣ HAVING（筛选分组）

-- 第四步：只保留员工数>3的部门 HAVING COUNT(*) > 3 -- 这里可以用聚合函数，但WHERE不行

5️⃣ SELECT（选择列）

-- 第五步：选出部门名称和统计数 SELECT department, COUNT(*) as emp_count -- 此时才生成emp_count这个别名

6️⃣ DISTINCT（去重）

-- 如果有DISTINCT，此时执行去重操作 -- 本例没有使用

7️⃣ ORDER BY（排序）

-- 第六步：按统计数降序排列 ORDER BY emp_count DESC -- 这里可以使用SELECT阶段生成的别名！

8️⃣ LIMIT/OFFSET（最终限制）

-- 第七步：只取前2条结果 LIMIT 2

💡 关键记忆点：

WHERE vs HAVING：WHERE过滤行，HAVING过滤分组别名使用顺序：ORDER BY可以使用SELECT的别名，WHERE不行聚合函数位置：HAVING可用聚合函数，WHERE不可用执行顺序与书写顺序不同：FROM永远最先执行

📊 最终结果示例： 假设原始数据：

部门工资HR6000HR5500IT7000IT7200IT6800Finance8000

经过各步骤处理后会得到：

departmentemp_countIT3HR2

但因为HAVING COUNT(*)>3和LIMIT 2，最终只显示IT部门（假设IT组实际有超过3人）

记住这个流程，面试时可以用"做菜步骤"来形象描述，保证面试官印象深刻！