深度学习-142-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemp

文章目录 1 少量样本示例FewShotPromptTemplate 1.1 方式一(接受一组示例) 1.1.1 创建示例集(字典构成的列表) 1.1.2 创建提示模板(将示例格式化为字符串) 1.1.3 创建FewShotPromptTemplate对象 1.1.4 应用举例 1.2 方式二(示例选择器) 1.2.1 示例选择器的类型 1.2.2 创建示例集 1.2.3 创建提示模板(将示例格式化为字符串) 1.2.4 创建示例选择器 1.2.5 创建FewShotPromptTemplate对象 2 实战通过相似性选择示例 2.1 示例集和格式化程序 2.2 示例选择器 2.3 少量示例提示词模板 2.4 添加新示例 2.5 接入大模型 3 参考附录

1 少量样本示例FewShotPromptTemplate

基于LLM模型与聊天模型，可分别使用FewShotPromptTemplate或FewShotChatMessagePromptTemplate，两者使用基本一致。

这里主要使用FewShotPromptTemplate，它是一个复杂的提示模板，它包含多个示例和一个提示。这种模板可以使用多个示例来指导模型生成对应的输出。

使用FewShotPromptTemplate类来创建使用少量样本示例的提示模板，此类要么接受一组示例，要么接受一个ExampleSelector对象。

1.1 方式一(接受一组示例) 1.1.1 创建示例集(字典构成的列表)

创建一些提示样本，每个示例都是一个字典，其中键是输入变量，值是输入变量的值。

examples = [ {"input": "2+2", "output": "4", "description": "加法运算"}, {"input": "5-2", "o