Python数据类革命：用@dataclass解放你的双手

Python @dataclass 极简指南

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📌 核心功能

@dataclass 是 Python 3.7+ 的装饰器，可自动化生成以下类方法： __init__、__repr__、__eq__，专为数据存储类设计。 适用场景：参数配置、DTO对象、简单数据模型。

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🚀 基础用法 定义类 from dataclasses import dataclass @dataclass class User: name: str # 必填字段 age: int = 18 # 带默认值的字段 active: bool = True 自动获得的能力 u1 = User("Alice") # 自动生成构造方法 print(u1) # 输出: User(name='Alice', age=18, active=True) u2 = User("Alice") print(u1 == u2) # True (自动对比所有字段值)

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⚠️ 必需知识 1. 字段声明规则 @dataclass class Demo: a: str # ✅ 无默认值的字段必须在前 b: int = 0 # c: float # ❌ 错误！缺失类型注解 2. 防御可变默认值 @dataclass class Node: # 错误：所有实例共享同一个列表 # children: list = [] # 正确：为每个实例创建独立列表 children: list = field(default_factory=list)

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💡 核心价值 场景传统类代码量数据类代码量定义含10个字段的类~50行10行新增字段维护点4处1处

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📖 扩展学习

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