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案例1：分布式锁 问题

spring boot 和 mybatis 实现分布式锁

Deepseek R1

思考过程

嗯，用户问的是如何在Spring Boot和MyBatis中实现分布式锁。首先，我得回忆一下分布式锁的基本概念。分布式锁是为了在分布式系统中协调多个服务实例对共享资源的访问，避免并发问题。常见的实现方式有基于数据库、Redis、ZooKeeper等。这里用户提到了MyBatis，所以可能更倾向于使用数据库来实现。 那基于数据库的分布式锁通常有几种方法。比如，使用数据库的唯一键约束，或者利用行锁。比如，可以创建一个锁表，通过插入一条特定记录来获取锁，成功插入则表示获取锁，删除记录则是释放锁。不过这种方法可能有问题，比如锁无法释放时需要处理超时。或者使用SELECT ... FOR UPDATE这样的行锁机制，这需要事务的支持，确保在事务提交或回滚后释放锁。 接下来，我需要考虑如何在Spring Boot中整合MyBatis来实现这个。首先，可能需要创建一个锁表，包含资源名称、锁持有者、过期时间等字段。然后，在MyBatis的Mapper中编写相应的SQL语句，比如插入锁记录、更新过期时间、删除锁记录等。 另外，需要考虑锁的超时问题。如果某个服务实例获取锁后崩溃，没有释放锁，其他实例需要能够在一定时间后重新获取锁。因此，锁表中需要记录过期时间，并且在获取锁时检查当前时间是否已经超过过期时间，如果是，则可以抢占锁。 还有，锁的重入问题。同一个线程多次获取同一把锁时，应该允许，避免死锁。这可能需要记录锁的持有者信息，比如线程ID或实例ID，并在获取锁时进行判断。 然后，具体实现步骤可能包括： 创建数据库表，存储锁的信息。 编写MyBatis Mapper接口和对应的XML，定义获取锁、释放锁的方法。 在Spring Boot服务中，通过AOP或者工具类的方式，封装锁的获取和释放逻辑。 处理异常情况，比如获取锁失败时的重试机制，锁超时后的自动释放等。 需要注意的是，基于数据库的分布式锁可能在性能上不如Redis或ZooKeeper，但在某些场景下，如果系统已经使用了数据库，可能更简单，不需要引入其他组件。但高并发情况下可能会有瓶颈。 另外，使用SELECT ... FOR UPDATE的方式，需要确保事务的正确管理。在Spring中，可以通过@Transactional注解来管理事务，确保在获取锁时开启事务，并在事务结束时释放行锁。但需要避免长时间持有事务，影响数据库性能。 可能还需要处理不同数据库之间的兼容性问题，比如MySQL和PostgreSQL在行锁的行为上可能有所不同，需要确保SQL语句的兼容性。 总结一下，步骤大概是： 设计锁表结构。 实现基于MyBatis的锁操作。 在Spring Boot中整合，提供锁的工具类或注解。 处理超时、重入、异常等情况。

方案一：基于数据库行锁（SELECT FOR UPDATE） 利用数据库的行级锁机制，在事务中通过SELECT … FOR UPDATE锁定特定记录，确保同一时刻只有一个事务能获取锁。

创建锁表 CREATE TABLE distributed_lock ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, lock_key VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE, -- 锁的唯一标识（如资源ID） owner VARCHAR(255) NOT NULL, -- 锁持有者（如机器ID+线程ID） expire_time DATETIME NOT NULL, -- 锁过期时间 update_time DATETIME NOT NULL ); MyBatis Mapper接口 public interface DistributedLockMapper { // 尝试获取锁（通过唯一键冲突） @Insert("INSERT INTO distributed_lock (lock_key, owner, expire_time, update_time) " + "VALUES (#{lockKey}, #{owner}, #{expireTime}, NOW())") int insertLock(DistributedLock lock); // 释放锁 @Delete("DELETE FROM distributed_lock WHERE lock_key = #{lockKey} AND owner = #{owner}") int deleteLock(@Param("lockKey") String lockKey, @Param("owner") String owner); // 续期锁 @Update("UPDATE distributed_lock SET expire_time = #{expireTime}, update_time = NOW() " + "WHERE lock_key = #{lockKey} AND owner = #{owner}") int renewLock(@Param("lockKey") String lockKey, @Param("owner") String owner, @Param("expireTime") Date expireTime); // 查询锁信息（带行锁） @Select("SELECT * FROM distributed_lock WHERE lock_key = #{lockKey} FOR UPDATE") DistributedLock selectForUpdate(String lockKey); } 锁管理工具类 @Component public class DistributedLockManager { @Autowired private DistributedLockMapper lockMapper; private static final int LOCK_TIMEOUT = 30; // 锁默认超时时间（秒） private static final String OWNER_PREFIX = InetAddress.getLocalHost().getHostName() + "-" + Thread.currentThread().getId(); /** * 尝试获取分布式锁 */ public boolean tryLock(String lockKey, int timeoutSeconds) { String owner = OWNER_PREFIX + "-" + UUID.randomUUID(); Date expireTime = new Date(System.currentTimeMillis() + timeoutSeconds * 1000L); try { // 尝试插入新锁记录 if (lockMapper.insertLock(new DistributedLock(lockKey, owner, expireTime)) > 0) { return true; } // 插入失败说明锁已存在，检查是否过期 DistributedLock existingLock = lockMapper.selectForUpdate(lockKey); if (existingLock != null && existingLock.getExpireTime().before(new Date())) { // 锁已过期，抢占并更新 existingLock.setOwner(owner); existingLock.setExpireTime(expireTime); lockMapper.renewLock(lockKey, owner, expireTime); return true; } return false; } catch (Exception e) { // 处理并发冲突 return false; } } /** * 释放锁 */ public void unlock(String lockKey) { lockMapper.deleteLock(lockKey, OWNER_PREFIX); } } 使用示例（带重试机制） @Service public class OrderService { @Autowired private DistributedLockManager lockManager; public void createOrder(String productId) { String lockKey = "order_lock:" + productId; boolean locked = false; try { // 尝试获取锁，最多等待5秒 int retry = 0; while (retry++ < 5 && !(locked = lockManager.tryLock(lockKey, 30))) { Thread.sleep(1000); } if (!locked) throw new RuntimeException("获取锁失败"); // 执行业务逻辑 // ... } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } finally { if (locked) { lockManager.unlock(lockKey); } } } }

方案二：基于乐观锁（版本号控制） 通过版本号或时间戳实现乐观锁，适用于冲突较少的场景。

数据表添加版本字段 ALTER TABLE your_table ADD version INT DEFAULT 0; MyBatis更新操作 <update id="updateWithLock"> UPDATE your_table SET column1 = #{value}, version = version + 1 WHERE id = #{id} AND version = #{oldVersion} </update> 业务逻辑层 public void updateData(Long id, String newValue) { Data data = dataMapper.selectById(id); int retry = 0; while (retry++ < 3) { int rows = dataMapper.updateWithLock(id, newValue, data.getVersion()); if (rows > 0) return; data = dataMapper.selectById(id); // 重新获取最新数据 } throw new RuntimeException("更新失败"); }

关键优化点 锁超时机制：避免死锁，设置合理的超时时间。 唯一Owner标识：使用机器ID+线程ID+UUID组合，确保锁持有者唯一。 自动续期：后台线程为未完成的锁延长过期时间。 重试策略：采用指数退避算法（Exponential Backoff）进行重试。 两种方案对比 特性 行锁方案 乐观锁方案 实现复杂度 较高 简单 并发性能 一般（依赖数据库行锁性能） 高 适用场景 强一致性要求 最终一致性要求 锁粒度 行级 数据记录级 根据实际场景选择合适的方案。如需更高性能，建议结合Redis或ZooKeeper实现分布式锁。

DeepSeek R1 + Claude 3.5 sonnet 第一次答案

我来解释如何在 Spring Boot 和 MyBatis 中实现分布式锁。分布式锁是在分布式系统中控制共享资源访问的一种方式。以下是几种实现方案：

基于数据库实现分布式锁 首先创建一个锁表： CREATE TABLE distributed_lock ( lock_key VARCHAR(50) PRIMARY KEY, lock_value VARCHAR(50), expire_time TIMESTAMP, create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );

创建锁实体类：

@Data public class DistributedLock { private String lockKey; private String lockValue; private Date expireTime; private Date createTime; }

Mapper 接口：

@Mapper public interface DistributedLockMapper { @Insert(\"INSERT INTO distributed_lock(lock_key, lock_value, expire_time) \" + \"VALUES(#{lockKey}, #{lockValue}, #{expireTime})\") int tryLock(DistributedLock lock); @Delete(\"DELETE FROM distributed_lock WHERE lock_key = #{lockKey} AND lock_value = #{lockValue}\") int releaseLock(@Param(\"lockKey\") String lockKey, @Param(\"lockValue\") String lockValue); @Select(\"SELECT * FROM distributed_lock WHERE lock_key = #{lockKey}\") DistributedLock getLock(@Param(\"lockKey\") String lockKey); }

分布式锁服务实现：

@Service @Slf4j public class DistributedLockService { @Autowired private DistributedLockMapper lockMapper; public boolean tryLock(String lockKey, long timeoutMillis) { String lockValue = UUID.randomUUID().toString(); Date expireTime = new Date(System.currentTimeMillis() + timeoutMillis); DistributedLock lock = new DistributedLock(); lock.setLockKey(lockKey); lock.setLockValue(lockValue); lock.setExpireTime(expireTime); try { return lockMapper.tryLock(lock) == 1; } catch (DuplicateKeyException e) { // 锁已被其他线程获取 return false; } } public boolean releaseLock(String lockKey, String lockValue) { return lockMapper.releaseLock(lockKey, lockValue) == 1; } }

使用示例：

@Service public class BusinessService { @Autowired private DistributedLockService lockService; public void doSomething() { String lockKey = \"business_lock\"; try { if (lockService.tryLock(lockKey, 30000)) { // 获取锁成功，执行业务逻辑 try { // 处理业务 } finally { // 释放锁 lockService.releaseLock(lockKey); } } else { // 获取锁失败 throw new RuntimeException(\"获取锁失败\"); } } catch (Exception e) { log.error(\"处理业务异常\", e); } } } 使用 Redis 实现分布式锁 另一种更常用的方式是使用 Redis 实现分布式锁。首先添加 Redis 依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

Redis 分布式锁实现：

@Service @Slf4j public class RedisDistributedLockService { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public boolean tryLock(String lockKey, String lockValue, long timeoutSeconds) { return redisTemplate.opsForValue() .setIfAbsent(lockKey, lockValue, Duration.ofSeconds(timeoutSeconds)); } public boolean releaseLock(String lockKey, String lockValue) { String script = \"if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then \" + \"return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end\"; DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(); redisScript.setScriptText(script); redisScript.setResultType(Long.class); Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(lockKey), lockValue); return result != null && result == 1; } }

主要优点：

Redis 实现的分布式锁性能更好Redis 的过期机制可以避免死锁使用 Lua 脚本保证释放锁的原子性 注意事项：需要设置合理的超时时间要处理锁的异常情况考虑使用 Redis 集群提高可用性可以使用 Redisson 等成熟的分布式锁实现 建议在实际项目中：对于简单场景，可以使用数据库实现对于高并发场景，建议使用 Redis 实现如果要求更高的可靠性，可以考虑 ZooKeeper 实现可以使用 AOP 来简化分布式锁的使用" 第二次答案

好的,我来为您解释如何在Spring Boot和MyBatis中实现分布式锁。以下是一个基本的实现方案:

首先,创建一个锁表: CREATE TABLE distributed_lock ( lock_key VARCHAR(50) PRIMARY KEY, lock_value VARCHAR(50), expire_time TIMESTAMP ); 在MyBatis Mapper中定义相关操作: @Mapper public interface LockMapper { @Insert(\"INSERT INTO distributed_lock(lock_key, lock_value, expire_time) VALUES(#{key}, #{value}, #{expireTime})\") int acquireLock(@Param(\"key\") String key, @Param(\"value\") String value, @Param(\"expireTime\") Date expireTime); @Delete(\"DELETE FROM distributed_lock WHERE lock_key = #{key} AND lock_value = #{value}\") int releaseLock(@Param(\"key\") String key, @Param(\"value\") String value); @Update(\"UPDATE distributed_lock SET expire_time = #{expireTime} WHERE lock_key = #{key} AND lock_value = #{value}\") int renewLock(@Param(\"key\") String key, @Param(\"value\") String value, @Param(\"expireTime\") Date expireTime); } 创建一个分布式锁服务: @Service public class DistributedLockService { @Autowired private LockMapper lockMapper; public boolean acquireLock(String lockKey, String lockValue, long expireTime) { try { Date expireAt = new Date(System.currentTimeMillis() + expireTime); return lockMapper.acquireLock(lockKey, lockValue, expireAt) == 1; } catch (DuplicateKeyException e) { return false; } } public boolean releaseLock(String lockKey, String lockValue) { return lockMapper.releaseLock(lockKey, lockValue) == 1; } public boolean renewLock(String lockKey, String lockValue, long expireTime) { Date expireAt = new Date(System.currentTimeMillis() + expireTime); return lockMapper.renewLock(lockKey, lockValue, expireAt) == 1; } } 使用AOP来简化锁的使用: @Aspect @Component public class DistributedLockAspect { @Autowired private DistributedLockService lockService; @Around(\"@annotation(distributedLock)\") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable { String lockKey = distributedLock.key(); String lockValue = UUID.randomUUID().toString(); long expireTime = distributedLock.expireTime(); boolean locked = lockService.acquireLock(lockKey, lockValue, expireTime); if (!locked) { throw new RuntimeException(\"获取锁失败\"); } try { return joinPoint.proceed(); } finally { lockService.releaseLock(lockKey, lockValue); } } } 定义注解: @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DistributedLock { String key(); long expireTime() default 10000; // 默认10秒 } 在需要加锁的方法上使用注解: @Service public class BusinessService { @DistributedLock(key = \"my-lock-key\") public void doSomething() { // 业务逻辑 } }

这个实现方案利用了数据库的唯一键约束来实现分布式锁。它有以下特点:

使用唯一键来保证同一时间只有一个客户端可以获取锁。使用过期时间来处理客户端崩溃的情况。使用UUID作为锁的值,确保只有持有锁的客户端才能释放锁。 需要注意的是,这种基于数据库的实现在高并发场景下可能会成为性能瓶颈。对于要求极高性能的系统,可能需要考虑使用Redis或ZooKeeper等专门的分布式协调服务来实现分布式锁。" 案例二 拦截器注解 问题

Spring Boot 项目，作业流版本包含 workflowNo（字符串）, version(整数），给方法增加 WorkflowUpdator 注解，当方法被调用时，调用更新作业流版本的方式增加作业流的版本。

DeepSeek R1 Spring Boot 项目，作业流版本包含 workflowNo（字符串）, version(整数），给方法增加 WorkflowUpdator 注解，当方法被调用时，调用更新作业流版本的方式增加作业流的版本。 嗯，我现在需要在一个Spring Boot项目中实现一个功能，当带有特定注解的方法被调用时，自动更新作业流的版本。作业流版本由workflowNo（字符串）和version（整数）组成。我需要给方法添加一个叫做WorkflowUpdator的注解，当这个方法被调用时，自动增加对应的作业流的版本号。 首先，我得理解需求。用户希望在方法执行的时候，触发作业流版本的更新。也就是说，当某个方法被调用时，系统应该找到对应的作业流，然后将其version字段加一。这可能涉及到数据库操作，比如更新某个表中的记录。 接下来，我需要考虑如何实现这个功能。通常，在Spring Boot中，可以使用AOP（面向切面编程）来拦截带有特定注解的方法，并在方法执行前后执行一些逻辑。所以，首先需要定义一个自定义注解@WorkflowUpdator，然后创建一个切面类，这个切面会在带有该注解的方法执行后，执行版本更新的逻辑。 然后，我需要确定注解的参数。用户提到作业流版本包含workflowNo和version，所以可能需要在注解中指定workflowNo的值，或者在方法参数中传递这个值。例如，注解可能有一个属性来指定workflowNo的参数名称，或者直接指定workflowNo的值。或者，可能需要从方法的参数中提取workflowNo的值，这可能需要使用SpEL表达式。 假设@WorkflowUpdator注解需要指定workflowNo的参数名称，例如在方法参数中有一个参数名为workflowNo，或者在注解中指定如何获取这个值。例如，可以设计注解有一个属性，比如workflowNo，其值为SpEL表达式，用于从方法参数中获取workflowNo的值。 接下来，切面类需要使用@Around或者@After等通知来处理方法调用。在方法执行后，获取到workflowNo，然后调用服务层的方法来更新对应作业流的版本号。 然后，需要考虑事务的问题。如果更新版本号的操作需要和业务方法在同一个事务中，可能需要调整事务的传播行为。或者，可能希望版本号的更新在业务方法成功执行后才进行，所以应该在方法执行成功后执行更新操作，这时候可以使用@AfterReturning通知。 另外，需要实现更新版本号的逻辑。这通常涉及到数据库操作，比如根据workflowNo找到对应的作业流实体，将version字段加一，然后保存回数据库。这可能需要一个服务类，比如WorkflowService，其中有一个方法updateVersion(String workflowNo)来执行这个操作。 现在，步骤大概如下： 创建自定义注解@WorkflowUpdator。 创建切面类，拦截带有该注解的方法。 在切面中解析workflowNo的值，可能通过SpEL表达式从方法参数中获取。 调用WorkflowService来更新版本号。 确保切面的执行顺序和事务的正确处理。 可能的实现细节： 首先，定义注解： @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface WorkflowUpdater { String workflowNoSpEL() default ""; } 这里，workflowNoSpEL允许使用SpEL表达式来指定如何获取workflowNo的值。例如，如果方法参数中有一个名为workflowNo的参数，可以设置为"#workflowNo"。或者，如果参数是一个对象，可以设置为"#args[0].workflowNo"。 然后，切面类： @Aspect @Component public class WorkflowUpdaterAspect { @Autowired private WorkflowService workflowService; private final SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); private final ParameterNameDiscoverer parameterNameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer(); @AfterReturning("@annotation(workflowUpdater)") public void updateWorkflowVersion(JoinPoint joinPoint, WorkflowUpdater workflowUpdater) { // 解析SpEL表达式获取workflowNo MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); EvaluationContext context = new MethodBasedEvaluationContext(joinPoint.getTarget(), method, joinPoint.getArgs(), parameterNameDiscoverer); String workflowNo = parser.parseExpression(workflowUpdater.workflowNoSpEL()).getValue(context, String.class); // 调用服务更新版本 workflowService.incrementVersion(workflowNo); } } 这里，使用@AfterReturning确保方法成功执行后才更新版本。然后通过SpEL表达式解析出workflowNo的值，然后调用服务层的方法。 服务层的实现可能如下： @Service public class WorkflowService { @Autowired private WorkflowRepository workflowRepository; @Transactional public void incrementVersion(String workflowNo) { Workflow workflow = workflowRepository.findByWorkflowNo(workflowNo) .orElseThrow(() -> new RuntimeException("Workflow not found")); workflow.setVersion(workflow.getVersion() + 1); workflowRepository.save(workflow); } } 这里假设有一个JPA Repository，WorkflowRepository，用于操作数据库中的Workflow实体。 然后，在需要更新版本的方法上使用注解： @WorkflowUpdater(workflowNoSpEL = "#workflowNo") public void someMethod(String workflowNo, ...) { // 业务逻辑 } 或者，如果参数是一个对象，比如有一个参数是workflow对象，可以这样写： @WorkflowUpdater(workflowNoSpEL = "#workflow.workflowNo") public void someMethod(Workflow workflow) { // 业务逻辑 } 这样，当方法被调用后，切面会执行，根据SpEL表达式获取到workflowNo，然后调用服务层的方法来增加版本号。 可能需要注意的问题： SpEL表达式的正确性，需要确保能够正确解析出workflowNo的值。 事务管理，确保更新版本的操作在事务中，并且与业务方法的事务关系正确。 异常处理，如果方法执行失败，是否还需要更新版本？根据需求，可能只有在方法成功执行后才更新版本，所以使用@AfterReturning是正确的。 并发问题，当多个线程同时更新同一个workflowNo的版本时，需要考虑数据库的锁机制，比如使用乐观锁或悲观锁，避免版本号被覆盖。 例如，在Workflow实体中，可以使用@Version注解来实现乐观锁： @Entity public class Workflow { @Id private String workflowNo; private Integer version; // getters and setters } 不过，这里version是业务版本号，可能和JPA的@Version不同，所以需要手动处理并发问题。或者，在更新时使用类似UPDATE workflow SET version = version + 1 WHERE workflow_no = ?的方式，这样可以利用数据库的原子操作来避免并发问题。 因此，在WorkflowService的incrementVersion方法中，可能应该使用JPQL来直接更新版本号： @Modifying @Query("UPDATE Workflow w SET w.version = w.version + 1 WHERE w.workflowNo = :workflowNo") void incrementVersion(@Param("workflowNo") String workflowNo); 这样，直接通过JPQL执行更新，避免先查询再更新可能带来的并发问题。因为如果先查询得到version，然后加一，再保存，这中间可能会有其他线程修改了version，导致数据不一致。而直接使用UPDATE语句原子性地增加version，可以避免这个问题。 所以，修改服务层的方法： @Service public class WorkflowService { @Autowired private WorkflowRepository workflowRepository; @Transactional public void incrementVersion(String workflowNo) { int updatedRows = workflowRepository.incrementVersion(workflowNo); if (updatedRows == 0) { throw new RuntimeException("Workflow not found with workflowNo: " + workflowNo); } } } 而WorkflowRepository中的方法： public interface WorkflowRepository extends JpaRepository<Workflow, String> { @Modifying @Query("UPDATE Workflow w SET w.version = w.version + 1 WHERE w.workflowNo = :workflowNo") int incrementVersion(@Param("workflowNo") String workflowNo); } 这样，直接通过更新语句来增加版本号，确保原子性，避免并发问题。 总结步骤： 创建@WorkflowUpdater注解，允许指定SpEL表达式获取workflowNo。 创建切面类，使用AOP拦截带有该注解的方法，解析SpEL表达式获取workflowNo。 调用服务层方法，通过JPQL直接更新数据库中的版本号。 处理可能的异常情况，如workflowNo不存在。 这样应该能够满足需求，当方法被调用后，自动增加对应作业流的版本号。

为了实现Spring Boot项目中方法调用时自动更新作业流版本的功能，可以按照以下步骤进行：

定义自定义注解 @WorkflowUpdater 用于标记需要触发版本更新的方法。 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface WorkflowUpdater { String workflowNoSpEL() default ""; } 创建切面类处理注解逻辑 使用AOP拦截带有@WorkflowUpdater注解的方法，解析SpEL表达式获取workflowNo，并更新版本。 import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.expression.MethodBasedEvaluationContext; import org.springframework.core.DefaultParameterNameDiscoverer; import org.springframework.core.ParameterNameDiscoverer; import org.springframework.expression.EvaluationContext; import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser; import org.springframework.stereotype.Component; @Aspect @Component public class WorkflowUpdaterAspect { @Autowired private WorkflowService workflowService; private final SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); private final ParameterNameDiscoverer parameterNameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer(); @AfterReturning("@annotation(workflowUpdater)") public void updateWorkflowVersion(JoinPoint joinPoint, WorkflowUpdater workflowUpdater) { MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature(); EvaluationContext context = new MethodBasedEvaluationContext( joinPoint.getTarget(), signature.getMethod(), joinPoint.getArgs(), parameterNameDiscoverer); String workflowNo = parser.parseExpression(workflowUpdater.workflowNoSpEL()) .getValue(context, String.class); if (workflowNo != null) { workflowService.incrementVersion(workflowNo); } } } 实现服务层更新逻辑 通过JPQL直接更新数据库中的版本号，确保原子性操作。 import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @Service public class WorkflowService { @Autowired private WorkflowRepository workflowRepository; @Transactional public void incrementVersion(String workflowNo) { int updatedRows = workflowRepository.incrementVersion(workflowNo); if (updatedRows == 0) { throw new RuntimeException("Workflow not found: " + workflowNo); } } } 4. 定义数据访问层接口 使用Spring Data JPA定义更新操作。 java import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.query.Param; public interface WorkflowRepository extends JpaRepository<Workflow, String> { @Modifying @Query("UPDATE Workflow w SET w.version = w.version + 1 WHERE w.workflowNo = :workflowNo") int incrementVersion(@Param("workflowNo") String workflowNo); } 定义作业流实体类 映射数据库表结构，包含workflowNo和version字段。 import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; @Entity public class Workflow { @Id private String workflowNo; private Integer version; // 省略构造函数、getters和setters } 6. 使用注解标记方法 在需要更新版本的方法上添加@WorkflowUpdater注解，并指定SpEL表达式获取workflowNo。 java @Service public class SomeService { @WorkflowUpdater(workflowNoSpEL = "#workflowNo") public void performTask(String workflowNo) { // 业务逻辑处理 } } 或从对象中获取： java @WorkflowUpdater(workflowNoSpEL = "#workflow.workflowNo") public void processWorkflow(Workflow workflow) { // 处理作业流 }

说明 SpEL表达式：通过workflowNoSpEL指定如何从方法参数中获取workflowNo，支持灵活的表达式。 原子更新：使用JPQL直接递增版本号，避免并发问题。 事务管理：服务层方法使用@Transactional确保操作在事务中执行。 异常处理：若未找到对应的作业流，抛出运行时异常提示。 通过以上步骤，当标记了@WorkflowUpdater的方法成功执行后，将自动递增指定作业流的版本号。

DeepSeek R1 + Claude 3.5 sonnet

我来帮你实现这个功能。以下是详细的代码实现：

首先，创建自定义注解 WorkflowUpdator： import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface WorkflowUpdator { String workflowNoSpEL() default \"\"; // SpEL表达式，用于获取workflowNo } 创建工作流实体类： import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; @Entity public class Workflow { @Id private String workflowNo; private Integer version; // getters and setters public String getWorkflowNo() { return workflowNo; } public void setWorkflowNo(String workflowNo) { this.workflowNo = workflowNo; } public Integer getVersion() { return version; } public void setVersion(Integer version) { this.version = version; } } 创建Repository接口： import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.query.Param; public interface WorkflowRepository extends JpaRepository<Workflow, String> { @Modifying @Query(\"UPDATE Workflow w SET w.version = w.version + 1 WHERE w.workflowNo = :workflowNo\") int incrementVersion(@Param(\"workflowNo\") String workflowNo); } 创建Service类： import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @Service public class WorkflowService { @Autowired private WorkflowRepository workflowRepository; @Transactional public void incrementVersion(String workflowNo) { int updatedRows = workflowRepository.incrementVersion(workflowNo); if (updatedRows == 0) { throw new RuntimeException(\"Workflow not found with workflowNo: \" + workflowNo); } } } 创建切面类来处理注解： import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.DefaultParameterNameDiscoverer; import org.springframework.core.ParameterNameDiscoverer; import org.springframework.expression.EvaluationContext; import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser; import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext; import org.springframework.stereotype.Component; import java.lang.reflect.Method; @Aspect @Component public class WorkflowUpdatorAspect { @Autowired private WorkflowService workflowService; private final SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); private final ParameterNameDiscoverer parameterNameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer(); @AfterReturning(\"@annotation(workflowUpdator)\") public void updateWorkflowVersion(JoinPoint joinPoint, WorkflowUpdator workflowUpdator) { try { // 获取方法签名 MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); // 创建表达式上下文 StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); // 设置方法参数 String[] parameterNames = parameterNameDiscoverer.getParameterNames(method); Object[] args = joinPoint.getArgs(); if (parameterNames != null) { for (int i = 0; i < parameterNames.length; i++) { context.setVariable(parameterNames[i], args[i]); } } // 解析SpEL表达式获取workflowNo String workflowNo = parser.parseExpression(workflowUpdator.workflowNoSpEL()) .getValue(context, String.class); // 调用服务更新版本 workflowService.incrementVersion(workflowNo); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(\"Failed to update workflow version\", e); } } } 使用示例： @Service public class YourService { @WorkflowUpdator(workflowNoSpEL = \"#workflowNo\") public void someMethod(String workflowNo) { // 业务逻辑 } @WorkflowUpdator(workflowNoSpEL = \"#workflow.workflowNo\") public void anotherMethod(Workflow workflow) { // 业务逻辑 } }

使用说明：

在需要更新版本的方法上添加 @WorkflowUpdator 注解。使用 workflowNoSpEL 属性指定如何获取 workflowNo 的值： 如果参数直接是 workflowNo，使用 “#workflowNo”如果参数是对象，使用 “#对象名.属性名”，如 “#workflow.workflowNo” 注意事项： 确保数据库中存在对应的工作流记录方法执行成功后才会更新版本号使用了事务确保版本更新的原子性使用直接更新语句避免并发问题 这个实现： 使用AOP处理注解支持SpEL表达式获取workflowNo使用事务确保数据一致性直接通过SQL更新避免并发问题提供了异常处理机制"