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策略模式的C++实现示例

策略模式的C++实现示例
核心思想

策略模式是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每个算法封装在独立的类中,使得它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用它的客户端,从而使得客户端可以根据需要动态切换算法,而不需要修改其代码。策略模式的核心是将算法与使用算法的客户端解耦,使得算法可以独立于客户端变化。

**Context:**持有一个策略对象的引用,负责调用策略的具体实现。 **Strategy:**定义所有支持的算法的公共接口。 **ConcreteStrategy:**实现Strategy接口,提供具体的算法实现。

使用场景

多种算法切换:如排序算法(快速排序、冒泡排序等)或支付方式(信用卡、支付宝等)。 避免条件语句:当代码中有大量条件分支用于选择不同行为时,可以用策略模式替代。 算法复用:当多个类需要共享相同的行为,但行为的具体实现不同时。 动态切换行为:如游戏中的角色在不同状态下使用不同的攻击策略。 测试与调试:策略模式可以方便地替换算法的实现,便于测试和调试。

解决的问题

代码重复问题: 如果多个类使用相同的算法,但算法的实现分散在各处,会导致代码重复。策略模式将算法集中管理,避免重复。

紧耦合问题: 在传统设计中,算法直接嵌入在客户端代码中,导致客户端与算法紧耦合。策略模式通过将算法抽象为接口,解耦了客户端和具体算法。

扩展性问题: 新增算法时,需要修改客户端代码。策略模式允许动态添加新算法,而无需修改现有代码。

条件分支问题: 当代码中有大量条件分支用于选择不同行为时,策略模式可以将其替换为对象的多态调用,使代码更清晰。

优点

**开闭原则:**新增算法无需修改现有代码,只需添加新的策略类。 **解耦:**将算法的实现与使用分离,提高代码的灵活性和可维护性。 **复用性:**策略类可以在不同上下文中复用。 **简化测试:**每个策略类可以独立测试。

缺点

**类数量增加:**每个算法都需要一个单独的类,可能导致类的数量增多。 **客户端需要了解策略:**客户端需要知道有哪些策略,并选择合适的策略。 **性能开销:**策略模式可能引入额外的对象创建和调用开销。

示例代码

如下代码中,Context类(即客户端)是稳定、可以不变的,变化的是策略,而策略是根据运行时的实际情况来选择的。通过继承Strategy类并重写execute()接口实现策略的扩展。

#include <iostream> #include <memory> // 抽象策略接口 class Strategy { public: virtual void execute() const = 0; virtual ~Strategy() = default; // 虚析构函数,确保正确释放资源 }; // 具体策略A class ConcreteStrategyA : public Strategy { public: void execute() const override { std::cout << "执行策略A" << std::endl; } }; // 具体策略B class ConcreteStrategyB : public Strategy { public: void execute() const override { std::cout << "执行策略B" << std::endl; } }; // 上下文类,持有策略对象并调用其方法 class Context { private: std::unique_ptr<Strategy> strategy; // 使用智能指针管理策略对象 public: // 构造函数,允许传入策略对象 Context(std::unique_ptr<Strategy> s) : strategy(std::move(s)) {} // 设置策略 void setStrategy(std::unique_ptr<Strategy> s) { strategy = std::move(s); } // 执行策略 void executeStrategy() const { if (strategy) { strategy->execute(); } else { std::cout << "未设置策略" << std::endl; } } }; int main() { // 创建上下文对象,并初始化为策略A Context context(std::make_unique<ConcreteStrategyA>()); context.executeStrategy(); // 输出: 执行策略A // 动态切换到策略B context.setStrategy(std::make_unique<ConcreteStrategyB>()); context.executeStrategy(); // 输出: 执行策略B return 0; } 代码说明

​Strategy:抽象策略接口,定义了所有具体策略类必须实现的方法execute()。 ​ConcreteStrategyA​ 和 ​ConcreteStrategyB:具体策略类,分别实现了不同的算法或行为。 ​Context:上下文类,持有一个策略对象的引用,并提供了设置策略和执行策略的方法。 ​智能指针:使用std::unique_ptr管理策略对象的生命周期,避免内存泄漏。

运行结果 执行策略A 执行策略B 总结

通过策略模式,我们可以将算法的实现与使用算法的环境解耦,使得算法可以独立于客户端代码进行扩展和修改。这种设计模式特别适用于需要动态切换算法的场景。

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