基于Windows11的RAGFlow安装方法简介

基于Windows11的RAGFlow安装方法简介 一、下载安装Docker docker 下载地址 .docker /

Download Docker Desktop 选择Download for Winodws AMD64下载Docker Desktop Installer.exe 双点击 Docker Desktop Installer.exe 进行安装

测试Docker安装是否成功：命令行中输入docker

二、配置Docker 打开Docker 应用时 不需要注册，直接跳过。 国外docker镜像 可能无法拉取，需在Docker中做DockerEngine的相关配置： 设置/Docker Engine中添加如下代码：

在 "experimental": false, 后加上如下Docker镜像地址，建议直接复制 "registry-mirrors": [ " docker.m.daocloud.io/", " huecker.io/", " dockerhub.timeweb.cloud", " noohub.ru/", " dockerproxy ", " docker.mirrors.ustc.edu ", " docker.nju.edu ", " xx4bwyg2.mirror.aliyuncs ", "http://f1361db2.m.daocloud.io", " registry.docker-cn ", "http://hub-mirror.c.163 " ]

配置修改后，点击 Apply&restart 保存并重启Docker

三、下载RAGFlow 注，如不能识别git ,请先下载git 工具。

cd d:\cwgis_docker d:\cwgis_docker>git clone github /infiniflow/ragflow.git

git clone github /infiniflow/ragflow.git

下载完后 编辑d:\cwgis_docker/ragflow/docker/.env文件 启用ragflow:v0.17.0 RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.0

禁用ragflow:v0.17.0-slim 默认v0.17.0-slim没有embedding models嵌入式模型 #RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.0-slim

如果本机80端口有冲突，需修改yml配置文件，如80改为81端口 docker/docker-compose.yml修改配置文件中80端口号为81 或者如：先停止IIS的80服务

cpu模式 （下载镜像组件redis/mysql/ragflow/es/…） 在命令行中输入如下命令： cd d:\cwgis_docker/ragflow

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

gpu模式

docker compose -f docker/docker-compose-gpu.yml up -d

报错处理：

共享目录问题： 如果报错，可反复执行上面的命令 设置共享目录： ragflow-logs D:\cwgis_docker\ragflow\docker\ragflow-logs 问题： Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:80 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions. 解决办法一：先停止IIS的80服务 再执行下面命令OK： docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d 解决办法二：docker/docker-compose.yml修改配置文件中80端口号为81

启动ragflow服务 docker logs -f ragflow-server

docker logs -f ragflow-server

本地先安装ollama和deepseek安装布署 系统变量：OLLAMA_HOST=192.168.1.82:11434

查看deepseek token大小值：131072

C:\Users\Administrator>ollama show deepseek-r1:8b Model architecture llama parameters 8.0B context length 131072 embedding length 4096 quantization Q4_K_M Parameters stop "<｜begin▁of▁sentence｜>" stop "<｜end▁of▁sentence｜>" stop "<｜User｜>" stop "<｜Assistant｜>" License MIT License Copyright (c) 2023 DeepSeek

ragflow界面 http://localhost/login 或者http://localhost:81/login http://192.168.1.82/login 先注册一个本地管理员账号并登录 添加模型ollama+deepseek模型 创建本地知识库

新建聊天chat, AI助手

创建Agent智能体

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