DeepSeek的本地化部署

一、资源选择和准备

DeepSeek 作为国产开源大模型，近期因在线服务压力过大，本地部署需求激增。本教程将结合全网优质资源，手把手教你完成从环境配置到交互界面搭建的全流程，即使是零基础用户也能轻松掌握。

1.1 为什么要部署本地 DeepSeek？

在本地部署 DeepSeek 有以下几个优势：

隐私性高：数据都在本地运行，无需上传到云端，避免数据泄露风险。稳定性强：不受网络波动影响，模型运行更加稳定。可定制性强：可以根据需求调整模型参数，满足个性化需求。 1.2 DeepSeek 不同版本模型硬件要求

1.3 测试机配置

内存

显卡

二、安装和调试 2.1 下载并安装Ollama

访问官网： ollama / 下载

安装，双击OllamaSetup.exe文件，安装即可

2.2 检验ollama是否安装成功

2.3 通过 Ollama 拉取 DeepSeek 模型

这里我选择是的1.5b，整个模型大小1.1 GB。 ollama /library/deepseek-r1:1.5b

1.5B：适用于轻量级任务，如边缘设备（如智能手表、物联网设备）上的简单交互、小型智能问答系统等。目前开源的最小版本。671B：主要用于大规模云端推理，适合科研分析、数据挖掘等需要处理海量数据的复杂任务。目前开源的最强版本。更多版本可以在这里查看： ollama /library/deepseek-r1 。

命令行输入：ollama run deepseek-r1:1.5b 拉取DeepSeek模型

安装完成窗口截图

三、使用教程示例

完成上面步骤之后，我们就可以愉快的与Deep Seek对话了，如输入：程序员如何避免35岁焦虑？

3.1 应用原生窗口

原生窗口是terminal形式的，使用起来并不友好。

3.2 安装WebUI窗口

使用命令提示符与DeepSeek对话并不友好，为了更好的体验，我们可以安装WebUI

这里使用的是浏览器插件：Page Assit

启动ollama服务后，输入快捷键【ctrl + shift+L】快捷键即可打开WebUI页面。

刚安装Page Assit 插件， 需要进行一下如下设置：语言配置

使用示例，选择deepseek-r1:1.5b模型

四、应用场景 4.1 DeepSeek-R1-1.5B 能干啥？

别看 DeepSeek-R1-1.5B 体积小，它可一点都不“弱”。它非常适合用在一些轻量级的任务上，比如：

智能客服：在小型企业或者个人项目中，它可以快速回答客户的一些常见问题，提高服务效率。语言学习：你可以用它来练习语言表达，比如输入一个中文句子，让它生成英文翻译。创意写作：如果你是个作家或者文案策划，它可以帮你快速生成一些创意片段或者文案初稿 4.2 DeepSeek-R1-1.5B的优缺点

相比较网页版，本地部署不用担心服务器问题，不过坏处是，网页版可以选择深度思考，准确性更高，而且还能够联网搜索，功能更强大。不过本地部署的自由度更高，用户可以对模型推理过程进行调整，能够实现更丰富的功能。 如果你只是想体验一下，本地部署玩一玩是可以的，如果你想要准确的结果，对调试、硬件不是很了解的话，还是选择网页版吧。

五、参考文档 blogs /xiezhr/p/18712410 blog.csdn.net/qq_20890935/article/details/145563763 news.qq /rain/a/20250217A09Z0W00