Springboot+Ollama+IDEA+DeepSeek搭建本地deepseek简单调用示例

1. 版本说明

springboot 版本 3.3.8 Java 版本 17 spring-ai 版本 1.0.0-M5 deepseek 模型 deepseek-r1:7b

需要注意一下Ollama的使用版本：

2. springboot项目搭建

可以集成在自己的项目里，也可以到 spring.io 生成一个项目

生成的话，如下图配置

这里放一个完整pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http:// .w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.3.8</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>demo</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <url/> <licenses> <license/> </licenses> <developers> <developer/> </developers> <scm> <connection/> <developerConnection/> <tag/> <url/> </scm> <properties> <java.version>17</java.version> <spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-bom</artifactId> <version>${spring-ai.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> 3. Ollama搭建

到 Ollama官网 需要下载两个，一个是Ollama的安装包，一个是模型。

下载对应操作系统的Ollama并一路默认安装，安装好后打开Models安装deepseek。

这里选择默认7b，如果电脑配置不高，选择1.5b，当然也可以往上选择。复制右边红框内的命令

打开cmd，粘贴刚刚复制的命令 ollama run deepseek-r1:7b。

4. 代码部分 a. application.properties spring.application.name=demo spring.ai.ollama.chat.options.model=deepseek-r1:latest spring.ai.ollama.base-url=http://127.0.0.1:11434 spring.ai.ollama.chat.enabled=true server.port=9091

关于model，填写自己当时下载的，比如上文下载的7b，冒号后面应该是7b，但是我之前下载的变成了latest，所以这里改成了latest，如果不清楚自己的模型，可以输入命令 ollama list 来查看模型，一定要和本机的模型对应上。

b. DeepSeekService public interface DeepSeekTestService { String getResponse(String message); } c.DeepSeekServiceImpl @Service public class DeepSeekServiceImpl implements DeepSeekTestService { private final OllamaChatModel ollamaChatModel; public DeepSeekServiceImpl(OllamaChatModel ollamaChatModel) { this.ollamaChatModel = ollamaChatModel; } @Override public String getResponse(String message) { return ollamaChatModel.call(message); } }

这里可能会提是无法自动注入，先不需要管它，后面编译正常就行。

d. controller @RestController public class testController { @Autowired private DeepSeekTestService deepSeekTestService; @RequestMapping("/ask1") public String speak(@RequestParam String msg){ return deepSeekTestService.getResponse(msg); } }

编辑好后启动项目并输入问题，我这里在浏览器直接测试