vLLM专题（六）-Pooling模型

vLLM 还支持池化模型，包括嵌入、重排序和奖励模型。

在 vLLM 中，池化模型实现了 VllmModelForPooling 接口。这些模型使用 Pooler 提取输入的最终隐藏状态，然后返回结果。

注意 我们目前支持池化模型主要是出于方便考虑。如兼容性矩阵所示，大多数 vLLM 功能不适用于池化模型，因为它们仅在生成或解码阶段工作，因此性能提升可能不会很大。

对于池化模型，我们支持以下 --task 选项。选择的选项将设置默认的池化器，用于提取最终的隐藏状态：

注意 如果模型在 vLLM 中定义了自己的池化器，则默认池化器将设置为该池化器，而不是表中指定的池化器。

在加载 Sentence Transformers 模型时，我们会根据其 Sentence Transformers 配置文件（modules.json）尝试覆盖默认的池化器。