开发提示词整理

模型训练 我的数据集是这样的 class.txt 如下： 。。。。。 train.txt 如下： 。。。。。

dev.txt，test.txt 同train.txt

你在利用pytorch 的知识 构建一个十分类的任务，具体如下： 数据处理：从提供的文件中读取并预处理数据。 构建模型：使用PyTorch构建一个文本分类模型。 训练模型：训练模型并在验证集上评估其性能。 模型预测：利用训练好的模型进行预测。 Flask接口：创建一个Flask服务来接收文本输入并返回分类结果。 最后为了更好地组织代码，我们可以将其拆分为多个模块化的Python文件。每个文件负责特定的功能，这样可以使代码更易于维护和扩展。