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【SQL教程|07】sql中条件查询where用法示例

【SQL教程|07】sql中条件查询where用法示例
SQL WHERE 条件查询教程

在SQL中,WHERE 条件用于在 SELECT 语句后过滤结果集,只返回符合条件的记录。它帮助我们从大量数据中提取所需的信息。以下是使用 WHERE 条件的逐步指南。


1. 基本语法 SELECT [字段] FROM [表] WHERE [条件]; SELECT:指定要返回的字段。FROM:指定数据来自的表。WHERE:过滤符合条件的记录。
2. 示例数据

假设有一个 employees 表,包含以下列:

id(员工ID)name(员工名字)department(部门)age(年龄)

数据如下:

CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, department VARCHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL ); INSERT INTO employees (id, name, department, age) VALUES (1, 'Alice', 'Marketing', 28), (2, 'Bob', 'Sales', 36), (3, 'Charlie', 'HR', 25), (4, 'Diana', 'IT', 30);
3. 常用 WHERE 条件类型 (1)等于(=)

筛选特定值的记录。

SELECT id, name FROM employees WHERE age = 28;

结果:返回年龄为28岁的员工。


(2)不等于(!= 或 <>)

筛选不等于特定值的记录。

SELECT id, name FROM employees WHERE age != 30;

结果:返回所有年龄不为30岁的员工.


(3)大于(>)、小于(<)

筛选大于或小于特定数值的记录。

-- 大于 SELECT id, name FROM employees WHERE age > 25; -- 小于 SELECT id, name FROM employees WHERE age < 35;

结果:分别返回年龄大于25岁和小于35岁的员工.


(4)大于等于(>=)、小于等于(<=)

筛选大于或等于、小于或等于特定数值的记录。

-- 大于等于 SELECT id, name FROM employees WHERE age >= 28; -- 小于等于 SELECT id, name FROM employees WHERE age <= 30;

结果:分别返回年龄大于等于28岁和小于等于30岁的员工.


(5)IN 条件

筛选记录包含在给定列表中的值。

SELECT id, name FROM employees WHERE department IN ('Sales', 'Marketing');

结果:返回部门为’Sales’或’Marketing’的员工.


(6)LIKE 条件

模式匹配,用于文本字段的筛选。

SELECT id, name FROM employees WHERE name LIKE '%Alice';

结果:返回名字包含’Alice’前缀的员工.


(7)BETWEEN 条件

在两个值之间过滤记录。

SELECT id, name FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 30;

结果:返回年龄在25岁到30岁之间的员工.


4. WHERE 子句的位置

WHERE子句必须放置在 SELECT 和 FROM 之间。以下是正确的语法结构:

SELECT [字段] FROM [表] WHERE [条件];

如果 WHERE 条件不正确,SQL会返回空结果集。


5. 示例:完整的 SQL 查询 查询所有年龄大于25岁的员工 SELECT id, name FROM employees WHERE age > 25;

结果:返回所有年龄大于25岁的员工.


查询部门为 ‘Sales’ 或 ‘Marketing’ 的员工 SELECT id, name FROM employees WHERE department IN ('Sales', 'Marketing');

结果:返回部门是’Sales’或’Marketing’的员工.


查询名字包含 ‘John’ 的员工 SELECT id, name FROM employees WHERE name LIKE '%John%';

注意:LIKE 条件需要在数据库支持的编程语言中使用。


通过这些步骤和示例,你可以有效地使用 WHERE 条件在SQL中过滤数据。记住,WHERE 条件可以帮助你快速找到所需的数据!

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