Python接口自动化中操作Excel文件的技术方法

在Python接口自动化测试中，操作Excel文件是一项常见且关键的技术需求。Excel作为数据存储和数据分析的重要工具，在自动化测试中通常用于存储测试用例、测试数据以及测试结果。通过Python操作Excel，可以大大提高测试的效率和灵活性。以下是一些常用的技术方法，用于在Python接口自动化中高效地操作Excel文件。

使用openpyxl库

openpyxl 是一个Python库，用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。它提供了丰富的功能，例如操作工作表、单元格、公式、图表等。

安装openpyxl：在使用之前，需要先通过pip安装openpyxl库。

pip install openpyxl ​

读取Excel文件：

from openpyxl import load_workbook # 加载一个已存在的xlsx文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 选择活动的工作表 sheet = workbook.active # 读取特定单元格的数据 cell_value = sheet['A1'].value print(cell_value) ​

写入Excel文件：

from openpyxl import Workbook # 创建一个新的Excel工作簿 workbook = Workbook() # 激活一个新的工作表 sheet = workbook.active # 向单元格写入数据 sheet['A1'] = 'Hello, openpyxl' # 保存到文件 workbook.save(filename='example_new.xlsx') ​ 使用pandas库

pandas 是一个强大的Python数据分析库，它也提供了简便的方法来读写Excel文件。

安装pandas和openpyxl（pandas使用openpyxl作为Excel文件的引擎）：

pip install pandas openpyxl ​

读取Excel文件：

import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl') print(df) ​

写入Excel文件：

df.to_excel('example_new.xlsx', engine='openpyxl', index=False)