在linux系统中安装Anaconda，并使用conda

系统 : ubuntu20.04 显卡：NVIDIA GTX1650

目录 安装Anaconda第一步：下载合适版本的Anconda1. 查看自己Linux的操作系统及架构命令：uname -a2. 下载合适版本的Anconda 第二步：安装Aanconda1. 为.sh文件设置权限2. 执行.sh文件2.1 .sh文件的安装过程 使用conda虚拟环境更换 conda、pip、yum 国内源（十分必要）

安装Anaconda 第一步：下载合适版本的Anconda 1. 查看自己Linux的操作系统及架构命令：uname -a

我的系统架构是x86_64,如下图.

2. 下载合适版本的Anconda

我的系统是linux，架构是x86_64，因此我需要选择linux-x86_64相关的软件。 下载地址：清华镜像站 mirrors.tuna.tsinghua.edu /anaconda/archive/ 我下载的是最新版本，如下图

第二步：安装Aanconda 1. 为.sh文件设置权限

chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

2. 执行.sh文件

./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

注意：在执行.sh文件的时候可以指定安装目录命令： bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -b -p 安装路径 但我没有指定，直接安在主目录下就行，建议不明白的同学直接默认吧

2.1 .sh文件的安装过程 step1： 如下图 step2： 如下图，看见More的时候就一直按住回车， 直到如下所示： 再输入yesstep3： 如下图，默认安装位置，回车之后，就等待安装。 step4： 如下图，设置环境变量，输入yes即可 step5： 重启终端，如下图，出现(base)，再输入conda检查是否已安装成功。 到此，Aanconda就安装好了。✿✿ヽ(°▽°)ノ✿step6：（选择性执行） 解决终端每次打开都进入conda的base环境的问题，执行： conda config --set auto_activate_base false

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使用conda虚拟环境 创建自己的虚拟环境，执行： conda create -n env_name python=3.9 # 创建一个名为 env_name ，python版本为 3.7 虚拟环境

过程中全部选择执行 y 即可！（这里只用设置python版本，这里的python版本和本机的python版本无关，想设置什么版本都可以。其他东西进入环境后再配置）

进入自己的虚拟环境，执行： cconda activate env_name # env_name 为自己创建的环境名字

下图是进入了一个名为env_test的conda环境

退出当前的虚拟环境，执行： conda deactivate env_name 删除某个虚拟环境，执行： conda remove -n env_name --all

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更换 conda、pip、yum 国内源（十分必要）

不换源国内下载速度奇慢。

# conda ustc源 conda config --add channels mirrors.ustc.edu /anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels mirrors.ustc.edu /anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels mirrors.ustc.edu /anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels mirrors.ustc.edu /anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels mirrors.ustc.edu /anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels mirrors.ustc.edu /anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu /anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu /anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu /anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu /anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu /anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes ​ # pip ustc源 pip config set global.index-url mirrors.ustc.edu /pypi/web/simple ​ # yum 国内源 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun /repo/Centos-7.repo yum makecache yum -y update

使用命令conda config --show-sources查看配置的所有源 在之后使用的过程中，如果使用pip等命令网速很慢，检查命令中有没有-c 或-c pytorch出现，如果有的话就删掉，因为这是让去官网下载。

参考博客：

blog.csdn.net/m0_52985087/article/details/136689183 blog.csdn.net/weixin_44179120/article/details/125844391