python使用自定义注解类和装饰器来实现函数的额外行为

class CustomAnnotation: def __init__(self, arg1="default1", arg2="default2"): self.arg1 = arg1 self.arg2 = arg2 def __call__(self, func): # 将注解附加到函数中 func.__custom_annotation__ = {'arg1': self.arg1, 'arg2': self.arg2} return func def process_annotation(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 获取 CustomAnnotation 添加的注解 annotation = getattr(func, '__custom_annotation__', None) if annotation: print(f"Annotation values: {annotation['arg1']}, {annotation['arg2']}") return func(*args, **kwargs) return wrapper @process_annotation @CustomAnnotation() # 不提供参数，将使用默认值 "default1" 和 "default2" def my_function_default(): """ 这是一个使用默认参数的示例函数 """ print("Executing my_function_default") @process_annotation @CustomAnnotation("custom1", "custom2") # 提供自定义值 def my_function_custom(): """ 这是一个使用自定义参数的示例函数 """ print("Executing my_function_custom") my_function_default() my_function_custom()

这段代码展示了如何使用自定义注解类和装饰器来实现函数的额外行为。下面是这段代码的详细解释：

1. CustomAnnotation 类

初始化方法 (__init__)：

arg1 和 arg2 是构造函数的参数，用于初始化 CustomAnnotation 对象。这些参数被保存在实例的属性 self.arg1 和 self.arg2 中。

调用方法 (__call__)：

__call__ 方法使得 CustomAnnotation 实例可以像装饰器一样被调用。当 CustomAnnotation 被用作装饰器时，它用来接收被装饰的函数 func。在函数对象 func 上，附加一个新的属性 __custom_annotation__，它是一个字典，包含键 'arg1' 和 'arg2'，值分别是 self.arg1 和 self.arg2。最后，返回被装饰的函数 func。 2. process_annotation 函数

装饰函数 func：

这是一个装饰器函数，它装饰另一个函数，称为 func。

内层函数 wrapper：

这是一个包装函数，用来替代并增强装饰的函数 func。在 wrapper 内部，通过 getattr 函数尝试获取 func 上的 __custom_annotation__ 属性。如果该属性存在，这意味着 func 确实被 CustomAnnotation 装饰了，它将打印出附加的注解值。最后，它调用并返回原始函数 func 的结果。 3. 函数和装饰器的使用 @process_annotation @CustomAnnotation("value1", "value2") def my_function(): """ 这是一个示例函数 """ print("Executing my_function") my_function 函数首先被 CustomAnnotation("value1", "value2") 装饰。这意味着在 my_function 上附加了 __custom_annotation__ 属性。然后，my_function 被 process_annotation 装饰。这个装饰器会创建一个包装函数 wrapper，它会在调用 my_function 之前打印注解信息。 4. 调用 my_function 当调用 my_function() 时，实际执行的是 process_annotation 装饰器的 wrapper 函数。wrapper 首先检查并打印出 my_function 上的注解值 “value1” 和 “value2”。然后，它执行 my_function 的原始逻辑，即打印 “Executing my_function”。 输出

调用 my_function() 会输出：

Annotation values: value1, value2 Executing my_function

这表明装饰器成功地在执行函数的主逻辑之前对其进行了增强。