发现一个挺好的项目，可以在springboot项目中快速接入DeepSeekAPI，有需要的可以尝试一下

最近DeepSeek的爆火程度是一点也没有减少，相关的文章读也读不完~~~

继：

百度宣布文心一言于4月1日0时起全面免费之后，openAI、谷歌接着也跟进了他们的免费方案。

再之后，则看到Spring AI项目中也接入了DeepSeek AI

作为一名SpringBoot的重度使用用户，第一时间想着去在springboot工程中尝试下这个由Spring AI提供的stater:spring-ai-openai-spring-boot-starter

然鹅，却发现，Spring AI对 SpringBoot的版本还是有要求的，而我的2.x版本明显不在它的支持范围内~

没错，它要Spring Boot 3.2x and 3.3.x才可以！！！

紧接着，我就发现了它：）

DeepSeek4J（非广告哦，纯粹是因为它满足我的场景要求~）

官方文档：DeepSeek4j简介 - 零基础入门Java AI

最主要的，它支持springboot2.x/3.x

ok，那话不多说，必须尝试一下

快速开始：

maven依赖：

pom.xml中添加如下starter依赖

<dependency> <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId> <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency>

基础配置：

application.yml或application.properties配置文件中增加如下配置：

deepseek: api-key: your-api-key-here base-url: api.deepseek /v1 # 可选，默认为官方 API 地址，支持火山、gitee、硅基流动 model: deepseek-reasoner # deepssek-reasoner或deepseek-chat

流式返回代码示例：

@Autowired private DeepSeekClient deepSeekClient; @GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) { return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt); }

进阶配置示例：

@GetMapping(value = "/chat/advanced", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux<ChatCompletionResponse> chatAdvanced(String prompt) { ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder() // 模型选择，支持 DEEPSEEK_CHAT、DEEPSEEK_REASONER 等 .model(ChatCompletionModel.DEEPSEEK_REASONER) // 添加用户消息 .addUserMessage(prompt) // 添加助手消息，用于多轮对话 .addAssistantMessage("上轮结果") // 添加系统消息，用于设置角色和行为 .addSystemMessage("你是一个专业的助手") // 设置最大生成 token 数，默认 2048 .maxTokens(1000) // 设置响应格式，支持 JSON 结构化输出 .responseFormat(...) // 可选 // function calling .tools(...) // 可选 .build(); return deepSeekClient.chatFluxCompletion(request); }

同步输出示例：（不推荐，耗时长，容易造成客户端阻塞，影响用户体验）

@GetMapping(value = "/sync/chat") public ChatCompletionResponse syncChat(String prompt) { ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder() // 根据渠道模型名称动态修改这个参数 .model(deepSeekProperties.getModel()) .addUserMessage(prompt).build(); return deepSeekClient.chatCompletion(request).execute(); }

github中的项目传送门：DeepSeek4J的github地址

官方快速开始文档：Deepseek4j快速开始 - 零基础入门Java AI