Windows环境安装部署minimind步骤
- 电脑硬件
- 2025-09-07 18:51:01

Windows环境安装部署minimind步骤 必要的软件环境 git
git,可下载安装版,本机中下载绿色版,解压到本地目录下(如:c:\soft\git.win64),可将此路径添加到PATH环境变量中,供其他程序调用,也可在使用时设置临时PATH变量。
vc++编译环境可通过vs installer进行安装,安装时选择工作负荷中的,“使用C++桌面开发项目“,并检查MSVC生成工具是否勾选
python 3.11建议通过配置文件方式设置pip默认参数,配置文件位置位于%APPDADA%\pip\pip.ini,内容参考如下:
[global] index-url = pypi.tuna.tsinghua.edu /simple cache-dir = D:/soft/python/cache trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu disable-pip-version-check = false proxy = 127.0.0.1:18080 项目目录规划建议做好项目的目录规划,推荐的设置如下:
minimind #项目根目录 ├── minimind # minimind 源码工程 ├── modules # 模型根目录 │ └── MiniMind2 # 模型项目源码工程 ├── dataset # 训练数据目录,存发jsonl训练数据文件 └── venv # python 虚拟环境目录 克隆相关工程到本地按照minimind中的说明,分别将minimind和MiniMind2模型工程克隆到本地,说明中默认要将模型文件克隆到minimind工程目录下,因为web-ui程序中默认使用minimind目录作为模型的根目录,如果要放在其他目录(推荐),需要修改minimind工程目录下,scripts\web_demo.py中的MODEL_PATHS变量以及minimind源码工程目录下的eval_model.py,将模型路径设置正确。
. web_demo.py
. eval_model.py
设置python虚拟环境 # 切换到minimind根目录 cd minimind # 初始化虚拟环境,python可执行文件没有添加到PATH中时,可使用全路径调用python python -m venv .\venv # 激活虚拟环境 .\venv\scripts\active # 安装所需的模块 pip install -r minimind\requirements.txt --use-pep517 # 安装streamlit, webui使用 pip install streamlit 模型文件拉取 # 切换到模型项目目录,如:modules\MiniMind2 cd modules\MiniMind2 # 拉取模型文件 git lfs pull 启动WebUI # 切换到minimind源码目录 cd minimind\minimind\scripts # 启动webui streamlit run web_demo.py 命令行对话 # 切换到minimind源码目录 cd minimind\minimind # 启动命令行对话模式,参数含义可阅读eval_model.py python eval_model.py --load 1 --model_mode 2 关于CDUACUDA非必选安装,如果进行模型训练,推荐是使用CUDA模式,如果没有,系统会使用CPU模式进行训练,效率可能会降低。
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