2025-2-17算法打卡

一，28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 1.题目描述：

给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回  -1 。

2.实例：

示例 1：

输入：haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出：0 解释："sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。

示例 2：

输入：haystack = "leetcode", needle = "leeto" 输出：-1 解释："leeto" 没有在 "leetcode" 中出现，所以返回 -1 。 3.思路：

运用kmp思想通过next数组来实现。

4：代码： class Solution { /** 牺牲空间，换取最直白的暴力法 时间复杂度 O(n * m) 空间 O(n + m) */ public int strStr(String haystack, String needle) { // 获取 haystack 和 needle 的长度 int n = haystack.length(), m = needle.length(); // 将字符串转换为字符数组，方便索引操作 char[] s = haystack.toCharArray(), p = needle.toCharArray(); // 遍历 haystack 字符串 for (int i = 0; i < n - m + 1; i++) { // 初始化匹配的指针 int a = i, b = 0; // 循环检查 needle 是否在当前位置开始匹配 while (b < m && s[a] == p[b]) { // 如果当前字符匹配，则移动指针 a++; b++; } // 如果 b 等于 m，说明 needle 已经完全匹配，返回当前位置 i if (b == m) return i; } // 如果遍历完毕仍未找到匹配的子串，则返回 -1 return -1; } } 二，459. 重复的子字符串 1.题目描述：

给定一个非空的字符串 s ，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。

2.实例：

示例 1:

输入: s = "abab" 输出: true 解释: 可由子串 "ab" 重复两次构成。

示例 2:

输入: s = "aba" 输出: false

示例 3:

输入: s = "abcabcabcabc" 输出: true 解释: 可由子串 "abc" 重复四次构成。 (或子串 "abcabc" 重复两次构成。) 3.思路：

next 数组记录的就是最长相同前后缀， 如果 next[len - 1] != -1，则说明字符串有最长相同的前后缀（就是字符串里的前缀子串和后缀子串相同的最长长度）。

最长相等前后缀的长度为：next[len - 1] + 1。(这里的next数组是以统一减一的方式计算的，因此需要+1，数组长度为：len。

len - (next[len - 1] + 1) 是最长相等前后缀不包含的子串的长度。

如果len % (len - (next[len - 1] + 1)) == 0 ，则说明数组的长度正好可以被 最长相等前后缀不包含的子串的长度 整除 ，说明该字符串有重复的子字符串。

#打印数组 4：代码： class Solution { public boolean repeatedSubstringPattern(String s) { if (s.equals("")) return false; int len = s.length(); // 原串加个空格(哨兵)，使下标从1开始，这样j从0开始，也不用初始化了 s = " " + s; char[] chars = s.toCharArray(); int[] next = new int[len + 1]; // 构造 next 数组过程，j从0开始(空格)，i从2开始 for (int i = 2, j = 0; i <= len; i++) { // 匹配不成功，j回到前一位置 next 数组所对应的值 while (j > 0 && chars[i] != chars[j + 1]) j = next[j]; // 匹配成功，j往后移 if (chars[i] == chars[j + 1]) j++; // 更新 next 数组的值 next[i] = j; } // 最后判断是否是重复的子字符串，这里 next[len] 即代表next数组末尾的值 if (next[len] > 0 && len % (len - next[len]) == 0) { return true; } return false; } }