在ubuntu上用Python的openpyxl模块操作Excel的案例

文章目录 安装模块读取Excel数据库取数匹配数据和更新Excel数据

---

在Ubuntu系统的环境下基本职能借助Python的openpyxl模块实现对Excel数据的操作。

安装模块

本次需要用到的模块需要提前安装(如果没有的话)

pip3 install openpyxl pip3 install pymysql

在操作前，需要准备好用于操作的Excel文件，假设其文件名为 example.xlsx。 此外，还需准备好相应的数据库，本文以MySQL 5.7数据库为例，确保数据库中包含相应的数据表及数据。

读取Excel

使用openpyxl模块读取Excel文件中的数据，可参考以下代码示例：

from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 workbook = load_workbook('example.xlsx') # 选择活动工作表 sheet = workbook.active # 读取数据并存储 rows = sheet.max_row cols = sheet.max_column data_list = [] for row in range(1, rows + 1): row_data = [] for col in range(1, cols + 1): cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value row_data.append(cell_value) data_list.append(row_data) # 显示读取的数据 for row in data_list: print(row)

上述代码将Excel文件中的数据读取并存储到 data_list 列表中，以便后续与数据库数据进行匹配。

数据库取数

以下是连接数据库并进行简单查询的代码示例：

import pymysql # 连接数据库 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='your_password', database='your_database', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) try: with connection.cursor() as cursor: # 查询数据 search_value = data_list[0][0] # 以data_list第一个元素的第一列的值作为搜索条件 sql = "SELECT * FROM your_table WHERE some_column = %s" cursor.execute(sql, (search_value,)) result = cursor.fetchall() # 显示匹配结果 for row in result: print(row) finally: connection.close()

在使用过程中，需要根据实际情况修改连接参数及查询语句中的相关字段。

匹配数据和更新Excel数据

假设匹配到的数据存储在 result 列表中，现在需要将匹配结果更新回Excel数据中，具体操作如下：

from openpyxl import Workbook # 创建新的工作簿 workbook = load_workbook('example.xlsx') sheet = workbook.active # 写入表头信息 sheet['A'] = '原数据' sheet['B'] = '匹配结果' # 将原数据和新列写入Excel for i, row in enumerate(data_list, start=1): sheet.cell(row=i, column=1).value = row matched = False for res in result: if row[0] == res['col']: # 假设匹配字段在第一列且数据库查询结果字段名为'col' sheet.cell(row=i, column=2).value = '匹配成功' matched = True break if not matched: sheet.cell(row=i, column=2).value = '无匹配数据' # 保存更新后的新工作簿 workbook.save('matched_data.xlsx')