Es的text和keyword类型以及如何修改类型

昨天同事触发定时任务发现es相关服务报了一个序列化问题，

今天早上捕获异常将异常堆栈全部打出来看，才发现是聚合的字段不是keyword类型的问题。

到kibbna命令行执行也是一样的错误

使用 /_mapping查看索引的字段类型，才发现userUniqueid是text类型

如果用text执行聚合，还必须在字段名后面加上 userUniqueid.keyword才能聚合。

需要重新建索引，指定类型！

这里说说text和keyword的区别

Text

        当一个字段是要被全文检索时，比如 Email 内容、产品描述，这些字段应该使用 text 类型。设置 text 类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引之前，字符串会被分析器分成一个个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。        

注意事项

适用于全文检索：如 match 查询。文本字段会被分词。默认情况下，会创建倒排索引。自动映射器会为 Text 类型创建 Keyword 字段。 Keyword

        Keyword 类型适用于不分词的字段，如姓名、Id、数字等。如果数字类型不用于范围查找，用 Keyword 的性能要高于数值类型。

注意事项

Keyword 不会对文本分词，会保留字段的原有属性，包括大小写等。Keyword 仅仅是字段类型，而不会对搜索词产生任何影响。Keyword 一般用于需要精确查找的字段，或者聚合排序字段。Keyword 通常和 Term 搜索一起用。Keyword 字段的 ignore_above 参数代表其截断长度，默认 256，如果超出长度，字段值会被忽略，而不是截断，忽略指的是会忽略这个字段的索引，搜索不到，但数据还是存在的。

那怎么将text类型修改为keyword呢？es不提供单个修改索引字段类型的方法，只能先创建一个中间索引（mappings里字段类型为keyword），然后将原索引数据迁移到这个索引里，再将原索引删除，创建一个新的原索引名的索引（注意mappings保持和中间索引一致），再将中间索引的数据迁移到新的索引里。删除中间索引。

从text类型修改为keyword类型 1 创建中间索引 PUT /tmp_index {  "mappings":{     "properties": {         "appendixUrl": {             "type": "keyword",             "index": false,             "ignore_above": 256         },         "createTime": {             "type": "date"         },         "department": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "doctorName": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "firmId": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "grantUniqueId": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "hospitalNumber": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "notifyStatus": {             "type": "long"         },         "overdueSigned": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "patientCardNum": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "patientName": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "practicePlace": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "recipeInfo": {             "type": "keyword",             "index": false,             "ignore_above": 256         },         "refuseReason": {             "type": "keyword",             "index": false,             "ignore_above": 256         },         "selfAuthId": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "signTime": {             "type": "date"         },         "signedPdfUrl": {             "type": "keyword",             "index": false,             "ignore_above": 256         },         "stampLogId": {             "type": "keyword",             "index": false,             "ignore_above": 256         },         "status": {             "type": "long"         },         "subject": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "sysTag": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "tag": {             "type": "text",             "analyzer": "comma",             "fielddata": true         },         "uniqueid": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "upDefault1": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "upDefault2": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "updateTime": {             "type": "date"         },         "urid": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         },         "userUniqueid": {             "type": "keyword",             "ignore_above": 256         }     } } }

但因为未指定setting还报错

{   "error" : {     "root_cause" : [       {         "type" : "mapper_parsing_exception",         "reason" : "Failed to parse mapping [_doc]: analyzer [comma] has not been configured in mappings"       }     ],     "type" : "mapper_parsing_exception",     "reason" : "Failed to parse mapping [_doc]: analyzer [comma] has not been configured in mappings",     "caused_by" : {       "type" : "illegal_argument_exception",       "reason" : "analyzer [comma] has not been configured in mappings"     }   },   "status" : 400 }

需要将setting也指定

GET /索引名/_settings查看索引的setting 加上settings再创建索引 "settings" : {         "analysis" : {           "analyzer" : {             "comma" : {               "pattern" : ",",               "type" : "pattern"             }           }         }       }    

2 迁移数据 POST _reindex?wait_for_completion=false {   "source": {     "index": "源索引名"   },   "dest": {     "index": "tmp_index"   } } 3 删除源索引

DELETE 源索引名

4 重建相同名称的源索引名索引

同步骤1的命令

5 迁移数据

同步骤2，将源和目标索引互换一下即可